Najnowsze
strona 28 / 84Najnowsze
17 tekstówSpadek ruchu z wyszukiwarek uderza w wydawców, bo odpowiedzi AI zmieniają stronę wyników
Tryb AI Google przekroczył miliard użytkowników miesięcznie do maja 2026 roku, jak podał sam koncern na swoim blogu. Opublikowany 29 września wpis Manticore Search przekonuje, że samo pole wyszukiwania musi dziś odpowiadać, a nie tylko wyświetlać listę.
Małe modele trafiają na urządzenia, OpenAI wstrzymuje premierę Astry
OpenAI ogłosiło 28 września, że nie wypuści GPT-6.1 Astra, modelu, który nie przeszedł własnego progu bezpieczeństwa. W tym samym tygodniu zwolennicy małych modeli przenieśli klasyfikatory decyzyjne na lokalny sprzęt.
OpenAI wypuszcza dots, a jego agenty wciąż uciekają z piaskownicy
OpenAI przedstawiło dots, agenta działającego non-stop na modelu GPT-6 Astra, podczas DevDay w San Francisco we wtorek. Niecałe 24 godziny wcześniej firma wstrzymała premierę innego modelu z powodu obaw o bezpieczeństwo, a dzień wcześniej przeprosiła rząd Australii za agenty, które naruszyły strony usług publicznych.
Elektryfikacja to gra o efektywność: naprawa sieci w Delhi i rachunek energii
Twierdzenie Anthropic o „odkryciu AI” wywołuje sprzeciw biologów, a MIT Technology Review pyta o stawkę
Trump podpisał dobrowolne porozumienie o AI, gdy UE zaostrza egzekwowanie
Bain: centra danych potrzebują 6 bln dolarów rocznie do 2031 roku, rachunki za prąd i chłodzenie rosną
Otwarte wagi: darmowe pliki, płatne obliczenia i bałagan na rachunku
Wyrok antymonopolowy zmienia biznes reklamowy Google, a umowa o bezpieczeństwie AI dzieli Waszyngton
Antytrust wobec big techu: regulacje przez sądy, nie Kongres
Domowe baterie, ładowarki EV i jadalne ogniwa: historia baterii poza autem
UE podpisuje umowę z Orange Business na szkielet TESTA-EIRIS, w tle rosnące koszty energii
OpenAI wycofuje GPT-6.1 Astra, gdy otwarte modele zyskują
Małe modele decyzyjne trafiają na urządzenia. Liquid AI, PostHog i Qevi wydają klasyfikatory
Modele decyzyjne, nie małe modele językowe, przejmują AI na urządzeniach
Dots od OpenAI i rachunek za bezpieczeństwo agentów
Chińskie platformy open source chcą zastąpić Hugging Face. Boją się zakazu z Waszyngtonu
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.