Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Dysinformacja na zamówienie: 27 operacji powiązanych z firmami PR od 2011 roku

Od 2011 roku co najmniej 27 operacji informacyjnych w internecie przypisano częściowo lub w całości firmom PR lub marketingowym. Z tego 19 miało miejsce tylko w 2019 roku, wynika z przeglądu BuzzFeed News. Przejście od państwowych farm trolli do komercyjnych wykonawców to cicha zmiana strukturalna w badaniach nad dysinformacją z ostatnich dziesięciu lat.

Media i internetAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 28 września 20265 min czytaniaŹródła 3
Dysinformacja na zamówienie: 27 operacji powiązanych z firmami PR od 2011 roku

Od 2011 roku co najmniej 27 operacji informacyjnych w internecie przypisano częściowo lub w całości firmom PR lub marketingowym. Z tego 19 miało miejsce tylko w 2019 roku. Dane pochodzą z przeglądu BuzzFeed News, który analizował usuwanie treści z platform oraz śledztwa firm zajmujących się bezpieczeństwem i badaniami. Materiał powstał we współpracy z The Reporter, tajwańskim serwisem dziennikarskim.

Nathaniel Gleicher, szef polityki cyberbezpieczeństwa w Facebooku, powiedział BuzzFeed News, że „profesjonalizacja oszustwa” jest rosnącym zagrożeniem. „Szersza koncepcja operacji dezinformacyjnych i wpływowych istnieje od dłuższego czasu, ale w ciągu ostatnich kilku lat obserwujemy wzrost firm, które budują swój model biznesowy wokół oszustwa” – stwierdził.

Najwyraźniejszym indywidualnym przypadkiem z dokumentacji jest Peng Kuan Chin, 32-latek, który pokazał The Reporter swój „Automatyczny System Zbierania Kontentu Farmowego”. Serwery przeszukiwały internet w poszukiwaniu chińskich artykułów i postów. System przeorganizowywał słowa w nowy tekst. Zestaw stron internetowych, którymi zarządzał, publikował je, podczas gdy tysiące fałszywych kont w mediach społecznościowych rozpowszechniały je w feedach newsowych, aplikacjach do wiadomości i wynikach wyszukiwania. „Rozwinąłem to, aby manipulować opinią publiczną” – powiedział Peng. Jego klientami, jak twierdzi, są firmy, marki, partie polityczne i kandydaci w Azji. „Klienci mają pieniądze, a mnie jest obojętne, co kupują”.

Firma Penga, Bravo-Idea, nie działa w próżni. Archimedes Group, izraelska firma, budowała sieci setek stron, kont i grup na Facebooku na całym świecie. Na swojej stronie internetowej chwalili się, że będą „używać każdego narzędzia i wykorzystywać każdą przewagę, aby zmienić rzeczywistość zgodnie z życzeniami naszych klientów”, według raportu BuzzFeed News. W Mali prowadzili fałszywą stronę fact-checkingową, twierdzącą, że jest prowadzona przez lokalnych studentów. W Tunezji prowadzili stronę zatytułowaną „Stop a la Desinformation et aux Mensonges”. W Nigerii prowadzili strony zarówno popierające, jak i krytykujące byłego wiceprezydenta Atiku Abubakara; badacze zasugerowali, że strona pro-Abubakar „prawdopodobnie miała na celu identyfikację jego zwolenników, aby później celować w nich treściami anty-Abubakar”.

Na Ukrainie firma Pragmatico zatrudniała dziesiątki młodych, cyfrowo sprawnych osób, które publikowały pozytywne komentarze o klientach na fałszywych kontach na Facebooku, podaje raport. W Polsce Cat@Net zarządzał sieciami fałszywych kont na Twitterze, obsługiwanych przez pracowników z niepełnosprawnościami pracujących z domu. Zatrudniano ich, ponieważ agencja mogła płacić im stawki poniżej rynkowych, podczas gdy oni otrzymywali dotacje rządowe. Zgłoszenia Investigate Europe wykazały również, że Cat@Net wykonywał pracę dla jednej z najwybitniejszych agencji PR w Polsce, Art-Media. Firma zaprzeczyła współpracy z Cat@Net.

