Il 30 settembre AWS ha reso Aurora PostgreSQL in grado di interrogare direttamente i dati Apache Iceberg e Parquet. È uno dei cambiamenti all'infrastruttura dati che questa settimana arrivano sui team di analytics sportiva.
Il 1° ottobre le organizzazioni sportive hanno pubblicato decine di posizioni nei dati e nell'ingegneria, secondo i job board monitorati da Analytics Sports Jobs e SportsCareers. Nella stessa settimana, ricerche separate hanno mostrato agenti di IA che fanno trapelare screenshot aziendali e auto che inviano i dati dei conducenti agli inserzionisti.
Secondo uno studio di Glow Security riportato da The Register il 29 settembre, oltre 13.000 screenshot sensibili di progetti software aziendali sono stati pubblicati su repository GitHub pubbliche da agenti di programmazione AI.
Secondo un rapporto di Bain and Company pubblicato il 29 settembre, l'industria dell'AI dovrà generare 6.000.000.000.000 di dollari di ricavi annui entro il 2031 per giustificare la costruzione di data center che si estende ora anche alla sports analytics.
Lunedì Alibaba Group è diventata partner tecnologico e cloud ufficiale dei Brooklyn Nets. L'accordo pluriennale con Brooklyn Sports & Entertainment rende l'azienda cinese anche sponsor del patch sulla maglia della squadra NBA.
I ricercatori di Glow Security hanno riferito il 29 settembre che agenti AI di coding hanno caricato oltre 13.000 screenshot sensibili di 343 aziende su repository GitHub pubblici. Lo stesso giorno, uno studio della Northeastern University ha scoperto che tutte le 21 auto testate inviavano dati dei conducenti a terze parti.
L'ultimo sviluppo in questo dossier è un rapporto di Bain and Company pubblicato il 29 settembre. La società stima che l'industria dell'IA debba generare 6.000.000.000.000 di dollari di ricavi annui entro il 2031 per giustificare la costruzione dei data centre. Una cifra non ancora confrontata con i ricavi reali dell'analisi sportiva, fitness e performance.
La tecnologia sportiva viene giudicata dai suoi peggiori momenti, non dai dati. I numeri dietro l'indignazione a Wimbledon raccontano un'altra storia, e i team che li gestiscono migliorano.
Ogni grande modello AI utilizza per impostazione predefinita le conversazioni degli utenti per l'addestramento, come riportato da Engadget il 28 settembre. I controlli per l'opt-out, applicabili agli strumenti su cui le aziende di tecnologia sportiva costruiscono sempre più, sono gestiti servizio per servizio, spesso in impostazioni che la maggior parte degli utenti non apre mai.
L'app Sports di Apple, lanciata all'inizio del 2024, è stata definita da Slate il miglior prodotto tecnologico di consumo degli ultimi due anni. Nel frattempo, GitHub si riempie di strumenti analytics self-hosted che competono con i grandi vendor.
Il 27 settembre The Next Web ha riferito che un consiglio del nord del Devon aveva appoggiato in silenzio un campus AI da 1,5 GW più di un anno prima che il pubblico ne sapesse nulla. La stessa espansione infrastrutturale sta cambiando il modo in cui le squadre sportive comprano, gestiscono e difendono la loro analytics.
L'app Sports di Apple è volutamente minimale. Arriva mentre il mercato dell'IA nello sport, secondo MarketsandMarkets, è proiettato a 2,61 miliardi di dollari entro il 2030. La lotta su quali numeri vedano i tifosi si fa più rumorosa.
Due rilasci di settembre delineano risposte molto diverse su come le organizzazioni sportive dovrebbero gestire l'analisi: dashboard self-hosted su Cloudflare Workers e un'analisi Starburst su cosa succede quando un agente AI riceve le chiavi del database invece di un grafico.
Le proteste contro i data center e le moratorie che ridisegnano le infrastrutture AI si scontrano con il business dei dati sportivi. Mark Locke, CEO di Genius Sports, vede nella digitalizzazione la prossima classe di asset, mentre le strutture che la sostengono affrontano crescenti ostacoli.
Secondo Slate, l'app Sports di Apple, che fa poco più che mostrare i punteggi, è la tecnologia sportiva più utile degli ultimi anni. Un report di MarketsandMarkets stima il mercato dell'AI nello sport a 2.610.000.000 di dollari.