La Cina guida la ricerca AI d'élite; le assicurazioni attribuiscono all'AI 942 milioni di dollari di costi sanitari aggiuntivi

Lo studio del Carnegie China, riportato da The Next Web il 28 settembre, indica che il 41% dei principali ricercatori AI tracciati lavorava in Cina nel 2025, contro il 34% negli Stati Uniti. Tre anni prima l'ordine era invertito: 46% negli USA, 27% in Cina.

Damien Ma e Binyi Yang, autori dello studio, hanno definito il gruppo in base ai paper accettati a NeurIPS 2025, chiamandoli i "Navy Seals" del settore. Hanno contato 25.677 autori in 5.823 paper e tracciato oltre 10.000 percorsi di carriera, dal primo titolo di studio all'attuale datore di lavoro, utilizzando i dati che i ricercatori riportano su OpenReview. Gli strumenti di coding AI hanno aiutato a elaborare i dati, con verifiche umane sui risultati. Due numeri spiccano per chi si occupa di tecnologia sanitaria, dove il talento AI viene ora applicato a diagnostica, scoperta di farmaci e progettazione di trial clinici. Il 57% dei ricercatori tracciati ha ottenuto il primo titolo in Cina nel 2025, in aumento dal 46% del 2022. Peking University e Tsinghua University occupano ora il primo e il secondo posto come datori di lavoro, con la KAIST della Corea del Sud al terzo. Google era al primo posto nel 2022. ETH Zurigo e l'Università di Oxford sono usciti dalle classifiche principali, secondo lo studio. L'Europa ha trattenuto il 60% del proprio talento, contro l'89% degli Stati Uniti.

Denaro e politica sull'immigrazione stanno dietro a questo spostamento. Lo studio indica le offerte di lavoro nell'industria AI cinese e le regole più rigide sui visti USA, soprattutto per gli studenti laureati cinesi in scienze. L'amministrazione Trump ha proposto una tassa di 103.265 dollari per i nuovi visti H-1B. Le aziende cinesi di AI e chip distribuiscono azioni per trattenere gli ingegneri, aggiunge il rapporto.

Le assicurazioni quantificano i costi guidati dall'AI

Sul lato dei pagatori, un'analisi della Blue Cross Blue Shield Association afferma che l'uso di strumenti AI nelle richieste di rimborso ospedaliere ha portato a 942 milioni di dollari di spese sanitarie aggiuntive in un periodo di due anni. TechCrunch ha riportato la cifra il 26 settembre. L'analisi della BCBSA ha rilevato un netto aumento di pazienti documentati con condizioni complesse, ma sostiene che esiste una chiara disconnessione tra codifica medica e trattamento, senza evidenze di un cambiamento corrispondente nelle cure erogate. Il New York Times, citato da TechCrunch, descrive l'analisi come l'ultimo segno che l'AI contribuisce all'aumento dei costi sanitari. Le dispute tra ospedali e assicuratori su trattamenti e pagamenti non sono nuove, ma sembrano peggiorare mentre entrambi i lati usano l'AI.

"Non è una guerra. È un massacro completamente sbilanciato," ha detto a TechCrunch Luke Chalker, vice presidente senior della BCBSA.

Non tutti la inquadrano così. Il Dr. Shiv Rao, fondatore della startup AI Abridge, ha ammesso a TechCrunch che l'uso dell'AI potrebbe portare a "un orribile futuro distopico che nessuno vuole vivere", con bot contro bot e agenti contro agenti. Tuttavia, ha detto che potrebbe anche ridurre le tensioni e tagliare i costi. La cifra delle assicurazioni è una stima di un singolo gruppo industriale, non una statistica nazionale auditata, e gli ospedali non l'hanno accettata.

La spinta alla health tech in Cina

Lo spostamento del talento cade in un sistema sanitario che funziona già con le app. Rest of World ha riportato il 24 settembre che i pazienti in Cina prenotano appuntamenti ospedalieri tramite WeChat o Alipay, parlano con i medici su piattaforme di telemedicina, o chattano con avatar di medici AI su condizioni dall'insonnia al diabete. Il governo ha incoraggiato l'espansione della sanità digitale per raggiungere la popolazione di 1.400.000.000 di persone e affrontare il divario urbano-rurale. Ruby Wang, medico e consulente il cui libro China Cure è in uscita, ha detto a Rest of World che nel Regno Unito e negli Stati Uniti la tecnologia è sempre un'aggiunta al sistema sanitario. In Cina, invece, le infrastrutture digitali sono sufficientemente abilitanti da essere considerate normali. Ha anche notato i limiti: la Cina è più forte in oncologia ma meno matura in immunologia. Le aziende biotech cinesi sono deboli nella commercializzazione, motivo per cui gli accordi di out-licensing sono così comuni.

Due sviluppi suggeriscono verso dove si dirige la tecnologia di base. IEEE Spectrum ha riportato il 21 settembre che il set radio a onde corte HERMES open-sourced di Rhizomatica, con il suo modem Mercury, invia file crittografati nella banda da 3 a 30 megahertz usando l'ionosfera invece di satelliti o torri di ripetizione. Il fondatore Peter Bloom descrive collegamenti affidabili da 400 a 600 chilometri a circa 20 watt. Omnesis, postato su Hacker News il 28 settembre, è un indice local-first che sincronizza email, messaggi, note, calendario, dati sanitari e file sull'hardware dell'utente. Lo espone ad agenti come Claude o ChatGPT tramite una policy gate.

Nessuno dei due è uno strumento clinico. Entrambi puntano nella stessa direzione dei numeri del Carnegie China: le infrastrutture e le pipeline di dati attorno alle cure vengono ricostruite più velocemente delle regole e dei pagamenti che le circondano.