Chińskie otwarte modele dominują w dwóch bramach dla deweloperów, a Waszyngton wszczyna dochodzenia
W tygodniu 14 września chińskie modele AI odpowiadały za 57–67% tokenów w OpenRouter, podczas gdy w lutym ich udział wynosił 6–13%. Takie dane firma przekazała CNBC.

26 września CNBC opublikowało dane, które najlepiej ilustrują przesunięcie rynku modeli w tym roku. W OpenRouter, bramie kierującej ruch deweloperów do wielu dostawców, udział chińskich modeli wzrósł z niskiego jednocyfrowego poziomu w lutym do wyraźnej większości w połowie września. W Vercel udział ten sięgnął 55% w sierpniu, podczas gdy w styczniu wynosił 11%.
Dane OpenRouter obejmują firmy ze Stanów Zjednoczonych, Europy oraz regionu określanego jako Globalne Południe, czyli 82 kraje w Ameryce Środkowej i Południowej, Afryce i Azji. Vercel nie ujawniło, jak jego dane rozkładają się geograficznie.
Zamknięta luka
Dwa lata publikacji benchmarków zmniejszyły dystans między czołówką amerykańską a najlepszymi otwartymi modelami z Chin. Większość testów wciąż faworyzuje najbardziej zaawansowane amerykańskie modele, jak podało CNBC, ale DeepSeek, Z.ai i Alibaba wypuściły w tym roku wersje z dużymi postępami w kodowaniu i innych zadaniach agentowych. Peter Walker, szef działu analiz w OpenRouter, ujął to prosto: chińskie modele open source wydane w tym roku mogą wiarygodnie działać w zaawansowanych zastosowaniach agentowych, zwłaszcza w kodowaniu, czego nie dało się powiedzieć o nich pod koniec 2025 roku. Chodzi o wykonywanie zadań, nie o pozycję w rankingu.
OpenAI i Anthropic ogłosiły tańsze modele w tym samym tygodniu, co publikacja CNBC. Dianne Penn, kierująca zarządzaniem produktem ds. badań i laboratoriów w Anthropic, powiedziała stacji, że firma dąży do zwiększenia wydajności odpowiedzi, aby zużywały mniej tokenów w zależności od ustawienia wysiłku. Zbieżność terminów nie jest przypadkowa.
Koszt to nie jedyna zmienna, ale ta, którą kupujący mogą zmierzyć. Model, który kończy ten sam pull request przy dziesiątej części wydatku na tokeny, wygrywa domyślne miejsce w potoku agenta, nawet jeśli przegrywa w trudnym benchmarku rozumowania.
Kto ich właściwie używa
Geografia ma większe znaczenie niż sam udział procentowy. W ostatnich tygodniach to firmy z krajów grupowanych przez OpenRouter jako Globalne Południe najczęściej sięgały po chińskie modele. Do chińskich dostawców trafiło 67% ich tokenów. Około połowa wszystkich tokenów w OpenRouter pochodzi od firm amerykańskich, które nadal wydają więcej ogółem na amerykańskie modele frontier. Daniel Remler, starszy fellow w programie technologii i bezpieczeństwa narodowego w Center for a New American Security, powiedział CNBC, że integracja chińskich modeli AI grozi wciągnięciem krajów w chińską strefę wpływów technologicznych, która może utwardzić się w geopolityczne sojusze. Nazwał ten trend realnym ryzykiem gospodarczym i bezpieczeństwa dla Stanów Zjednoczonych.
Remler wskazał też, gdzie pójdzie dalszy wzrost. Zwrócił uwagę na gospodarcze i kulturowe więzi Azji Południowo-Wschodniej z Chinami oraz jej rozbudowującą się infrastrukturę cyfrową, a także na przedsiębiorców i rządy od Lagos po São Paulo i Dżakartę, którzy szukają tanich, otwartych modeli.
„Wszędzie od Lagos po São Paulo i Dżakartę, gdzie przedsiębiorcy i rządy szukają tanich, otwartych modeli, najpierw zwrócą się ku chińskiej AI.”
To argument, na który Waszyngton teraz reaguje. Dwie komisje Izby Reprezentantów USA badają wpływ rosnącej adopcji chińskich modeli. Deklarowane obawy to konkurencja technologiczna, bezpieczeństwo i globalne wpływy Pekinu.
Kontrole eksportu pozostają główną dźwignią. Stany Zjednoczone ograniczyły chińskim firmom AI zakup najbardziej zaawansowanych chipów, a Waszyngton obawia się obejść: dostępu do sprzętu Nvidii przez zagraniczne centra danych oraz destylacji, w której nowy model jest trenowany tak, by naśladował starszy i bardziej ugruntowany. Żadne z tych narzędzi nie dotyczy bezpośrednio różnicy w cenie. Deweloper wybierający model w OpenRouter nie kupuje chipa, a modelu pobranego z publicznego repozytorium nie da się cofnąć przepisem licencyjnym.
Istnieją też naciski wewnętrzne ciągnące w drugą stronę. Amerykańskie laboratoria spędziły rok, broniąc cen premium, a ogłoszenia tanich modeli od OpenAI i Anthropic w tym samym tygodniu sugerują, że czytają te same wykresy użycia.
AI była głównym tematem, gdy prezydent USA Donald Trump i prezydent Chin Xi Jinping spotkali się w tym tygodniu, podało CNBC. Rynek modeli trafił więc w ramy dyplomatyczne, a nie tylko handlowe.
Czego liczby nie pokazują
Udział w tokenach to nie udział w przychodach i te dwie wielkości wyraźnie się rozchodzą. Amerykańskie modele frontier nadal przyciągają więcej ogólnych wydatków, nawet tam, gdzie przegrywają wolumenem, bo najtrudniejsze zadania i największe kontrakty korporacyjne zostają przy nich. Większościowy udział w tokenach w dwóch bramach nie opisuje też całego rynku. OpenRouter i Vercel to routery skierowane do deweloperów, nie cały wszechświat wdrożeń korporacyjnych, a Vercel odmówił rozbicia swoich danych na regiony. Zakres 57–67%, który CNBC podało dla OpenRouter, obejmuje jeden tydzień września, a nie ustaloną linię trendu.
Dane ustalają jedno: domyślny wybór dla dużego i rosnącego grona deweloperów zmienił się w ciągu około siedmiu miesięcy. Zmiana wynikała z tego, że możliwości przekroczyły próg, a cena spadła poniżej niego. Benchmarki poruszają się wolno. Decyzje zakupowe nie.
Źródła
1Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.
Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.
Komentarze
0- Brak komentarzy — bądź pierwszy.