Shay Segev, CEO di DAZN, ha dichiarato l'8 ottobre che le recenti acquisizioni di diritti locali per squadre di NBA, NHL e MLB sono un passo strategico verso i grandi pacchetti di trasmissione nazionali negli Stati Uniti.
L'NFL ha chiesto alla Corte Suprema degli Stati Uniti l'8 ottobre di intervenire su una disputa riguardante i mercati delle previsioni, in un momento in cui nuovi dati rivelano che la Generazione Z è diventata la demografia dominante nel gioco online.
I bookmaker sportivi basati su AI e i mercati delle previsioni si espandono più velocemente di quanto i regolatori riescano a scrivere le regole. L'associazione European Lotteries ha ora chiesto un approccio coerente, secondo Focus Gaming News del 6 ottobre.
Il regolatore del Maine ha dichiarato il 2 ottobre di monitorare l'uso dell'intelligenza artificiale nelle app di scommesse sportive, dopo una causa che accusa DraftKings di prendere di mira i clienti in perdita. Nello stesso periodo, ProPublica ha chiesto ai scommettitori statunitensi di fornire le loro cronologie di FanDuel e DraftKings per verificare le affermazioni delle aziende.
L'investimento sportivo si sposta dall'acquisto di club al finanziamento della tecnologia, dei dati e delle infrastrutture ad essi legate. Secondo un'analisi di City AM, il mercato globale del sport potrebbe crescere da 417.000.000.000 di dollari l'anno scorso a oltre 600.000.000.000 entro il 2030.
Mark Locke, CEO di Genius Sports, ha dichiarato a SportsPro che la digitalizzazione sta diventando la "nuova classe di attivi" per lo sport, mentre cresce la resistenza ai data center su tre continenti e i democratici del Senato bloccano un disegno di legge energetico negli Stati Uniti.
SportsCareers ha censito 419 posizioni aperte in ambito sportivo-tecnologico presso 73 organizzazioni il 1° ottobre, mentre la sezione data science di Analytics Sports Jobs segnala 96 inserzioni pubblicate negli ultimi sette giorni. Queste assunzioni avvengono in parallelo con una disputa molto più ampia su chi pagherà il boom dei data center da cui dipendono questi ruoli.
Lunedì Alibaba è diventata partner tecnologico e cloud ufficiale dei Brooklyn Nets, annunciando un sistema di replay a 360 gradi per la stagione 2026-27 della NBA. È l'ultimo passo di una spinta tecnologica nello sport che dipende sempre più dalla capacità dei data center.
Il 30 settembre Tigris ha pubblicato un post-mortem tecnico sullo spostamento della coda di object storage da FoundationDB a Kafka. Non è una storia di sport, ma descrive l'infrastruttura che oggi trasporta i media sportivi ad alto volume. È uscito la stessa settimana in cui ai data center europei è stato chiesto di non nascondere più i consumi di acqua ed elettricità.
Le novità più recenti del dossier legate allo sport non riguardano gli atleti: il 30 settembre i ricercatori hanno trovato 13.000 screenshot aziendali trafugati e pubblicati da agenti di intelligenza artificiale, e un sedicenne ha ottenuto l'accesso da amministratore ai database Microsoft con 17.300.000.000.000 di righe.
Il 30 settembre Lighthouse Reports ha presentato un reclamo formale contro la Commissione europea, accusandola di nascondere al pubblico i consumi energetici e idrici dei singoli data centre. Una battaglia che tocca ogni piattaforma di analisi sportiva che affitta capacità di calcolo in Europa.
L'ultimo caso della settimana riguarda un bug di autenticazione nel servizio di analisi Titan di Microsoft, scoperto da un sedicenne e reso pubblico il 30 settembre. Il difetto gli ha concesso accesso da amministratore a database che contengono circa 17.300.000.000.000 di righe.
I sistemi su cui si basano sempre più le analisi sportive sono gli stessi che ora non superano gli audit: il 30 settembre un ricercatore sedicenne ha rivelato di avere accesso da amministratore ai database analitici di Microsoft, che secondo le stime contengono 17.300.000.000.000 di righe.
I data center europei non rendono pubblici i consumi di acqua ed elettricità. Lo rileva uno studio pubblicato il 30 settembre, che solleva interrogativi sulle infrastrutture alla base del settore in crescita dell'analisi sportiva.
Il 1 ottobre club, leghe e aziende di scommesse hanno pubblicato nuove posizioni nei dati e nell'ingegneria, con aperture in analisi e machine learning in Europa e negli Stati Uniti.