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Le società AI cinesi in Borsa pagano la guerra dei prezzi

Zhipu e MiniMax, due laboratori di modelli quotati a Hong Kong, hanno perso tra il 16 e il 31 per cento del valore in un mese. La causa è il taglio dei prezzi di DeepSeek.

EconomiaAnalisiDott. Elena RicciPubblicato: 26 settembre 20266 min di letturaFonti 3
Le società AI cinesi in Borsa pagano la guerra dei prezzi

Il 10 settembre le azioni di due società cinesi di modelli alla Borsa di Hong Kong sono crollate dopo il taglio dei prezzi di DeepSeek. Zhipu (02513.HK) ha chiuso a 819 dollari di Hong Kong, in calo del 10,34 per cento. MiniMax (00100.HK) è sceso dell'8,98 per cento, a 292 dollari. Nel mese le perdite hanno raggiunto il 31,46 per cento per Zhipu e il 16,3 per cento per MiniMax.

La causa è semplice: il modello più economico del concorrente porta via clienti. DeepSeek ha ridotto i prezzi della serie Flash proprio quel giorno. Gli analisti di Morgan Stanley notano che la pressione arriva anche da altri modelli, come Qwen3.8-Flash di Alibaba. La conclusione è netta: se qualità e disponibilità dei servizi sono simili, i clienti scelgono il modello con il costo totale più basso. Questo pesa sulla fidelizzazione, sui prezzi e sui margini degli altri fornitori.

I bilanci mostrano la portata del problema. Nel primo semestre Zhipu ha registrato 954 milioni di yuan di ricavi, il 399,7 per cento in più rispetto all'anno precedente e più che nell'intero anno scorso. Le implementazioni cloud rappresentano ora l'86,5 per cento dei ricavi. Il margine sulla piattaforma aperta e sulle API è passato da meno 0,4 per cento a 24,6 per cento. Ma il modello cloud ha margini molto inferiori alle installazioni locali: il margine complessivo della società è sceso dal 50 per cento al 26,4 per cento. La spesa in ricerca e sviluppo ha raggiunto 2,13 miliardi di yuan, la perdita netta rettificata 1,96 miliardi di yuan.

Anche MiniMax si affida sempre più alla gestione delle chiamate ai modelli. Nel primo semestre il fatturato è stato di circa 117 milioni di dollari, di cui 73,9 milioni dalla piattaforma aperta e dai servizi per le imprese. La quota di questa parte è salita dal 30,3 per cento al 63,4 per cento. È esattamente il segmento in cui il taglio dei prezzi del concorrente fa più male.

Entrambe le società cercano di recuperare con l'efficienza. Zhipu ha dichiarato che rispetto all'inizio dell'anno il costo unitario di inferenza per token è calato dell'80 per cento, il numero di token gestiti è cresciuto più di 40 volte e il prezzo medio delle API è aumentato di circa il 101 per cento. MiniMax attribuisce il miglioramento dei margini a interventi sull'infrastruttura. Jefferies ha però ridotto la valutazione del business cloud di Zhipu, tagliando il multiplo sui ricavi da 50 a 30 volte.

Sullo sfondo resta una domanda per tutto il mercato cinese: i laboratori di modelli indipendenti riusciranno a difendere i margini mentre competono non solo con DeepSeek, ma con gruppi che aggiungono al modello il proprio cloud, il proprio ecosistema e i propri canali di vendita?

I risultati semestrali mostrano dove si crea valore in questo modello. In Zhipu la parte prevalente dei ricavi viene dalle implementazioni cloud, e la piattaforma aperta è appena uscita in positivo dopo essere stata in perdita. MiniMax ha spostato l'accento dalle applicazioni per i consumatori ai servizi per le imprese. Entrambe hanno lo stesso problema: i ricavi crescono, ma crescono anche i costi di ricerca e infrastruttura, e un concorrente con le spalle coperte da un gruppo industriale non ha bisogno di guadagnare sul modello in sé. In questo quadro il margine è l'ultima cosa che si stabilizzerà.

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Fonti

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  1. 01DeepSeek调价引余震?智谱月内跌幅接近30%ZH
  2. 02DeepSeek发新模型,对HBM需求降至原来1/4ZH
  3. 03曝 DeepSeek 已聘请中信证券筹备 IPO 事宜ZH

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Dott. Elena Ricci

Dott. Elena Ricci

Economia, business e mondo

Elena Ricci segue per FLASH24 economia, mondo e congiuntura, partendo dai dati grezzi di Eurostat, FMI e istituti nazionali, e non manda in pagina una cifra senza averla ricontrollata almeno due volte. Per la desk congiuntura confronta trimestre su trimestre i bilanci delle principali aziende tecnologiche e verifica le serie storiche su almeno due fonti indipendenti. Attende le pubblicazioni mensili di inflazione e ordini industriali, e nel frattempo sente analisti e uffici studi per capire dove sta andando il ciclo. Lo stesso interesse per i numeri delle big tech la porta a usare una cargo bike per gli spostamenti in città: peso, consumi e costi di gestione li misura come farebbe con un conto aziendale. Non pubblica stime non riconciliate con i documenti originali.

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