Controlli sulle esportazioni di chip: Deepseek e Huawei costruiscono un fossato software intorno ad Ascend

Deepseek ha pubblicato il 30 settembre strumenti di programmazione open source per i chip AI Ascend di Huawei, come riportato sul canale WeChat ufficiale. Al centro c'è TileLang, un linguaggio che l'azienda definisce più semplice da usare rispetto alla piattaforma CUDA di Nvidia. Reuters ha dato la notizia, ripresa lo stesso giorno da The Decoder.

È il fronte più recente della battaglia sui chip tra Stati Uniti e Cina. Non riguarda il silicio, ma lo strato software che decide quali chip gli sviluppatori possono effettivamente utilizzare.

Cosa ha pubblicato davvero Deepseek

Il pacchetto include librerie per il calcolo e per il trasferimento dati tra chip, tutte rilasciate in open source. Deepseek ha dichiarato che Huawei ha "pienamente sostenuto" il lavoro. Le due aziende hanno inoltre ottimizzato un supernode, un cluster di 128 chip Ascend 950. TileLang è stato sviluppato originariamente da ricercatori della Peking University. Deepseek lo utilizza da circa un anno, iniziando i test su chip Nvidia più vecchi. Secondo il New York Times, è ora lo strumento principale per il lavoro sull'intelligenza artificiale generale.

L'argomento di Deepseek è semplice: chi vuole costruire un ecosistema software indipendente per i chip AI ha bisogno di un linguaggio universale, facile da programmare ma capace di sfruttare appieno le prestazioni dell'hardware. A detta dell'azienda, TileLang offre un modello di programmazione più semplice di CUDA.

La questione è cruciale perché il dominio di Nvidia non deriva solo dal design dei chip. Si regge anche su circa quattro milioni di sviluppatori nel mondo che lavorano con CUDA. Quell'ecosistema è il fossato che rivali come AMD non sono riusciti a superare, nemmeno quando il loro hardware sembrava altrettanto solido sulla carta.

Il divario di Huawei e i chip che ci stanno dietro

Finora i produttori cinesi di modelli come Z.ai e Moonshot AI si sono mossi più in fretta dei produttori di chip del Paese, secondo il NYT. Huawei vuole colmare quel divario. Due settimane prima dell'annuncio di Deepseek, l'azienda ha presentato nuovi processori AI e sistemi supernode, dichiarando che saranno ampiamente utilizzati per l'addestramento dei modelli l'anno prossimo.

Huawei ammette di non riuscire a soddisfare la domanda interna e prevede quindi di vendere meno chip all'estero. Riferendosi ai controlli statunitensi sulle esportazioni, l'attuale presidente a rotazione di Huawei, Eric Xu, ha affermato che l'azienda non può accettare un futuro che dipenda dalla volontà di altri di vendere chip alla Cina.

In Cina la pressione non è solo esterna. Una settimana di reportage da Pechino e Shanghai dell'investitore David Cheng, pubblicata il 30 settembre sulla sua newsletter Earned Intuition, ha descritto una disoccupazione giovanile al 17,9% a luglio. Le vendite al dettaglio di luglio sono cresciute dello 0,6% su base annua, contro l'1,5% atteso, mentre il crollo immobiliare continua a pesare sui consumi. Cheng ha scritto che l'AI è "l'unico motore dell'economia cinese che funziona", sostenuto da elettricità sovvenzionata dallo Stato, IPO accelerate e guerre di prezzo tollerate dalle autorità.

Se non vai all'estero, tutta quella fatica è stata inutile. L'involuzione senza esportazione è sforzo sprecato.

Questa frase, sentita da Cheng durante il viaggio, riassume la logica dell'esportazione dietro strumenti come TileLang. Se i chip cinesi non possono essere venduti all'estero in volumi, il software cinese deve renderli utilizzabili in patria e attraenti per gli acquirenti che gli Stati Uniti non raggiungono.

Quanto resta del fossato CUDA

La società di ricerca SemiAnalysis sta testando proprio questa ipotesi. Dopo aver esaminato Jalapeño, il chip di inferenza di OpenAI, gli analisti hanno definito il fossato CUDA "potenzialmente morto", poiché OpenAI riesce a far girare nuovi modelli sul proprio hardware con grande rapidità. Jalapeño ha battuto il Blackwell di Nvidia per prestazioni per watt nella maggior parte degli scenari testati. Secondo SemiAnalysis, i modelli di OpenAI hanno contribuito a progettare il chip, e quei modelli girano su GPU Nvidia.

