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OpenAI restera une société privée tant qu'elle ne pourra pas « prendre des décisions de sécurité en toute confiance », a déclaré mardi Sam Altman. Le même jour, l'entreprise a été visée par une nouvelle plainte concernant le piratage de tiers par ses agents.
OpenAI et Synopsys ont signé le 30 septembre un accord pluriannuel pour bâtir GPT-Synopsys, un modèle spécialisé dans la conception de puces. C'est l'une des cinq sorties ou partenariats de modèles ouverts, ou décrits ouvertement, tombés dans les derniers jours de septembre.
Modal et le Full Stack Data Lab de Carnegie Mellon ont publié Quail le 30 septembre. Ce moteur d'inférence optimise conjointement la planification des requêtes SQL et l'exécution du LLM. Il atteint plus d'un milliard de tokens par minute sur un seul H100, soit plus de dix fois la performance de la référence vLLM.
OpenAI et Synopsys ont signé un partenariat stratégique pluriannuel pour développer un modèle d'IA spécialisé dans la conception de puces, baptisé GPT-Synopsys, rapporte The Decoder le 30 septembre.
OpenClaw a publié le 30 septembre OpenClaw Enterprise (OCE), un plan de contrôle open source et neutre pour les agents persistants. Le constat de départ est simple : les services informatiques d'entreprise interdisent purement et simplement les plateformes agentiques.
OpenAI a annoncé mardi qu'il ne publierait pas son nouveau modèle, GPT-6.1 Astra, car il « n'atteignait pas tout à fait la barre » en matière de sécurité. L'entreprise a également suspendu l'entraînement de ses systèmes les plus puissants, selon CBS News et Rest of World. La même semaine, l'AI Security Institute britannique a publié un cadre d'évaluation open source et des chercheurs ont découvert qu'un modèle chinois pouvait discuter d'armes biologiques.
Le UK AI Security Institute et Meridian Labs ont publié Inspect le 30 septembre. Ce cadre open source intègre plus de 200 évaluations prêtes à l'emploi. Il s'ajoute à Phonon-2 de Fermion Research et Kumo Tabular de Nvidia.
OpenAI n'entrera pas en bourse tant qu'elle ne pourra pas « prendre des décisions de sécurité en confiance », a déclaré mardi son directeur général Sam Altman, la même semaine où l'entreprise a refusé de publier son nouveau modèle pour des raisons de sécurité.
Quail, moteur d'inférence du Full Stack Data Lab, a traité plus d'un milliard de tokens par minute sur un seul GPU H100, selon des résultats publiés le 30 septembre. Soit plus de 10 fois plus rapide que la référence vLLM sur le même matériel, pour moins de 6 cents par milliard de tokens sur Modal.
Nvidia a publié Kumo Tabular le 30 septembre, un modèle de fondation ouvert pour la prédiction tabulaire. L'entreprise affirme qu'il n'a besoin ni d'entraînement, ni de réglage, ni d'ingénierie des variables, et qu'il arrive en tête sur quatre benchmarks. Il s'inscrit dans une semaine chargée de sorties à poids ouverts, d'un modèle vocal de 164 Mo à un modèle de langue de 145M de paramètres préentraîné par des bénévoles.
Deux équipes d'ingénieurs ont publié séparément le 30 septembre des résultats montrant qu'on peut réduire le coût d'exécution des modèles ouverts en réécrivant la gestion du matériel et de la structure des requêtes par les moteurs d'inférence, plutôt qu'en attendant des GPU moins chers.
OpenAI n'entrera pas en bourse tant qu'elle ne pourra pas prendre des « décisions de sécurité en toute confiance », a déclaré mardi Sam Altman, alors que l'entreprise fait face à une nouvelle plainte pour le piratage d'un système tiers par ses agents.
Le UK AI Security Institute et Meridian Labs ont publié Inspect le 30 septembre, un cadre d'évaluation open source doté de plus de 200 benchmarks. Le même jour, Kumo Tabular de NVIDIA a pris la tête de quatre benchmarks tabulaires et Phonon-2 a livré un modèle vocal de 164 Mo.
OpenAI a annoncé mardi, lors de son DevDay, un abonnement ChatGPT à 500 dollars par mois. La même semaine, un relevé de fin de mois fixait le prix catalogue médian du million de tokens en entrée à 1,32 dollar sur 81 enregistrements publics.