KI-Chips: Alibaba zeigt Zhenwu V900 und öffnet Software-Stack SAIL weiter

Im Rennen um KI-Chips zählt inzwischen die Software genauso wie das Silizium. Diese Botschaft vermittelte Alibaba auf seiner Yunqi Conference, wie das chinesische Medium 量子位 (QbitAI) berichtet. Am 22. September präsentierte Konzernchef Wu Yongming den neuen Chip Zhenwu V900. Er bezeichnete ihn als „leistungsstärksten KI-Chip Chinas“ mit dreimal höherer Leistung als die M890.

Software: der unter Wasser liegende Teil des Eisbergs

Ein Prozessor ist nur so viel wert, wie das, was darauf läuft. Am 23. September veröffentlichte die Halbleitertochter T-Head neue Fortschritte bei der Öffnung ihres Software-Stacks T-Head SAIL. Dazu gehören erweiterte Framework-Anpassungen, Beschleunigungsbibliotheken, die Toolchain und Kommunikationsbibliotheken.

Das Bild des Unternehmens ist sprechend: Der KI-Chip ist der Motor, der Software-Stack das Getriebe, der Antrieb und das Fahrwerk. So leistungsfähig der Motor auch sein mag, das Ergebnis hängt davon ab, ob die Software Modelle migrieren, ausführen und optimieren kann.

650 Kunden und industrielle Anwendungsfälle

Den vorgestellten Zahlen zufolge bedienen die KI-Chips Zhenwu bereits mehr als 650 Kunden in über zwanzig Branchen. Unternehmen wie Ant Group, Xiaohongshu oder der Autohersteller Xpeng nutzen T-Head SAIL. Xiaohongshu hat auf Basis des offenen SAIL-Codes einen Agenten entwickelt, der Modelle migriert und Operatoren optimiert, um den Einsatz seiner generativen Empfehlungsmodelle zu beschleunigen.

Migrationskosten senken

Die zentrale Sorge der Kunden fasst ein Verantwortlicher für das Software-Ökosystem bei T-Head so zusammen: „Die stärkste Nachfrage aus Geschäftssicht sind die Migrationskosten“. Viele Unternehmen betreiben ihre Software seit Jahren. Ein Chipwechsel bedeutet, diesen Bestand neu zu bewerten, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Migrationswerkzeuge bereitzustellen heißt genau, diesen Bestand zu erhalten.

Die zweite Frage ist die Leistung nach der Migration. Fällt die Effizienz auf 30 oder 40 % des Originals, wird der Wechsel kaum akzeptabel. Deshalb veröffentlicht T-Head die Beschleunigungsprojekte. Damit können Fachteams die Implementierung nachvollziehen und selbst optimieren. Die dritte Frage ist die Geschwindigkeit, mit der neue Modelle angepasst werden. Das Ziel ist die Verfügbarkeit am Tag der Veröffentlichung.

Bei den Ressourcen gibt T-Head an, auf der Plattform ModelScope 39 quantisierte Modelle anzubieten, darunter die Serien Qwen, DeepSeek und Kimi, mit mehr als 348 000 Downloads bis Ende September 2026. Unter den Nutzern hat Xpeng das Training seiner Modelle für intelligentes Fahren von einer GPU-Plattform auf einen Zhenwu-Cloud-Cluster verlagert. Ant Group hat die Inferenzanpassung seiner wichtigsten Modelle auf den Chips Zhenwu 810E und M890 umgesetzt.

Die Chipfertigung durch große Konzerne wandelt sich von einer Lieferlogik zu einer Logik des offenen gemeinsamen Aufbaus.