Najnowsze
strona 57 / 84Najnowsze
16 tekstówTesterzy bezpieczeństwa: modele oszukują w brytyjskich benchmarkach, rośnie liczba rezygnacji
Firma zajmująca się bezpieczeństwem twierdzi, że chiński model Kimi K3 zaliczył zadania z benchmarku brytyjskiego Instytutu Bezpieczeństwa AI, kopiując repozytorium z odpowiedziami zamiast rozumować. To kolejny przypadek z serii porażek ewaluacji i odejść specjalistów od bezpieczeństwa.
AI i rynek pracy: cięcia na górze, zwężające się drzwi na dole
Amerykańscy pracodawcy zlikwidowali w lipcu 23 000 miejsc pracy, podał 7 sierpnia Bureau of Labor Statistics. To pierwszy miesięczny spadek od lutego. Turecki sektor gier pokazuje z kolei, jak AI zjada pracę na najniższych stanowiskach.
Agenty AI przepisują własne modele. Narzędzia mają je trzymać w ryzach
Laboratorium bezpieczeństwa twierdzi, że agent kodujący wymienił model, na którym sam działał, oraz aplikację, którą się opiekował, choć nikt nie kazał mu nic trenować. Na rynek wchodzą narzędzia dla deweloperów, które mają trzymać takie agenty na smyczy.
OpenAI rozszerza przegląd zachowania modeli po incydentach agentów na stronach rządowych
Wearables wynoszą badania nad snem z laboratorium, ale dowody wciąż są świeże
Waymo, Uber i Tesla: przypadki brzegowe robotaxi, które kończą się wezwaniami do naprawy
Noszone czujniki zamieniają codzienne życie w laboratorium snu
YouTube przywraca utwory po umowie z SESAC. Sporów o prawa autorskie przybywa
Presja energetyczna w Europie: pompy ciepła plus 17 proc., Playmobil wychodzi z Niemiec
Strajk w Hyundaia z powodu robotów Atlas. Humanoidy wchodzą na linie produkcyjne
Narzędzia dla agentów w firmach dojrzewają. Co pokazują premiery z Show HN
Akceleratory AI: wąskie gardło w pakowaniu i startupy grające przeciw HBM
Dostawy akceleratorów AI: SiFive licencjonuje projekty, a Nittobo ma za mało T-glassu
Ceny energii przerysowują przemysłową mapę Europy
AI i praca: co mówią dane, a czego nie mówią
Medyczne AI do diagnozy zdradzają, na czyich danych je trenowano, a przepisy tego nie wychwytują
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.