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Wo die Massenproduktion humanoider Roboter hakt: Optimus mit Problemen, Chinas Lieferkette im Vorgriff

Laut The Information kämpft Tesla mit Optimus V3 bei der Roboterhand, der Fertigungslinie und den Trainingsdaten. Aktuell verlassen einige Hundert Einheiten pro Woche die Fabrik. Xpeng hat die Lieferkettenprüfung abgeschlossen, Changan peilt 2028 an.

KI & ModelleAnalyseLena BrandtVeröffentlicht: 26. September 20266 Min. LesezeitQuellen 3
Wo die Massenproduktion humanoider Roboter hakt: Optimus mit Problemen, Chinas Lieferkette im Vorgriff

Humanoide Roboter sind der Hardware-Schwerpunkt des aktuellen KI-Booms. Gleichzeitig ist die Hürde für die Serienfertigung nirgends höher. The Information berichtet, dass Tesla bei der neuesten Generation Optimus V3 Schwierigkeiten beim Design der Roboterhand, bei der Ausrüstung der Fertigungslinie und bei der Erfassung der Trainingsdaten hat. Die Produktion wurde bereits auf einige Hundert Einheiten pro Woche hochgefahren. Bis Ende 2026 soll die Kapazität auf mehr als 1000 Einheiten pro Woche steigen.

Die Roboterhand ist eine der größten Baustellen. Um feine Bewegungen wie bei einer menschlichen Hand zu ermöglichen, bestehen Hand und Unterarm des Optimus aus über 100 kleinen Bauteilen, darunter zahlreiche Schrauben. Diese Teile werden derzeit noch manuell von Arbeitern montiert. Einige frisch vom Band gelaufene Roboter müssen sofort nachgebessert werden. Zudem gibt es Berichte über Zuverlässigkeitsprobleme bei den Tastsensoren.

Auch die KI-Fähigkeiten sind noch nicht ausgereift. Eine mit der Sache vertraute Person sagt, der aktuelle Optimus müsse für bestimmte Aufgaben programmiert werden und arbeite in streng kontrollierter Umgebung. Das ist ein Problem der ganzen Branche: Wie lernt ein Roboter, in der realen Welt selbstständig zu agieren und unterschiedlichste manuelle Tätigkeiten auszuführen?

Die chinesische Lieferkette gewinnt an Gewicht. Laut The Paper hat Xpeng Robotics die Prüfung der Lieferkette und die Festlegung der Kernkomponenten abgeschlossen. Die Massenproduktion rückt damit näher. Am 22. September richtete Xpeng die erste Partnerschaftskonferenz für die Roboter-Lieferkette aus. Führende Unternehmen aus den Bereichen Aktuatoren, geschickte Hände, Sensoren und KI-Chips waren vertreten. Der Bericht erwähnt zudem, dass auch das Tesla-Roboterteam kürzlich chinesische Zulieferer besucht hat. Bei den Kernlieferanten gibt es zwischen beiden Seiten eine hohe Übereinstimmung.

Auch traditionelle Autohersteller steigen ein. Changan Automobile erklärte im Investorengespräch, die Bereiche Embodied Intelligence, humanoide Roboter und Flugautos beschleunigt ausbauen zu wollen. Das Ziel: 2028 die Massenproduktion von Humanoiden erreichen. Das Unternehmen nennt den Weg, Roboter zum Autobauen, Roboter zum Autoverkaufen und Roboter im Auto einzusetzen.

Neben dem Trubel gibt es auch die nüchterne Seite. Am 20. September gewann der chinesische Zhongqing T800 in den USA bei einem Roboter-Kampfwettbewerb gegen einen menschlichen Boxer. Das Duell wurde jedoch von einem Operator mit VR-Brille ferngesteuert. Der Roboter selbst übernahm nur dynamisches Gleichgewicht und Haltungskorrektur. Demonstrationen sind von echter allgemeiner Autonomie noch ein Stück entfernt.

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Quellen

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  1. 01消息称特斯拉 Optimus V3 机器人量产遇阻ZH
  2. 02消息称小鹏机器人完成供应链审厂及核心零部件定点ZH
  3. 03长安汽车:力争在 2028 年实现人形机器人量产ZH

Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.

Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.

Lena Brandt

Lena Brandt

KI, Modelle und Technik

Lena Brandt schreibt für FLASH24 über Technik, KI und Modelle sowie Medien und Internet und stützt sich dabei auf Herstellerangaben, Studien und öffentlich zugängliche Datensätze, statt Pressemitteilungen ungeprüft zu übernehmen. Bei Modellvergleichen kontrolliert sie Benchmark-Werte, Trainingsdaten und Versionsnummern und rechnet Angaben zu Rechenleistung und Kosten selbst nach. Sie spricht mit Entwicklern und Forschern, wartet auf angekündigte Updates und vergleicht Releases, bevor sie eine Einschätzung abgibt. Privat beschäftigt sie sich mit 3D-Druck, alten Rechnern und der Frage, wie Modelle aus Internetmüll lernen – Themen, die regelmäßig in ihre Texte einfließen. Sie publiziert keine Zahlen, deren Quelle sie nicht selbst überprüfen konnte.

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