Gli analisti hanno aggiunto alcune cautele. Hanno testato solo scenari relativamente facili da ottimizzare, con circa 8.000 token in input e 1.000 in output. Non hanno ancora eseguito AgentX, un benchmark che misura come gli agenti AI gestiscono compiti a più passaggi. È esattamente lì che ad agosto SemiAnalysis aveva trovato Nvidia nettamente avanti. Con l'attuale stack software di AMD, Nvidia resterebbe più economica per token anche se AMD regalasse il suo hardware. Gli autori non vedono il vantaggio duraturo di Nvidia nel silicio, ma nel software che collega molti chip in un unico sistema.

I chip di Huawei non facevano parte del confronto AgentX. In un'analisi precedente di DeepSeek V4, però, SemiAnalysis ha notato che lo stack software CANN di Huawei era l'unico, oltre a CUDA, a supportare il modello dal primo giorno.

Il contesto politico

Tutto questo accade mentre Washington discute quanto stringere le restrizioni sull'hardware. Il 29 settembre il presidente Trump e i vertici delle maggiori aziende AI statunitensi hanno firmato una serie di standard di sicurezza volontari dopo un pranzo alla Casa Bianca, come ha riferito CBS News. "È quasi come una costituzione, in un certo senso", ha detto Trump, affiancato da Elon Musk di SpaceX, Mark Zuckerberg di Meta, Dario Amodei di Anthropic, Jensen Huang di Nvidia, Greg Brockman di OpenAI e Sundar Pichai di Google.

L'accordo, lungo una pagina, impegna le aziende a "quattro livelli di controlli e verifiche", tra cui valutazioni interne, audit di una società esterna e revisioni da parte dei consigli di amministrazione. Alla domanda se l'intesa fosse vincolante, Trump ha risposto: "Penso che sia moralmente vincolante". Ha anche annunciato l'intenzione di nominare un "zar dell'AI" entro tre o quattro giorni, firmando un ordine esecutivo che impone al governo federale di usare il termine "Super Intelligence" al posto di intelligenza artificiale.

Il senatore democratico Mark Warner, della Virginia, non è rimasto impressionato. In una dichiarazione post-incontro ha chiesto al Congresso di approvare norme obbligatorie su test, valutazione e segnalazione degli incidenti per i modelli AI più avanzati. "Le aziende che costruiscono i sistemi AI più potenti ci avvertono che la tecnologia avanza più in fretta delle nostre tutele", ha detto Warner. "La risposta del presidente? Cambiargli nome e dire alle aziende che la sviluppano di autoregolamentarsi".

Trump non ha sostenuto una regolamentazione più severa dell'AI, avvertendo che un rallentamento nazionale potrebbe danneggiare l'economia statunitense e dare all'industria tecnologica cinese la possibilità di recuperare. Questa posizione stona con il rilascio Deepseek-Huawei, che è esattamente un tentativo di aggirare i controlli sulle esportazioni già imposti dagli Stati Uniti.

L'Europa si muove in un'altra direzione su un altro dossier. Il Consiglio dell'UE spinge per consentire alla polizia di ordinare alle aziende internet di scansionare le comunicazioni private in "parti di un servizio" per un certo periodo, invece di richiedere un mandato per un sospetto specifico. Lo riporta Reclaim The Net il 30 settembre, citando una nota di presidenza trapelata datata 18 settembre. Il sesto trilogo, potenzialmente l'ultimo, sulla legislazione Chat Control 2.0 è fissato per martedì 29 settembre. L'ex eurodeputato del Partito Pirata Patrick Breyer ha definito la proposta "sorveglianza di massa con un altro nome". Il servizio giuridico del Consiglio ha già affermato che scansionare un intero servizio o parti di esso è "molto probabilmente" da considerarsi sorveglianza "generale e indiscriminata", e quindi illegale.

Cosa tenere d'occhio

Due fattori decideranno se il rilascio Deepseek-Huawei cambierà il quadro dei controlli sulle esportazioni. Il primo è se TileLang attirerà sviluppatori fuori dalla Cina. Un linguaggio open source diventa un fossato solo se la gente ci costruisce sopra, e i quattro milioni di sviluppatori di CUDA non cambieranno senza una ragione che regga il confronto con i carichi di lavoro reali.

Il secondo è se Washington risponderà con restrizioni più strette su software e servizi, invece che con altre regole sull'hardware. Il dibattito in corso al Congresso, secondo quanto riportano Lawfare e altri, si è concentrato sui modelli a pesi aperti e sui controlli sulle esportazioni di chip. Uno stack software cinese credibile per i chip nazionali è un problema di tipo diverso, e non è chiaro se gli strumenti esistenti siano in grado di affrontarlo.