Model komercyjny nie jest ograniczony do jednego regionu. Pod koniec grudnia Twitter usunął ponad 5 000 kont, które według firmy były częścią „znaczącej operacji informacyjnej wspieranej przez państwo” w Arabii Saudyjskiej, prowadzonej przez firmę marketingową Smaat. Tego samego dnia Facebook ogłosił usunięcie setek kont, stron i grup zaangażowanych w „zagraniczne i rządowe ingerencje” w imieniu rządu Gruzji. Facebook przypisał tę operację agencji reklamowej Panda w Gruzji oraz rządzącej partii w tym kraju. Podobne usunięcia i śledztwa obejmowały firmy w Izraelu, Egipcie, Zjednoczonych Emiratach Arabskich, na Ukrainie, w Brazylii, Indonezji i Polsce.

Cindy Otis, była oficerka CIA i autorka książki True or False: A CIA Analyst's Guide to Spotting Fake News, powiedziała BuzzFeed News, że operacje informacyjne państw narodowych, takich jak Rosja i Iran, dostarczyły „plan działania dla jednostek i grup, które są finansowo zmotywowane do wejścia w tę sferę”. Badacze w platformach, firmach zajmujących się bezpieczeństwem i w służbach wywiadowczych, jak powiedziała, „przeznaczają coraz więcej czasu na badanie usług dysinformacji na zamówienie, które są dostępne”.

Nie każdy wątek w dokumentacji wskazuje w tym samym kierunku. Badanie przeprowadzone przez uczonych z UC Riverside i USC, opublikowane w czasopiśmie New Media & Society i opisane przez UCR News, wykazało, że nastolatki czarnoskóre i latynoskie zgłaszają znacząco większe umiejętności w zakresie cyfrowej inteligencji, takie jak wykrywanie dysinformacji online, niż ich rówieśnicy biali, szczególnie w treści dotyczące rasy i etniczności. „Ta praca ujawnia, że młodzież kolorowa już angażuje się w zaawansowane formy cyfrowej inteligencji” – powiedziała Avriel Epps, adiunktka w Szkole Edukacji UC Riverside i autorka główna. „Rozwinęli te kluczowe umiejętności w wielu przypadkach ze swoich doświadczeń życiowych podczas nawigacji przez rasizm online, a niekoniecznie z nauczania szkolnego”.

Badanie opierało się na National Survey of Critical Digital Literacy, projekcie longitudinalnym kierowanym przez Brendesha Tynes z University of Southern California, finansowanym przez Lyle Spencer Award to Transform Education od Spencer Foundation. Ponad 100 czarnoskórych nastolatków, wraz z porównywalną liczbą rówieśników latynoskich i białych, codziennie w dziennikach raportowało, jak często analizowali, reagowali na lub ignorowali treści cyfrowe związane z rasą. Wyniki są sprzeczne z badaniem z 2021 roku Stanford History Education Group, obecnie Digital Inquiry Group, w którym uczniowie czarnoskórzy uzyskali znacznie niższe wyniki niż inne grupy rasowo-etniczne w analizie rzeczywistych mediów cyfrowych, choć to badanie nie badało reakcji związanych z rasą lub rasizmem.

Skala jest drugą stałą. CNN poinformowało w listopadzie 2023 roku, że rząd chiński zbudował największą znaną operację dysinformacji online na świecie, znaną jako „Spamouflage” lub „Dragonbridge”, i używa jej do nękania mieszkańców USA, polityków i firm, czasami grożąc celom przemocą. Meta powiedziała w sierpniu, że usunęła skupisko blisko 8 000 kont przypisanych tej grupie w drugim kwartale 2023 roku. Google powiedziała CNN, że w ostatnich latach zamknęło ponad 100 000 powiązanych kont. X zablokował setki tysięcy chińskich kont „wspieranych przez państwo” lub „powiązanych z państwem”, według blogów firmy.

Czego dokumentacja nie rozstrzyga, to czy platformy mogą nadążyć. Gleicher z Facebooka przedstawił problem jako model biznesowy, a nie taktykę. Liczba 27 przypisanych operacji z BuzzFeed News, z czego 19 w jednym roku, sugeruje, że model wciąż jest sprzedawany.

Komentarze 0

Źródła

3
  1. 01Disinformation For Hire: How A New Breed Of PR Firms Is Selling Lies OnlineEN
  2. 02Black and Latino teens show strong digital literacyEN
  3. 03China is using the world's largest known online disinformation operation to harass Americans, a CNN review findsEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.