La paura dell'IA incontra un mercato del lavoro che si divide, non crolla

Il 25 settembre CNBC ha riferito che i neolaureati si affacciano su un mercato del lavoro più difficile di quanto suggeriscano i dati aggregati.

Secondo la Federal Reserve Bank di New York, a giugno 2026 i laureati tra i 22 e i 27 anni avevano un tasso di disoccupazione del 5,7%, un punto percentuale in più rispetto a due anni prima per la stessa fascia d'età. Il tasso di sottooccupazione, ovvero la quota di laureati impiegati in ruoli che non richiedono una laurea, ha raggiunto il 42% tra i neolaureati, contro il 33,7% dell'intera popolazione laureata. Questa è la parte ansiogena della storia.

Il giorno dopo, il 26 settembre, un altro servizio di CNBC descriveva una situazione quasi opposta: saldatori, tubisti, elettricisti e tecnici HVAC sono molto richiesti per la costruzione dei data center, e le retribuzioni stanno salendo rapidamente. Nicole Bachaud, economista del lavoro di ZipRecruiter, ha dichiarato a CNBC che lo stipendio minimo medio per i ruoli nei data center è aumentato del 125,1% su base annua, raggiungendo quasi 208.000 dollari. Gli annunci per saldatori e tubisti sono cresciuti del 164% su base annua.

Due mercati del lavoro, un solo boom dell'IA

I due rapporti non si annullano. Descrivono segmenti diversi della stessa transizione, segmenti che non emergono con la stessa chiarezza dai dati aggregati. Maria Flynn, presidente e CEO della no-profit Jobs for the Future, ha spiegato a CNBC che i data center sono solo un tassello di un quadro più ampio. Allo stesso tempo, gli aggiornamenti delle reti elettriche e la modernizzazione dei trasporti generano ulteriore domanda. "Stiamo assistendo a grandi fonti di domanda che convergono simultaneamente", ha affermato. Justin Sinkovich, professore associato al Columbia College Chicago, ha fornito a CNBC dati specifici su questa domanda.

Ha citato la Louisiana, dove Amazon ha investito 12.000.000.000 di dollari in un nuovo data center con 540 posti di lavoro in sede, inclusi 1.700 elettricisti, tecnici e addetti alla sicurezza. Il progetto Hyperion di Meta in Louisiana, ha precisato, vale 27.000.000.000 di dollari. "Questi progetti creano domanda di lavoratori in loco, quindi non possono essere delocalizzati né svolti a distanza, a differenza della manifattura e del software", ha detto Sinkovich alla rete.

Non tutte le regioni beneficiano di questi lavori. Secondo Bachaud, Houston e Birmingham hanno registrato una crescita particolarmente forte, mentre i poli costieri affrontano costi più elevati e normative più stringenti. La sua analisi: un elettricista a Birmingham avrà probabilmente un mercato migliore rispetto a uno a Boston.

I lavori edili, tuttavia, sono in gran parte temporanei. CNBC ha notato che molti ruoli legati alla costruzione terminano quando l'edificio è completato. Resta aperta la questione di cosa accadrà a quei lavoratori una volta che il data center sarà operativo.

Nel frattempo, la stessa tecnologia sta rimodellando il mercato dei ruoli d'ingresso da colletto bianco. L'articolo di CNBC del 25 settembre citava una ricerca di LinkedIn secondo cui il 66% dei recruiter prevedeva di aumentare l'uso dell'IA per la preselezione dei colloqui all'inizio del 2026. L'81% dei candidati ha dichiarato di aver utilizzato o di intendere utilizzare l'IA nella ricerca di lavoro. Handshake, una piattaforma per l'ingresso nel mondo del lavoro che ha collaborato con OpenAI, ha rilevato che i laureandi del 2026 menzionavano competenze di IA nei loro curriculum al doppio della frequenza della classe del 2022. Inoltre, il 74% di queste menzioni era legato a progetti reali piuttosto che a corsi accademici. La National Association of Colleges and Employers ha riferito che le competenze di IA comparivano nel 16,5% delle descrizioni di lavoro in primavera, in aumento rispetto al 10,5% dell'autunno precedente. Nel complesso, il 28% dei datori di lavoro ha dichiarato di cercare talenti junior in grado di utilizzare l'IA.

Cosa non mostrano i dati

La lettura più prudente delle evidenze arriva dalla Fed di New York ed è meno drammatica sia del panico sia della rassicurazione. Basandosi sul suo studio degli annunci di lavoro, la Fed di New York ha scritto che "sebbene l'IA possa contribuire alle recenti dinamiche del mercato del lavoro, non è il principale motore del rallentamento delle assunzioni". Le sue indagini sui datori di lavoro hanno rilevato che questi "intendono per lo più integrare l'IA principalmente attraverso la riqualificazione, con effetti limitati sulle assunzioni".

Si tratta di una correzione utile dopo una settimana di titoli allarmanti. Il dossier include anche un titolo di finance.biggo.com datato 26 settembre: "Fears of AI-Driven Entry-Level Hiring Collapse Not Yet Backed by US Jobs Data". La stessa impostazione prudente si ritrova in un articolo del Pioneer Press del 27 settembre e in un commento su The News Pakistan del giorno precedente, entrambi i quali sostengono che il previsto crollo dei ruoli d'ingresso non si è ancora riflesso nei numeri.

Dove lascia tutto questo un neolaureato che deve decidere cosa fare? La risposta onesta è che il mercato si sta dividendo, non restringendo. I mestieri legati alle infrastrutture fisiche offrono retribuzioni più alte, e l'IA non costruisce sottostazioni né sistemi di raffreddamento. I ruoli d'ingresso da ufficio sono sottoposti a una selezione più rigorosa, e i candidati rispondono mostrando progetti concreti invece di elencare competenze. La ricerca della Fed suggerisce che la riqualificazione, non la sostituzione, è finora il piano dominante dei datori di lavoro. C'è un'altra variabile, ed è politica più che tecnologica.

Il rapporto di CNBC del 26 settembre ha osservato che stati come New York e Texas hanno adottato misure per rallentare lo sviluppo dei data center, e che blocchi locali sono seguiti a reazioni dell'opinione pubblica. Se queste restrizioni si diffonderanno, il boom dei lavori manuali favorito dall'IA potrebbe essere la prima cosa a risentirne. Non si vedrebbe nel tasso di disoccupazione dei laureati. Si vedrebbe negli stipendi dei saldatori.

Nessuna delle fonti di questo dossier afferma di sapere in quale direzione andrà il mercato. La Fed di New York dice che l'IA non è il principale motore del rallentamento delle assunzioni. I dati di ZipRecruiter dicono che i ruoli specializzati nei data center pagano più che mai. Entrambe le affermazioni possono essere vere allo stesso tempo, in un mercato del lavoro che non si muove più in una sola direzione.