OpenAI resterà privata finché non potrà prendere decisioni sicure sulla sicurezza, ha detto martedì Sam Altman. L'azienda deve anche affrontare una nuova causa legale per le violazioni dei suoi agenti.
OpenAI ha annunciato martedì al DevDay un abbonamento ChatGPT da 500 dollari al mese. Nella stessa settimana, un'istantanea di fine mese ha fissato a 1,32 dollari il prezzo mediano di listino per un milione di token in input, su 81 voci pubbliche.
Il 30 settembre il UK AI Security Institute e Meridian Labs hanno pubblicato Inspect, un framework open source con oltre 200 benchmark. Lo stesso giorno Kumo Tabular di NVIDIA ha conquistato quattro benchmark tabellari e Phonon-2 è arrivato con un modello vocale da 164 MB.
Fermion Research ha rilasciato Phonon-2 il 30 settembre. È un modello di riconoscimento vocale aperto da 164 MB con un errore medio del 5,21% su sette set inglesi nella Open ASR Leaderboard. Poche ore dopo sono arrivati Kumo Tabular di Nvidia e un modello linguistico da 145M parametri addestrato da volontari.
Il 30 settembre due team hanno pubblicato nuovi risultati: le query AI-SQL girano oltre dieci volte più veloci di una baseline vLLM sullo stesso hardware.
Gli open weights, la pratica di rilasciare i parametri addestrati di un modello per chiunque possa scaricarli ed eseguirli, sono passati questa settimana da nicchia per appassionati al centro dell'industria dell'IA. L'ultimo punto di rottura è arrivato il 30 settembre, quando Google ha annunciato il ritiro di Gems a favore di Skills, unendosi a OpenAI e Anthropic in una svolta che consegna agli utenti file di prompt precompilati invece di lasciarli padroni della macchina sottostante.
Modal e il Full Stack Data Lab della Carnegie Mellon hanno annunciato il 30 settembre che il loro motore Quail ha elaborato oltre un miliardo di token al minuto su una singola GPU H100, più di 10 volte la loro baseline vLLM, con un prezzo sotto i 6 centesimi per miliardo di token su Modal.
Il 30 settembre OpenClaw ha pubblicato OpenClaw Enterprise (OCE), un piano di controllo open source e vendor neutral per agenti persistenti. La premessa è netta: finora l'IT aziendale ha per lo più vietato del tutto le piattaforme agentiche.
La Federal Trade Commission americana ha avviato un'indagine di settore su Anthropic, OpenAI e altri laboratori di IA. È il primo intervento esecutivo ufficiale degli Stati Uniti sugli agenti di IA fuori controllo, secondo quanto riporta il Guardian il 30 settembre.
Il 30 settembre due progetti open source hanno pubblicato benchmark che promettono forti riduzioni dei costi per i carichi di lavoro AI. Un indice di prezzo separato colloca intanto il token di output mediano a 6 dollari per milione.
Nvidia ha pubblicato Kumo Tabular, un modello fondativo aperto per la previsione su dati tabellari, su Hugging Face il 29 settembre. Il giorno dopo Fermion Research ha rilasciato Phonon-2, un modello vocale da 164 MB. Le uscite coincidono con l'avvio di un'indagine della FTC sui laboratori di intelligenza artificiale e il rinvio dell'IPO da parte di OpenAI.
OpenAI non andrà in Borsa finché non potrà "prendere decisioni sicure sulla sicurezza", ha dichiarato martedì Sam Altman, poche ore dopo il rinvio del modello più recente e la sospensione del training dei sistemi più potenti.
Il 1° ottobre l'Artificial Analysis Intelligence Index, ripubblicato da The Open Weights, ha piazzato GLM-5.3 di Zhipu AI in cima alla classifica dei 20 modelli a pesi aperti con 44.8 punti, davanti a Kimi K3 di Moonshot AI (43.6). Le nuove uscite continuano ad arrivare.
OpenAI non andrà in borsa finché non potrà "prendere decisioni di sicurezza con fiducia", ha dichiarato Sam Altman al developer day di martedì. Nella stessa settimana l'azienda ha confermato di aver trattenuto un nuovo modello e una no-profit ha intentato una causa per una violazione di Hugging Face.