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Data center per l'IA: il calore di scarto scalda i quartieri vicini

Misurazioni e simulazioni mostrano che il calore di scarto dei grandi data center riscalda l'ambiente circostante. Germania e Francia obbligano gli operatori a riutilizzarlo, l'UE per ora richiede solo una verifica di fattibilità.

TecnologiaNotiziaGiulia FerrariPubblicato: 25 settembre 20265 min di letturaFonti 2
Data center per l'IA: il calore di scarto scalda i quartieri vicini

Il calore di scarto dei grandi data center per l'IA non è più un problema teorico. Il 25 settembre 2026 il servizio IT heise online ha riportato misurazioni e simulazioni che documentano aumenti di temperatura misurabili intorno agli impianti già attivi. Negli Stati Uniti la regolamentazione è quasi assente, in Europa gli obblighi sono già in vigore.

Cosa mostrano le misurazioni

Un gruppo guidato dal geografo David Sailor, della Arizona State University, ha dotato alcuni veicoli di sensori per rilevare le temperature presso quattro data center dell'area metropolitana di Phoenix, tra cui un grande impianto dell'operatore CyrusOne. Sul lato sottovento degli edifici, le medie erano superiori di 0,7-0,9 gradi Celsius rispetto all'aria circostante. L'effetto restava misurabile da 90 metri fino a mezzo chilometro di distanza. Il campione è piccolo: quattro siti, tre giorni di misurazione.

Lo specialista francese di simulazioni EOLIOS ha calcolato il fenomeno per impianti da 50 a 100 megawatt di potenza. Con certe condizioni di vento, a 150 metri di distanza si registra un riscaldamento da 2,5 a 5 gradi Celsius.

Quasi tutta l'elettricità diventa calore

Un singolo data center con più di 50 megawatt di potenza rilascia in teoria tanto calore di scarto quanto il fabbisogno annuo di circa 54.000 famiglie. Il conto torna: quasi tutta l'energia elettrica assorbita viene rilasciata sotto forma di calore. La società di dati DC Byte ha rilevato che il 41 per cento dei data center statunitensi si trova in cluster con almeno tre impianti entro un chilometro di raggio. Di questi cluster ne esistono già 88, altri 23 sono attesi entro il 2040. Secondo questi numeri la capacità totale pianificata negli USA potrebbe superare i 290 gigawatt, circa il quadruplo del livello attuale.

Come reagiscono gli operatori

A Phoenix CyrusOne ha scelto, per sua stessa dichiarazione, tetti chiari invece che scuri, per irradiare il calore e ridurre l'effetto. Amazon punta su scarichi verticali invece che a livello del suolo e, nelle giornate calde, sul raffreddamento per evaporazione. La sede centrale di Seattle viene riscaldata in parte con il calore di scarto di un data center vicino.

In Finlandia un impianto Microsoft dovrebbe entrare in funzione nel 2027 e, a espansione completata, coprire circa il 40 per cento del fabbisogno di calore di circa 250.000 famiglie e imprese della regione. In Germania, secondo i dati del settore, più di 25 miliardi di euro confluiscono in nuovi data center per l'IA.

L'Europa regolamenta, gli USA quasi no

Germania e Francia obbligano già gli operatori a distribuire il calore di scarto. A livello UE chi gestisce impianti sopra un megawatt deve per ora soltanto verificare se il riutilizzo sia possibile. Negli USA il settore è quasi privo di regole. L'alleanza "Heiße Luft" documenta in una mappa interattiva i data center pianificati e in costruzione in Germania. Il dibattito sulle localizzazioni è appena cominciato.

Quasi tutta la potenza elettrica di un data center lascia l'edificio alla fine come calore, riscaldamento per i vicini o peso sul clima locale.

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Fonti

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  1. 01heise online: KI-Rechenzentren – Abwärme heizt angrenzende Wohngebiete aufDE
  2. 02heise online: Themenüberblick RechenzentrenDE

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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