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I modelli aperti cinesi dominano due gateway per sviluppatori, Washington apre indagini

Nella settimana del 14 settembre i modelli cinesi hanno assorbito dal 57% al 67% dei token su OpenRouter, contro il 6%-13% di febbraio, secondo i dati d'uso condivisi con CNBC.

IA e modelliSpiegatoGiulia FerrariPubblicato: 28 settembre 20264 min di letturaFonti 1
I modelli aperti cinesi dominano due gateway per sviluppatori, Washington apre indagini

Il 26 settembre CNBC ha pubblicato i dati che mostrano con maggiore chiarezza lo spostamento del mercato dei modelli in quest'anno. Su OpenRouter, il gateway che instrada il traffico degli sviluppatori verso diversi fornitori, i modelli cinesi sono passati da una quota a una sola cifra in febbraio a una maggioranza netta a metà settembre. Su Vercel la quota è salita al 55% in agosto, dall'11% di gennaio.

I dati di OpenRouter coprono aziende negli Stati Uniti, in Europa e in quella che l'azienda definisce Sud globale: 82 paesi tra America centrale e meridionale, Africa e Asia. Vercel non ha specificato la ripartizione geografica dei suoi dati.

Il divario che si è chiuso

Due anni di rilasci di benchmark hanno ridotto la distanza tra i vertici del campo americano e i migliori pesi aperti cinesi. La maggior parte dei benchmark favorisce ancora i modelli americani più avanzati, ha riferito CNBC, ma DeepSeek, Z.ai e Alibaba hanno rilasciato quest'anno modelli con forti guadagni nel coding e in altri lavori agentici. Peter Walker, responsabile degli insights di OpenRouter, ha riassunto il cambiamento in termini semplici: i modelli open source cinesi rilasciati quest'anno possono operare in modo credibile in casi d'uso agentici avanzati, soprattutto nel coding, cosa che non era vera alla fine del 2025. Si tratta di un'affermazione sul completamento dei task, non sulla posizione in classifica.

OpenAI e Anthropic hanno annunciato modelli più economici nella stessa settimana in cui è uscito l'articolo di CNBC. Dianne Penn, che guida la gestione prodotto per ricerca e laboratori di Anthropic, ha detto alla rete che l'azienda cerca di rendere le risposte più efficienti, riducendo i token a seconda di un'impostazione di sforzo. Il tempismo non è casuale.

Il costo non è l'unica variabile, ma è quella che gli acquirenti possono misurare. Un modello che completa la stessa pull request con un decimo della spesa in token si assicura lo slot predefinito in una pipeline di agenti, anche se perde su un benchmark di ragionamento complesso.

Chi li usa davvero

La geografia conta più della quota complessiva. Nelle ultime settimane le aziende dei paesi che OpenRouter raggruppa come Sud globale sono state le più assidue utilizzatrici di modelli cinesi sul suo sistema, con il 67% dei loro token indirizzato a fornitori cinesi. Circa la metà di tutti i token su OpenRouter proviene da aziende statunitensi, un gruppo che continua a spendere di più in assoluto per i modelli di frontiera americani. Daniel Remler, senior fellow nel programma tecnologia e sicurezza nazionale del Center for a New American Security, ha detto a CNBC che l'integrazione dei modelli cinesi rischia di attirare i paesi in una sfera d'influenza tecnologica cinese, che poi si irrigidisce in un allineamento geopolitico. Ha definito la tendenza un rischio economico e di sicurezza reale per gli Stati Uniti.

Remler ha anche previsto dove si sposterà la crescita, indicando i legami economici e culturali del Sud-est asiatico con la Cina e la sua infrastruttura digitale in espansione, oltre agli imprenditori e ai governi da Lagos a San Paolo a Giacarta che cercano modelli economici e aperti.

"Ovunque, da Lagos a San Paolo a Giacarta, dove imprenditori e governi cercano modelli economici e aperti, si guarderà prima all'AI cinese."

Questa citazione di Remler è l'argomento su cui Washington sta agendo. Due commissioni della Camera degli Stati Uniti stanno indagando sull'impatto della crescente adozione dei modelli cinesi. Le preoccupazioni dichiarate riguardano la competizione tecnologica, la sicurezza e l'influenza globale di Pechino.

I controlli sulle esportazioni restano la leva principale. Gli Stati Uniti hanno limitato l'acquisto dei chip più avanzati da parte delle aziende cinesi di AI, e Washington teme aggiramenti: l'accesso all'hardware Nvidia tramite data center all'estero e la distillazione, in cui un nuovo modello viene addestrato a imitare uno più vecchio e consolidato. Nessuno dei due strumenti affronta direttamente il divario di prezzo. Uno sviluppatore che sceglie un modello su OpenRouter non sta comprando un chip, e un modello scaricato da un repository pubblico non può essere ritirato con una regola di licenza.

Ci sono anche pressioni interne che spingono nella direzione opposta. I laboratori statunitensi hanno passato l'anno a difendere i prezzi premium, e gli annunci di modelli economici di OpenAI e Anthropic nella stessa settimana suggeriscono che leggano gli stessi grafici d'uso.

L'AI è stata un tema centrale quando il presidente degli Stati Uniti Donald Trump e il presidente cinese Xi Jinping si sono incontrati questa settimana, ha riferito CNBC, collocando il mercato dei modelli in una cornice diplomatica oltre che commerciale.

Cosa i numeri non mostrano

La quota di token non è la quota di ricavi, e le due divergono nettamente. I modelli di frontiera statunitensi attirano ancora più spesa complessiva anche dove perdono sul volume, perché i compiti più difficili e i contratti enterprise più grandi restano a loro. Né una quota di token maggioritaria su due gateway descrive l'intero mercato. OpenRouter e Vercel sono router rivolti agli sviluppatori, non l'universo completo delle implementazioni aziendali, e Vercel ha rifiutato di disaggregare i suoi dati per regione. L'intervallo dal 57% al 67% riportato da CNBC per OpenRouter copre una singola settimana di settembre, non una linea di tendenza consolidata.

Quello che i dati stabiliscono è che la scelta predefinita per un insieme ampio e crescente di sviluppatori è cambiata in circa sette mesi, e che il cambiamento è stato guidato dalla capacità che ha superato una soglia e dal prezzo che è sceso sotto di essa. I benchmark si muovono lentamente. Le decisioni di acquisto no.

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Fonti

1
  1. 01Chinese AI models surge in global popularity — and Washington is worriedEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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