IA e lavoro: le assunzioni junior si stringono, i dati aggregati restano stabili

I nuovi dati provengono da jobsdata.ai, che riassume uno studio di Chandar e Klein Teeselink. La ricerca misura l'adozione dell'IA analizzando gli annunci di lavoro che menzionano l'IA generativa. Il dataset è enorme: 1.250.000.000 di annunci e 154.000.000 di record occupazionali in 41 paesi.

I junior non vengono licenziati. Nelle aziende che adottano l'IA, la loro quota occupazionale scende di 1,9 punti percentuali entro marzo 2026, circa il 3,3% rispetto a una base del 57,1%. Il calo deriva principalmente dall'aumento dell'occupazione senior, salita del 6,7%. L'occupazione junior in sé varia del -2,5%, una differenza non statisticamente significativa. L'occupazione totale cresce del 3,3%. Lo studio definisce il fenomeno diluizione, non sostituzione.

Questa distinzione è cruciale per la narrazione. Lo è anche l'identificazione delle professioni coinvolte.

La composizione occupazionale cambia poco: meno di mezzo punto in 21 gruppi su 22, secondo lo stesso riassunto. L'eccezione riguarda le professioni informatiche e matematiche, il gruppo più esposto. Qui la quota occupazionale cresce di 0,8 punti, mentre la quota junior al suo interno cala di 3,3. Tra le affiliate tecnologiche il quadro è più netto: quota junior giù di 3,9 punti, occupazione senior su del 14,6%, occupazione totale su del 7,8%. Gli autori segnalano due avvertenze. Si tratta di un disegno transfrontaliero a livello di impresa, quindi risponde a ciò che accade all'interno delle aziende che adottano l'IA, non a un mercato del lavoro nazionale. Inoltre, "junior" qui indica l'anzianità di servizio, non l'età tra 22 e 25 anni.

Uno studio separato rileva perdite di retribuzione e collocamento per i corsi di laurea esposti

Un altro studio della stessa raccolta identifica l'esposizione all'IA in base al campo di studi. Utilizzando i registri amministrativi Census PSEO e LEHD, che coprono 6.665.500 laureati triennali, circa il 29% di tutte le lauree triennali statunitensi conferite tra il 2016 e il 2024, emerge che i laureati nel decile di corsi più esposti all'IA, in gran parte informatica, sistemi informativi e campi affini al software, sono diventati 5 punti percentuali meno propensi a trovare impiego nel trimestre successivo alla laurea e hanno guadagnato circa il 13% in meno. Entrambi gli effetti iniziano subito dopo l'avvento di ChatGPT.

Per dare un'idea della scala, la letteratura sulle recessioni stima le perdite di reddito iniziali di chi si laurea in fase di crisi al 9-10%. Qui la situazione è peggiore, sebbene concentrata in pochi campi e non su tutta l'economia. Circa metà del calo è dovuta a retribuzioni più basse all'interno degli stessi settori, l'altra metà a laureati che si spostano verso settori peggio pagati. La quota di ingressi nei servizi professionali, scientifici e tecnici è scesa di quasi 6 punti, quella nel settore dell'informazione di oltre 3, mentre alloggio, ristorazione e commercio al dettaglio hanno guadagnato più di 2 punti ciascuno. Considerando questo spostamento, i guadagni del decile più alto sono calati del 15%, a livelli non visti prima del 2016. L'effetto si attenua a circa il 5% dopo due anni. Le istituzioni campionate tendono a essere grandi, pubbliche e a forte vocazione di ricerca.

La Fed e i dati attesi questa settimana

L'attenzione politica arriva prima dei numeri. Traders Union ha riferito il 28 settembre che Cook, parlando a Oakland Tech Week, ha descritto l'IA come una tecnologia di uso generale con ampie implicazioni per la politica monetaria e la stabilità finanziaria. Ha spiegato che gli investimenti guidati dall'IA possono alimentare pressioni sui prezzi a breve termine, motivo per cui la banca centrale osserva da vicino i suoi effetti indiretti sull'inflazione. Ha aggiunto che l'adozione può causare sia creazione che spostamento di posti di lavoro. La sua visione di lungo periodo è che l'IA potrebbe sostenere una produttività più forte e standard di vita più alti, in particolare per le piccole imprese. La Fed è impegnata a un uso responsabile dell'IA nel settore finanziario, ha dichiarato, e sta monitorando gli effetti sul mercato del lavoro.

Il prossimo test è in calendario. The Daily Upside nota che venerdì arriva il rapporto sull'occupazione di settembre del Bureau of Labor Statistics, l'ultimo riepilogo mensile prima che la Federal Reserve decida sui tassi alla fine di ottobre. I dati sulle posizioni aperte usciranno martedì, la stima del settore privato di ADP mercoledì. Il rapporto di venerdì dovrebbe mostrare 100.000 posti di lavoro aggiunti e un tasso di disoccupazione del 4,2%, secondo un sondaggio Reuters tra economisti. Lo stesso articolo ricorda che l'amministratore delegato di Anthropic ha detto l'anno scorso che la tecnologia potrebbe eliminare metà di tutti i ruoli d'ufficio di livello iniziale. Poi elenca studi che indicano il contrario: lo Stanford Institute for Economic Policy Research ha rilevato a luglio che la disoccupazione sta crescendo per i lavoratori esposti, ma non più rapidamente che per le occupazioni meno esposte. Un rapporto di Ramp e Revelio Labs ha invece trovato che le aziende che fanno i maggiori investimenti in IA aumentano l'occupazione di circa il 10% dopo l'adozione.

I sondaggi aggiungono un altro strato, facile da fraintendere. La rassegna di jobsdata.ai copre una rubrica di Jacobs e Imas che valuta undici interventi, dalla riqualificazione all'assicurazione salariale, fino al reddito di base universale e al capitale di base universale, su benessere, autonomia, fattibilità e durabilità. L'EITC è in testa per fattibilità con 79,8, ma sta vicino al fondo per durabilità in caso di trasformazione piena con 31,9. Il capitale di base universale inverte la tendenza: primo per autonomia con 76,3 e 93,5 per durabilità in caso di trasformazione, penultimo per fattibilità con 33,1. Gli autori sconsigliano di scegliere una sola politica adesso, preferendo una sequenza legata a trigger osservabili. Un'avvertenza è dichiarata apertamente: i punteggi provengono da 51 persona di agenti IA costruite su dati di sondaggio di 51 economisti reali, non dagli economisti stessi. I numeri del sondaggio sottostante sono separati: l'85% degli americani sostiene la riqualificazione finanziata pubblicamente, il 72% l'assicurazione contro la disoccupazione e il 54% il capitale di base universale.

Niente di tutto questo chiude la questione. L'affermazione più forte supportata dal dossier è ristretta: l'IA potrebbe già incidere sul margine di assunzione per i ruoli d'ufficio junior più esposti, quell'attribuzione è contestata e la disruption aggregata non è ancora comparsa nei dati. I previsori citati nel now-cast si aspettano che l'onda arrivi gradualmente, con il tasso di partecipazione alla forza lavoro statunitense previsto scendere dal 62% al 58% entro il 2050 e il tasso di sottooccupazione dei neolaureati salire dal 41% al 55% entro il 2035.