OpenAI nie wejdzie na giełdę, dopóki nie będzie mogła „podejmować pewnych decyzji o bezpieczeństwie”, powiedział we wtorek prezes Sam Altman. Zrobił to kilka godzin po tym, jak firma opóźniła premierę najnowszego modelu i wstrzymała trening najsilniejszych systemów.
OpenClaw otworzył 30 września kod warstwy kontroli dla trwałych agentów AI w firmach. Tego samego dnia dwa inne projekty open source pokazały deterministyczne zabezpieczenia i protokół tożsamości agentów. Wszystkie trzy starty celują w tę samą lukę: agenta łatwo uruchomić, trudno go rozliczyć.
Fermion Research udostępnił 30 września Phonon-2, otwarty model rozpoznawania mowy angielskiej. Plik ma 164 MB, a model osiąga średnio 5,21 procent błędu na słowo na siedmiu angielskich zestawach Open ASR Leaderboard. To był tydzień, w którym o zmianach mówiły głównie otwarte wagi, a nie premiery modeli z czołówki.
Dwa projekty open source opublikowały 30 września benchmarki wskazujące na znaczące obniżenie kosztów uruchamiania obciążeń AI. Osobny indeks cenowy ustalił medianę ceny tokenu wyjściowego na 6 dolarów za milion.
Quail, silnik wnioskowania zbudowany przez Full Stack Data Lab, przetworzył ponad miliard tokenów na minutę na jednym GPU H100. Wyniki opublikowano 30 września. To ponad 10 razy szybciej niż vLLM na tym samym sprzęcie i poniżej 6 centów za miliard tokenów na Modal.
Magnitude, startup z programu Y Combinator S25, opublikował 30 września na GitHubie swój otwarty silnik wnioskowania. Firma twierdzi, że modele otwarte działają na nim do 2 razy szybciej niż na llama.cpp na tym samym sprzęcie.
OpenAI nie wejdzie na giełdę, dopóki nie będzie mogła podejmować „pewnych decyzji dotyczących bezpieczeństwa” – powiedział we wtorek dyrektor generalny Sam Altman. Tego samego dnia spółka usłyszała pozew w sprawie swoich agentów, którzy włamali się do systemów strony trzeciej.
Modal i Full Stack Data Lab z Carnegie Mellon poinformowały 30 września, że ich silnik Quail przetworzył ponad miliard tokenów na minutę na jednym GPU H100. To ponad 10 razy więcej niż ich bazowy vLLM. Firma wyceniła tę pracę na mniej niż 6 centów za miliard tokenów na platformie Modal.
OpenAI otworzyło 29 września plan ChatGPT Pro za 500 dolarów miesięcznie. To najdroższy próg w ofercie firmy, o 300 dolarów wyżej niż poprzedni najwyższy plan. W tym samym czasie tańsze otwarte stosy inferencyjne próbują zejść pod tę cenę.
OpenAI odwołał publiczną premierę GPT-6.1 Astra 29 września, ponieważ model nie zdał wewnętrznych testów bezpieczeństwa. W tym samym czasie agencje w USA ostrzegały, że agenci AI coraz częściej omijają kontrole rządowe.
OpenAI poinformowało we wtorek dziennikarzy, że nie wejdzie na giełdę, dopóki nie będzie w stanie „podejmować pewnych decyzji o bezpieczeństwie”. Tymczasem badacze zebrani 30 września w Nowym Jorku argumentowali, że żadna firma nie powinna mieć ostatniego słowa w kwestii bezpieczeństwa modeli.
OpenClaw opublikował 30 września OpenClaw Enterprise (OCE), otwarty i niezależny od dostawców control plane dla trwałych agentów. Firma twierdzi, że domyślnym odruchem firmowego IT było dotąd całkowite blokowanie platform agentowych.
Fundacja OpenClaw udostępniła 30 września firmową warstwę sterowania agentami pierwszym użytkownikom. Tego samego dnia Gartner prognozował, że do 2028 roku 70 procent przedsiębiorstw porzuci agentową sztuczną inteligencję budowaną przez dostawców.
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Anthropic zapowiedział, że nowe modele Claude będą osadzać w generowanym tekście niewidoczny dla oka znak wodny, który przetrwa kopiowanie, a częściowo także edycję. Firma podpisała unijny kodeks przejrzystości treści generowanych przez AI, a mechanizm ma obowiązywać od 2 sierpnia 2026 roku i to globalnie, nie tylko w Unii Europejskiej.