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Production des humanoïdes : les blocages d'Optimus et l'avancée de la chaîne chinoise

Selon The Information, le Tesla Optimus V3 rencontre des difficultés sur la main mécanique, la ligne de production et les données d'entraînement. Tesla en produit quelques centaines par semaine. En parallèle, le robot de Xpeng a validé son audit de chaîne, et Changan vise une production de masse en 2028.

IA & modèlesAnalyseCamille RousseauPublié le: 26 septembre 20266 min de lectureSources 3
Production des humanoïdes : les blocages d'Optimus et l'avancée de la chaîne chinoise

Le robot humanoïde est le secteur matériel le plus suivi de cette vague d'IA, mais aussi celui où la barre de production est la plus haute. Selon The Information, la dernière génération d'Optimus V3 bute sur la conception de la main mécanique, les équipements de ligne et la collecte des données d'entraînement. Tesla a porté la production à quelques centaines d'unités par semaine. L'objectif est de dépasser 1 000 unités par semaine d'ici fin 2026.

La main mécanique est un point dur. Pour approcher la dextérité d'une main humaine, la main et l'avant-bras d'Optimus comptent plus de 100 petites pièces, dont beaucoup de vis. Ces composants sont encore assemblés à la main par des ouvriers. Certains robots sortis de ligne doivent être réparés immédiatement. Les capteurs tactiles posent également des problèmes de fiabilité.

Les capacités d'IA restent à franchir. Une source affirme que l'Optimus actuel doit encore être programmé tâche par tâche et opérer dans un environnement strictement contrôlé. C'est le problème commun à tout le secteur : comment amener un robot à apprendre seul dans le monde réel et à réaliser des manipulations humaines variées.

Le poids de la chaîne d'approvisionnement chinoise augmente. Selon The Paper, le robot de Xpeng a achevé l'audit de sa chaîne et la désignation de ses pièces clés, ce qui fait avancer sa production. Le 22 septembre, Xpeng a tenu sa première conférence des partenaires de la chaîne d'approvisionnement robotique. Les principales entreprises des actionneurs, des mains habiles, des capteurs et des puces d'IA y étaient présentes. Le reportage indique aussi que l'équipe robotique de Tesla s'est rendue récemment chez des fournisseurs chinois pour des audits. Les deux parties se recoupent largement au niveau des fournisseurs clés.

Les constructeurs automobiles traditionnels s'y mettent aussi. Changan Automobile a déclaré lors d'un échange avec des investisseurs qu'il allait accélérer ses positions dans les robots humanoïdes à intelligence incarnée et les voitures volantes. Le groupe vise une production de masse des humanoïdes en 2028 et propose la voie « fabriquer des voitures avec des robots, vendre des voitures avec des robots, mettre des robots dans les voitures ».

Derrière l'agitation, il y a une réalité. Le 20 septembre, le chinois Zhongqing T800 a affronté un boxeur humain lors d'un tournoi de combat de robots aux États-Unis et l'a emporté. Le combat était téléopéré par un opérateur portant un casque VR. Le robot ne gérait lui-même que l'équilibre dynamique et la correction de posture. La démonstration reste donc loin d'une véritable autonomie générale.

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Sources

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  1. 01消息称特斯拉 Optimus V3 机器人量产遇阻ZH
  2. 02消息称小鹏机器人完成供应链审厂及核心零部件定点ZH
  3. 03长安汽车:力争在 2028 年实现人形机器人量产ZH

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Camille Rousseau

Camille Rousseau

IA, modèles et technologies

Camille Rousseau suit les technologies, l’IA et les modèles ainsi que les médias et l’internet pour FLASH24, en partant des dépôts de modèles, des publications techniques et des données publiques, sans reprendre les annonces sans vérification. Elle contrôle les chiffres d’entraînement et de coût en remontant aux jeux de données, aux versions de modèles et aux méthodes de mesure. Elle interroge des chercheurs et des équipes produit, compare les résultats entre modèles et attend les mises à jour de calendrier des principaux fournisseurs. Son intérêt pour l’impression 3D, les vieux ordinateurs et la façon dont les modèles apprennent rejoint directement son travail sur l’IA et les technologies. Elle ne publie pas de chiffres sans source ni de comparaison sans protocole reproductible.

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