La musica AI si etichetta da sola, prima che intervenga il diritto

Tesi: l'industria musicale ha anticipato il legislatore con etichette AI proprie. La direzione è giusta, ma un sistema basato sull'autodichiarazione e senza sanzioni è facile da aggirare. Il metodo di misurazione durerà più a lungo rispetto alla semplice etichetta.

RIAA e IFPI hanno annunciato una collaborazione con Spotify e Apple Music per introdurre i contrassegni AI. Il sistema è semplice e per questo convincente: due etichette separano la musica interamente generata da quella solo assistita. I brani "AI-generati", costruiti automaticamente da un prompt o con voce sintetica e tracce strumentali generate, ricevono un'icona AI nera con lettere maiuscole bianche. I brani "AI-assistiti", in prevalenza opera umana, sono indicati da un'icona bianca con lettere minuscole nere.

Il meccanismo funziona come l'attuale marcatore per i contenuti per adulti: artisti, case discografiche e distributori compilano l'etichetta. Alla coalizione si sono uniti Recording Academy, SAG-AFTRA, Human Artistry Campaign e A2IM. Il sistema non copre al momento testi, composizioni, videoclip né copertine degli album. È un intero ambito in cui l'AI lavora che resta fuori.

La volontarietà è forza e debolezza. Forza, perché lo standard può entrare in vigore in settimane, non in anni, senza trattati. Debolezza, perché quando l'etichettatura è nell'interesse dell'autore compare in fretta. Quando invece conviene nascondere il contributo del modello, per una produzione più economica o per l'hype sul suono "umano", nessuno ha gli strumenti per imporla. Gli strumenti di misurazione colmano questa lacuna.

Deezer ha reso disponibile a giugno 2026 uno strumento gratuito che scansiona le playlist su Apple Music e Spotify e segnala i brani generati dall'AI. È una delle prime piattaforme a contrassegnare da sola questa musica e ammette che gli altri servizi non l'hanno seguita. Sony va oltre: secondo il Nikkei di febbraio 2026, ha sviluppato una tecnica per riconoscere quali brani protetti sono stati usati in una canzone AI e quantificarne il contributo, ad esempio "30 per cento Beatles e 10 per cento Queen". Se lo sviluppatore collabora, la tecnologia si collega al suo sistema di base; altrimenti confronta il brano generato con il repertorio esistente. L'obiettivo è dividere i ricavi della musica AI in base al contributo reale degli autori originali. Sony non ha ancora deciso quando inizierà a usarla.

La disputa sull'AI nella musica si risolverà non a livello di etichette, ma di misurazione. L'etichetta è una dichiarazione, la misurazione è una prova. Chi possiede la misurazione detta le condizioni. Il passo successivo dovrebbe essere rendere pubblici tali strumenti e sottoporli ad audit, affinché non diventino una scatola nera in cui la casa discografica è giudice e parte in causa.

Il legislatore dovrebbe trattare questo come un test per la propria applicazione dell'art. 50 dell'AI Act. Se il settore dimostrerà di saper etichettare e misurare, l'obbligo europeo di rilevabilità diventa realizzabile. Altrimenti resterà un insieme di icone che chiunque può ignorare.