IA e lavoro: cosa dicono davvero i dati, dalle buste paga USA agli studi di videogiochi in Turchia

Partiamo dai dati sui payroll. Sono la misura meno ambigua disponibile e mostrano quanto il dibattito sull'IA e il lavoro si regga su affermazioni piuttosto che su numeri. Il 7 agosto il Bureau of Labor Statistics ha comunicato che a luglio i datori di lavoro USA hanno tagliato 23.000 posti, secondo USA TODAY, ben al di sotto delle attese degli analisti. I dati di maggio e giugno sono stati rivisti al ribasso, a 63.000 e 20.000. Luglio è stato il primo mese da febbraio in cui l'economia USA ha perso occupazione.

La disoccupazione è scesa al 4,1%. La partecipazione alla forza lavoro è calata al 61,4%, il minimo da febbraio 2021, rispetto al 61,5% di giugno. Nicole Bachaud, economista del lavoro di ZipRecruiter, ha dichiarato a USA TODAY: "Con le opportunità di lavoro ancora scarse, sempre più lavoratori escono completamente dal mercato."

Meno occupati e un tasso di disoccupazione più basso. È l'aritmetica di chi rinuncia a cercare lavoro.

Dove sono avvenute le assunzioni

A luglio la sanità è stato l'unico settore con guadagni significativi, aggiungendo 22.000 posti, un dato inferiore alla media mensile di 36.000 degli ultimi 12 mesi. L'istruzione pubblica locale ha perso 50.000 posti, il commercio al dettaglio 19.000 e le attività finanziarie 14.000, secondo i dati BLS riportati da USA TODAY. Kory Kantenga, responsabile dell'economia per le Americhe di LinkedIn, ha commentato: "Non è un mercato del lavoro che sta riaccelerando, nonostante le speculazioni contrarie di inizio anno."

Nessun dato isola l'IA come causa. Il rapporto BLS è un'istantanea dell'intero mercato del lavoro; le ragioni di un calo di 23.000 posti non sono visibili in un solo mese di dati.

C'è poi una contraddizione nei numeri della stessa settimana. Il National Employment Report di ADP, pubblicato il 5 agosto, indica che i datori di lavoro privati USA hanno aggiunto 44.000 posti a luglio, trainati da 36.000 ruoli nell'istruzione e nei servizi sanitari. Due fonti sui payroll, due segnali opposti. Chi costruisce una tesi su uno dei due dovrebbe specificare quale e perché.

I licenziamenti annunciati, una misura separata compilata da Challenger, Gray & Christmas e pubblicata il 6 agosto, sono scesi a 33.429 a luglio, in calo del 27% da giugno e il totale mensile più basso in due anni. I piani di assunzione annunciati sono saliti a 16.095, in aumento del 47% da giugno e il massimo dal 2022. Andy Challenger dell'azienda ha detto che la domanda emerge in "aerospazio, energia e manifattura, lavoro che si fa in officina, non su uno schermo". Per il quinto mese consecutivo, l'IA è stata la motivazione principale indicata dalle aziende per i tagli, soprattutto in tecnologia e trasporti. Si tratta di una motivazione autodichiarata, non di una causa misurata, e va trattata di conseguenza.

I laureati come banco di prova

Se l'IA sta comprimendo un gruppo, dovrebbe emergere prima tra chi non ha esperienza. Il 25 settembre CNBC ha riportato che i laureati tra i 22 e i 27 anni avevano un tasso di disoccupazione del 5,7% a giugno 2026, secondo la Federal Reserve Bank di New York, un punto percentuale in più rispetto a due anni prima. Il tasso per tutti i giovani lavoratori era del 7,2%. Il sottoutilizzo, ovvero laureati che svolgono lavori non richiedenti una laurea, ha raggiunto il 42% tra i neolaureati, contro il 33,7% di tutti i laureati.

Lo stesso rapporto offre un contrappeso. La Fed di New York ha analizzato gli annunci di lavoro e concluso che "sebbene l'IA possa contribuire agli sviluppi recenti del mercato del lavoro, non è il principale motore del rallentamento delle assunzioni". I sondaggi tra i datori di lavoro hanno rilevato che le aziende "intendono integrare l'IA soprattutto tramite riqualificazione, con effetti limitati sulle assunzioni".

Quello che è inequivocabile è il livello della selezione. Una ricerca di LinkedIn citata da CNBC ha rilevato che all'inizio del 2026 il 66% dei reclutatori prevedeva di aumentare l'uso dell'IA nei colloqui di pre-selezione, mentre l'81% dei candidati aveva usato o intendeva usare l'IA nella ricerca. Entrambi i lati del primo filtro sono ormai automatizzati.

