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Amazon Web Services a publié Strands Decider 2B le 1er octobre, un modèle de décision open source qui trie entre des options prédéfinies et renvoie un score de confiance au lieu de générer du texte.
OpenAI déclare avoir mis fin à une campagne de distillation adverse qui extraiait le raisonnement caché de ses modèles. Pourtant, des chercheurs indépendants ont constaté que cette méthode fonctionnait toujours sur Microsoft Azure le 13 septembre, selon une mise à jour publiée le 1er octobre.
BMW a ouvert le 30 septembre les commandes américaines de sa première Série 3 électrique, l'i3 50 xDrive 2027, à 61 500 dollars. C'est 4 400 dollars de moins que la M350 xDrive essence, hors frais de livraison de 1 350 dollars.
Lancé le 30 septembre, Gemini 4 Argon est présenté par Google comme le modèle de pointe qui mène l'indice Vals AI. Son accès reste toutefois limité aux partenaires de la cybersécurité du programme Fairwind.
Amazon Web Services a publié Strands Decider 2B le 1er octobre, un modèle de décision open source suffisamment compact pour tourner localement, la même semaine où Google, OpenAI et Anthropic maintenaient leurs systèmes frontières sous accès restreint.
OpenAI a rompu ses liens avec trois membres de son équipe de sécurité, accusés d'avoir partagé des informations confidentielles avec une organisation tierce, a confirmé l'entreprise jeudi.
Le 1er octobre, OpenAI a annoncé avoir déjoué une campagne coordonnée visant à extraire le raisonnement de ses modèles. L'entreprise attribue un noyau central de l'activité à des personnes liées à Moonshot AI, le développeur chinois de Kimi. Selon elle, l'activité a bondi à 16 000 requêtes venues de plus de 4 000 utilisateurs en deux jours, fin juillet.
Un moteur d'inférence open source publié sur GitHub le 30 septembre promet des modèles ouverts jusqu'à deux fois plus rapides que llama.cpp grâce à la compilation et à l'ajustement des noyaux sur l'appareil de l'utilisateur. De son côté, MaxLinear annonce que sa puce Puma 9 DOCSIS peut réduire les coûts des équipements de bout de ligne de 30 à 50 %.
Publié le 30 septembre, Gemini 4 Argon est présenté par Google comme son modèle le plus puissant. Selon TechCrunch, il n'est accessible qu'à un cercle restreint de partenaires cyber via le programme Fairwind.
La Commission européenne continuera de défendre des règles internationales de sécurité de l'IA malgré la résistance américaine, a déclaré mardi la commissaire européenne au numérique Henna Virkkunen. Des experts mettent en garde les pays contre la tentation de laisser les fabricants américains de modèles se surveiller eux-mêmes.
Google a dévoilé mercredi Gemini 4 Argon, un modèle de pointe capable, selon l'entreprise, de repérer, valider et corriger seul des vulnérabilités logicielles critiques. Il est d'abord réservé à un groupe restreint de partenaires en cybersécurité, pas au grand public.
Un robot peut respecter toutes les règles de sécurité et blesser quelqu'un si les données qu'il traite ont été manipulées. C'est l'avertissement lancé par VicOne LAB R7 le 1er octobre, la même semaine où gouvernements et fournisseurs d'IA se disputaient le droit d'évaluer ces systèmes.
Un groupe de recherche affirme que sa couche d'inférence sensible aux requêtes a traité plus d'un milliard de tokens par minute sur un seul GPU Nvidia H100, soit plus de 10 fois plus vite qu'une base vLLM. L'objectif est de réduire le coût d'exploitation des grands modèles de langage à grande échelle. L'annonce date du 30 septembre, le jour même où OpenAI a présenté une offre ChatGPT à 500 dollars par mois et où un moteur open source promettait une inférence locale 2 fois plus rapide.