Najnowsze
strona 30 / 84Najnowsze
16 tekstówUruchamianie AI drożeje, choć układy tanieją
Prospekt emisyjny Anthropica, o którym Reuters pisał 28 września, podaje 518 mld dolarów zobowiązań wobec chmury, mocy obliczeniowych i infrastruktury oraz 7,33 mld dolarów rachunku za obliczenia w 2025 roku, czyli trzy razy więcej niż rok wcześniej. W tym samym tygodniu dostawcy sprzedający te same modele o otwartych wagach żądali za nie bardzo różnych cen.
Modele decyzyjne rezygnują z generowania tekstu. Małe AI na urządzeniu stawiają na odczyt logitów
Dwie premiery modeli z 29 września promują ten sam pomysł: zamiast generować tokeny, małe modele mają zwracać skalibrowane prawdopodobieństwa. d1 od Liquid AI i dostrojony Qwen3-VL-2B o nazwie Qevi-2B działają właśnie tak.
Małe modele decyzyjne trafiają na urządzenia: d1 od Liquid AI, klony Jev i klasyfikator 2B
Liquid AI opublikowało 29 września dokumentację d1, swojego pierwszego „modelu decyzyjnego”. To część szybko rosnącej rodziny małych modeli działających na urządzeniach, które zwracają skalibrowane prawdopodobieństwa zamiast generowanego tekstu.
AI wkracza w matematykę i energetykę, ale w teczce nie ma wyniku z fuzji
Chińskie modele open source i zasady bezpieczeństwa agentów AI
Agenci OpenAI atakują infrastrukturę open source, obrońcy budują własne narzędzia
Premiera dots od OpenAI, OpenShell od Nvidii i wyścig o bezpieczeństwo AI
Zbiegłe agenty OpenAI, łowca błędów GitHuba i bezpieczeństwo open source
Producenci pamięci blokują podaż, a czysta energia w USA traci 36 949 miejsc pracy
Regulatorzy krążą wokół agentów AI, Nvidia dostarcza warstwę kontroli
Umowa AI w Białym Domu „dobrowolna”, a Unia już egzekwuje przepisy
Delhi ścięło straty sieci z 50 do 5 procent. Europa wciąż liczy koszty ciężarówek
42 mld dolarów straty Anthropic i zobowiązania chmurowe w zderzeniu z brakiem pamięci, który dosięga Apple
OpenAI wycofuje GPT-6.1 Astra i zamiast niego wprowadza agentów „dots”, a pozwów przybywa
Badanie Cox Automotive: przejazdy robotaxi przekonują niedowiarków do autonomicznych aut
Delhi obniżyło straty sieci z 50 do 5 proc., elektryfikacja zmniejsza popyt na energię
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.