I dati sulle competenze complicano la narrazione della sostituzione. Handshake, piattaforma per l'inizio di carriera, ha rilevato che i laureandi del 2026 citavano competenze di IA nei curriculum al doppio della frequenza della classe del 2022, e che il 74% di quelle citazioni era legato a progetti reali, non a corsi. La National Association of Colleges and Employers ha riferito che in primavera le competenze di IA comparivano nel 16,5% degli annunci di lavoro, in aumento dal 10,5% dell'autunno precedente, e che il 28% dei datori di lavoro cercava profili entry-level in grado di usare l'IA. La NACE è preoccupata per il divario tra questa domanda e gli atteggiamenti degli studenti. Nel suo Student Survey 2026, quasi un terzo dei laureandi ha detto che le competenze di IA avranno poca o nessuna importanza per la propria carriera, e oltre la metà ha dichiarato di non sviluppare tali competenze e di non usare l'IA nella ricerca di lavoro. Shawn VanDerziel, presidente e CEO della NACE, l'ha definito uno "stacco sorprendente": "I datori di lavoro chiedono sempre più ai laureati di essere pronti per l'IA, mentre una parte significativa degli studenti si chiede se l'IA meriti un posto nel proprio lavoro."

Il fondo della scala, in un solo paese

La Turchia offre la visione più netta di cosa accade a livello entry-level, perché la sua industria dei videogiochi era costruita sulle assunzioni di junior. Windows Central, citando un rapporto di Rest of World, descrive un paese con più di 800 studi al picco, che funzionava come una pipeline: i laureati venivano assunti in ruoli junior e crescevano. Uno sviluppatore intervistato da Rest of World è passato da un grande studio a fondare il proprio, scoprendo che con Claude Code gli servivano due dipendenti per raggiungere una produttività simile.

Il risultato, secondo quel reportage: posti entry-level che scompaiono negli studi più piccoli, e studi più grandi riluttanti ad assumere sviluppatori inesperti. Un direttore universitario in Turchia ora avverte gli studenti di non seguire il percorso tradizionale e di costruire i propri giochi durante gli studi.

Confrontiamo questo con la cima dello stesso settore. A luglio Xbox ha annunciato la sua più grande riduzione di sempre, tagliando 3.200 posti tra 2026 e 2027, e Double Fine Productions ha annunciato 23 licenziamenti poco dopo essere diventata indipendente. Windows Central osserva che Microsoft ha dichiarato che l'IA non viene usata per sostituire i dipendenti Xbox licenziati di recente. Lo stesso articolo fa notare che gli strumenti di IA abbassano la barriera per creare un gioco, senza però aiutarlo a trovare un pubblico, e che le fasi in cui gli sviluppatori imparano il mestiere vengono saltate.

I lavori che l'IA richiede prima

C'è un secondo effetto, meno discusso: la costruzione dell'infrastruttura IA assume persone. Il 26 settembre CNBC ha riportato che saldatori, idraulici, tecnici HVAC ed elettricisti sono richiesti per la costruzione dei data center. Bachaud di ZipRecruiter ha detto che lo stipendio minimo medio per i lavori nei data center è salito del 125,1% su base annua fino a quasi 208.000 dollari, cifra attribuita a ruoli ingegneristici altamente specializzati che alzano la media. Gli annunci per saldatori e installatori di tubazioni sono aumentati del 164% su base annua.

Justin Sinkovich del Columbia College Chicago ha indicato la Louisiana, dove Amazon ha impegnato 12 miliardi di dollari per un data center con 540 posti in loco, tra cui 1.700 elettricisti, tecnici e personale di sicurezza, e il progetto Hyperion di Meta vale 27 miliardi di dollari. Una ricerca di Cushman & Wakefield citata nello stesso pezzo stima che ogni 100MW di nuovi data center crei quasi 1.300 posti di lavoro locali.

Si tratta di lavori di costruzione e manutenzione, molti dei quali temporanei. Sono anche la parte dell'economia dell'IA più esposta alla politica. Gallup ha rilevato che il 70% degli americani si oppone alla costruzione di un data center nella propria zona, e Data Center Watch ha contato almeno 75 progetti per un valore di circa 130 miliardi di dollari bloccati o ritardati quest'anno.

Il dossier non contiene una stima causale pulita dell'effetto dell'IA sull'occupazione aggregata. Contiene un mese debole di payroll, un rallentamento delle assunzioni concentrato tra i giovani laureati che la Fed di New York attribuisce principalmente ad altri fattori, una pipeline junior crollata nell'industria dei videogiochi di un paese, e un boom delle costruzioni che l'opinione pubblica inizia a contrastare. Sono quattro storie diverse, e la versione onesta di questo articolo le tiene separate.