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Opus 5.5 e GPT-6 Sol: la guerra dei modelli si sposta sui listini

Anthropic riduce i prezzi di Opus 5.5 del 20% e le letture della cache del 60%. OpenAI risponde con Sol e Luna. DeepSeek taglia i prezzi di Flash in Cina.

EconomiaAnalisiDott. Elena RicciPubblicato: 25 settembre 20265 min di letturaFonti 3
Opus 5.5 e GPT-6 Sol: la guerra dei modelli si sposta sui listini

I nuovi modelli di Anthropic e OpenAI non introducono un salto nelle capacità. Introducono tagli ai prezzi, che è il fronte principale della concorrenza oggi. Opus 5.5, l'ultima versione del modello principale di Anthropic per la programmazione e l'elaborazione complessa della conoscenza, costa 4 dollari per milione di token in ingresso e 20 dollari per milione in uscita. È il 20% in meno rispetto a Opus 5. Le letture della cache, che rappresentano la maggior parte dei costi nel lavoro degli agenti e nella programmazione, scendono a 0,20 dollari per milione di token, un calo del 60%. Il modello genera risposte oltre il 30% più velocemente.

Anthropic afferma che con i compiti tipici e le impostazioni predefinite il risparmio raggiunge il 40%, poiché il modello consuma meno token per completare la stessa attività. C'è un caveat per le aree ad alto rischio, come la cybersicurezza e la biologia: le richieste da questi settori possono essere reindirizzate automaticamente a un modello precedente.

OpenAI risponde con GPT-6 Sol e Luna, varianti più leggere della famiglia GPT-6. Sol è pensato come strumento quotidiano per compiti che richiedono una qualità adeguata a un costo inferiore. Luna è la variante ancora più economica e compatta. Le aziende competono non solo tra loro, ma anche con i modelli aperti. Sempre più imprenditori usano router di modelli per ridurre l'uso dei costosi modelli di frontiera.

In Cina lo stesso meccanismo si riflette nel listino di DeepSeek. Dal 10 settembre, dalle 12 ora di Pechino, il modello flash opera con nuove tariffe. L'ingresso con hit in cache scende nelle ore non di punta da 0,05 a 0,02 yuan per milione di token, un calo del 60%. L'ingresso senza hit passa da 1,5 a 1 yuan, una riduzione di un terzo. L'uscita scende da 4,5 a 4 yuan, circa l'11% in meno. Le tariffe nelle ore di punta sono il doppio di quelle non di punta.

Il taglio è significativo perché il 17 agosto DeepSeek aveva introdotto le tariffe di punta, alzando il prezzo di uscita da 2 a 4,5 yuan nelle ore non di punta e a 9 yuan in punta. Un aumento del 125% e del 350%. Poco più di un mese dopo, l'azienda ha capito che i prezzi potevano essere ridotti senza perdere ricavi. Il 19 settembre ha precisato che weekend e festività in Cina sono calcolati per l'intera giornata con le tariffe non di punta. Per molti team questo significa bollette ancora più basse.

Per gli acquirenti, però, conta più la direzione dei cambiamenti che il livello delle tariffe. Il taglio dei prezzi dei modelli top cambia i conti non solo nei laboratori, ma per chiunque costruisca prodotti su di essi. Ciò che un anno fa era un esperimento, oggi rientra nel budget di un piccolo team. La guerra dei prezzi non significa che i modelli diventino gratis all'infinito: i fornitori spostano i costi sulle versioni inferiori e sulle condizioni di punta. Chi sposta il carico sulla finestra non di punta paga oggi meno di quanto chiunque pagasse un anno fa per un volume comparabile.

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Fonti

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  1. 01New Anthropic, OpenAI models: a little more for a lot lessEN
  2. 02DeepSeek 官宣明日 flash 系列 AI 模型降价ZH
  3. 03DeepSeek:调休上班的周末、法定节假日全天均按空闲时段计费ZH

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Dott. Elena Ricci

Dott. Elena Ricci

Economia, business e mondo

Elena Ricci segue per FLASH24 economia, mondo e congiuntura, partendo dai dati grezzi di Eurostat, FMI e istituti nazionali, e non manda in pagina una cifra senza averla ricontrollata almeno due volte. Per la desk congiuntura confronta trimestre su trimestre i bilanci delle principali aziende tecnologiche e verifica le serie storiche su almeno due fonti indipendenti. Attende le pubblicazioni mensili di inflazione e ordini industriali, e nel frattempo sente analisti e uffici studi per capire dove sta andando il ciclo. Lo stesso interesse per i numeri delle big tech la porta a usare una cargo bike per gli spostamenti in città: peso, consumi e costi di gestione li misura come farebbe con un conto aziendale. Non pubblica stime non riconciliate con i documenti originali.

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