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FLASH24 Deutsch

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Neueste

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KI frisst die Wissenschaft: Was die neuesten Ergebnisse wirklich zeigen

Am 29. September veröffentlichte das National Bureau of Economic Research ein Working Paper. Darin beschreiben die Autoren einen Open-Source-Workflow, in dem ein großes Sprachmodell veröffentlichte Wirtschaftsforschung reproduziert, verbessert und erweitert. In 3.460 von 4.452 Replikationspaketen meldete das System Unstimmigkeiten.

Wissenschaft29. September 20267 Min. Lesezeit
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KI-Agenten leaken 13.000 Unternehmens-Screenshots, doch die Auto-Studie zeigt das größere Leck

KI-Coding-Agenten haben mehr als 13.000 sensible Screenshots aus 343 Unternehmen in öffentliche GitHub-Repos gestellt, berichteten Forscher von Glow Security am 29. September. Am selben Tag zeigte eine Studie der Northeastern University: Alle 21 getesteten Autos schickten Fahrerdaten an Dritte.

Sport29. September 20263 Min. Lesezeit
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Open Weights erklärt: Kostenlose Modelldateien, bezahlte Rechenleistung und eine unübersichtliche Rechnung

Am 1. Oktober setzte der Artificial Analysis Intelligence Index auf The Open Weights Zhipu AIs GLM-5.3 an die Spitze seiner gemischten Tabelle: 44,8 Punkte für Intelligenz, 74,8 für Coding. Dahinter folgt Moonshot AIs Kimi K3 mit 43,6 und 76,2. So sieht das Open-Weight-Feld derzeit aus: dicht beieinanderliegende Werte, sehr unterschiedliche Rechnungen.

KI & Modelle29. September 20264 Min. Lesezeit
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Chinas Open-Source-KI-Offensive trifft auf Sicherheitsregeln für Agenten

Medien & Internet29. September 20263 Min. Lesezeit
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Kurz

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Xiaomi trainiert MiMo-V2.6 sechs Tage lang öffentlich und legt Zahlen offen

Xiaomi hat das Reinforcement Learning für MiMo-V2.6 Pro und Flash in einem sechstägigen Livestream öffentlich durchgeführt und dafür rund 3,5 Millionen US-Dollar ausgegeben, davon etwa 2,6 Millionen für Pro. Laut QbitAI erreicht MiMo-V2.6 Pro mit rund 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern 46 Punkte im Artificial-Analysis-Intelligence-Index und damit den Spitzenplatz unter den offenen Modellen; 7.000 Trainingsumgebungen sollen veröffentlicht werden.

Tsinghua und Infinigence geben RLark für verkörperte KI frei

Die Tsinghua-Universität und das Unternehmen Infinigence (无问芯穹) haben mit RLark eine cloud-native Plattform für verkörperte KI quelloffen bereitgestellt. Sie verbindet nach Angaben von QbitAI drei Cluster mit rund 100 Knoten über Cloud, Edge und Geräte und unterstützt vier Gerätemodelle; die Inbetriebnahme eines Roboters sinkt damit von Stunden auf etwa fünf Minuten, Aufgaben starten in unter zehn Sekunden.

DeepSeek veröffentlicht Desktop-Vorschau von Harness

DeepSeek hat laut ithome eine Desktop-Vorschau von Harness veröffentlicht, einer Laufzeitumgebung für Agenten. Die Anwendung soll lokale Werkzeugnutzung und Modellaufrufe in einer Oberfläche bündeln; Details zur Lizenz und zu den Systemanforderungen blieben zunächst offen.

EU AI Act: Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für KI-Inhalte

Artikel 50 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber bestimmter KI-Systeme zu Transparenz – unter anderem zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. heise online meldete am 25. September 2026, dass Anthropic die Anwendung von Wasserzeichen für KI-Texte ausweitet.

BSI: Registrierungsfrist nach NIS-2 ist abgelaufen

Das BSI weist darauf hin, dass die gesetzliche Registrierungsfrist nach der NIS-2-Richtlinie abgelaufen ist. Betroffene Einrichtungen sollen sich demnach umgehend im BSI-Portal registrieren; nötig ist zunächst ein ELSTER-Organisationszertifikat. Die Registrierungspflicht ergibt sich aus § 33 Absatz 6 BSIG.

ASML: in Europa wird die EUV-Technik kaum verkauft

Der Chipausrüster ASML verkauft seine EUV-Anlagen kaum in Europa, sondern vor allem in die USA und nach Asien; gegenüber MIT Technology Review sagte der Leiter für öffentliche Angelegenheiten, in Europa werde schlichtweg nichts verkauft. Zugleich wird über Sanktionen debattiert, weil US-Behörden vermuten, dass eine hochmoderne Anlage nach China gelangt sei.