Workday taglia 500 posti nella seconda ondata di licenziamenti del 2026

Secondo Business Insider, Workday sta attuando il secondo giro di licenziamenti dell'anno. L'azienda eliminerà 500 posti, pari al 2,5% della sua forza lavoro totale.

L'annuncio è arrivato il 30 settembre. Si aggiunge a una serie di ristrutturazioni nel settore e fa parte di un modello più ampio osservato nel corso del 2026. Diversi rapporti indicano che i giganti della tecnologia attribuiscono una parte significativa dei tagli all'automazione e ai guadagni di efficienza guidati dall'IA. Un'analisi ha rilevato che il 40% dei tagli presso i grandi player tech è direttamente legato a questi sforzi. Questo dato evidenzia un cambiamento nel modo in cui le aziende giustificano pubblicamente la riduzione del personale.

La scala dei tagli

I licenziamenti non sono episodi isolati. Una revisione delle recenti azioni aziendali mostra una tendenza diffusa all'ottimizzazione della forza lavoro. Disney ha avviato il suo terzo giro di licenziamenti sotto la guida del CEO Josh D'Amaro, secondo Business Insider. Allo stesso modo, Apple sta pianificando team più snelli e lanci di prodotti più frequenti, aumentando al contempo l'adozione dell'IA, come riportato da Firstpost. Queste aziende non sono un caso unico.

La decisione di Workday segue una traiettoria simile a quella di altri grandi player. Amazon guida i tagli negli Stati Uniti, secondo un rapporto sui cinque paesi più colpiti dai licenziamenti tech guidati dall'IA nel 2026. Gli Stati Uniti restano l'epicentro di questi cambiamenti, con grandi aziende che eliminano migliaia di ruoli. Il filo conduttore è l'integrazione degli strumenti IA nei processi aziendali di base, che riduce la necessità di attività manuali e ruoli di supporto.

Contesto e background

Questa ondata di licenziamenti arriva sullo sfondo di ingenti investimenti nelle infrastrutture per l'IA. Le aziende stanno spendendo miliardi per data center e potenza di calcolo. Per esempio, Valar Atomics sta pianificando di posizionare oltre 450 reattori su più di 9.500 acri in Utah per alimentare un enorme progetto di data center, secondo NPR. Il progetto, chiamato Project Beehive, mira a generare circa 9,6 gigawatt di potenza. Tale infrastruttura è necessaria per supportare i modelli di IA, ormai centrali nella strategia aziendale.

La domanda di energia per l'IA sta guidando investimenti in territori inesplorati. L'AIE prevede che il consumo energetico del settore aumenterà del 30% ogni anno fino al 2030. Entro quella data, l'IA dovrebbe rappresentare il 3% dell'uso energetico globale. Questo aumento ha innescato approcci insoliti, dalla riattivazione di impianti nucleari all'esplorazione dell'energia solare satellitare. I requisiti energetici dell'IA sono un fattore chiave nella struttura dei costi delle aziende tecnologiche, influenzando le decisioni su forza lavoro ed efficienza operativa.

Implicazioni per il settore

La ristrutturazione non riguarda solo il taglio dei costi, ma anche l'adattamento alle nuove tecnologie. Man mano che i modelli di IA diventano più capaci, assumono compiti che in precedenza richiedevano lavoro umano, come l'analisi dei dati, il supporto clienti e alcuni aspetti dello sviluppo del software. Le aziende sfruttano questi strumenti per migliorare la produttività e ridurre i costi generali. Il risultato è una forza lavoro più snella, con ruoli più specializzati.

Tuttavia, il rapido ritmo dei cambiamenti ha sollevato preoccupazioni sull'impatto sui lavoratori. La perdita di posti nei ruoli tech tradizionali è significativa, ma nuove opportunità emergono nei settori legati all'IA. La sfida per il settore è gestire questa transizione in modo fluido, assicurando che i benefici dell'IA non causino danni indebiti alla forza lavoro. Nei prossimi mesi probabilmente arriveranno ulteriori annunci, man mano che le aziende continueranno ad adattare le operazioni alle proprie strategie di IA.