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ServiceNow AutoSynthData macht Agentenfehler zu Trainingsdaten

ServiceNow hat am 2. Oktober eine Pipeline für Enterprise-Agenten veröffentlicht, die aus den Fehlschlägen eines Modells neue Aufgaben generiert. Ziel sind die Lücken bei der Abrufung und Werkzeugnutzung, die Deployment blockieren. Vier ServiceNow-Forscher stellten AutoSynthData auf Hugging Face vor.

KI & Modelle2. Oktober 20267 Min. Lesezeit
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OpenAI fügt Computer Use zur Agents API hinzu, Codex wandert in die Cloud

Auf der DevDay 2026 hat OpenAI Coding-Agenten weiter vom Laptop der Entwickler entfernt. Die Agents API unterstützt jetzt Computer Use, Codex läuft in Cloud-Umgebungen und es gibt einen neuen Code-Review-Workflow für GitHub und GitLab, wie eine Zusammenfassung von InfoQ vom 2. Oktober berichtet.

KI & Modelle2. Oktober 20264 Min. Lesezeit
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Coops 145M-Modell von Freiwilligen trainiert, und der Drang zu kleinen Modellen

Ein Sprachmodell mit 145M Parametern wird derzeit von Grund auf auf gespendeter Consumer-Hardware vorab trainiert, ohne Server und ohne Finanzierung, laut dem Projekt-GitHub-Repository, das am 30. September aktualisiert wurde.

KI & Modelle2. Oktober 20263 Min. Lesezeit
13

Kortext kauft StudyStash, während KI den Bildungsmarkt verändert

KI & Modelle2. Oktober 20265 Min. Lesezeit
15

MeerKAT erfasst Radioimpulse von der Exoplanet Beta Pictoris b

Wissenschaft2. Oktober 20266 Min. Lesezeit

Kurz

6 Texte

Xiaomi trainiert MiMo-V2.6 sechs Tage lang öffentlich und legt Zahlen offen

Xiaomi hat das Reinforcement Learning für MiMo-V2.6 Pro und Flash in einem sechstägigen Livestream öffentlich durchgeführt und dafür rund 3,5 Millionen US-Dollar ausgegeben, davon etwa 2,6 Millionen für Pro. Laut QbitAI erreicht MiMo-V2.6 Pro mit rund 1,02 Billionen Parametern und 42 Milliarden aktiven Parametern 46 Punkte im Artificial-Analysis-Intelligence-Index und damit den Spitzenplatz unter den offenen Modellen; 7.000 Trainingsumgebungen sollen veröffentlicht werden.

Tsinghua und Infinigence geben RLark für verkörperte KI frei

Die Tsinghua-Universität und das Unternehmen Infinigence (无问芯穹) haben mit RLark eine cloud-native Plattform für verkörperte KI quelloffen bereitgestellt. Sie verbindet nach Angaben von QbitAI drei Cluster mit rund 100 Knoten über Cloud, Edge und Geräte und unterstützt vier Gerätemodelle; die Inbetriebnahme eines Roboters sinkt damit von Stunden auf etwa fünf Minuten, Aufgaben starten in unter zehn Sekunden.

DeepSeek veröffentlicht Desktop-Vorschau von Harness

DeepSeek hat laut ithome eine Desktop-Vorschau von Harness veröffentlicht, einer Laufzeitumgebung für Agenten. Die Anwendung soll lokale Werkzeugnutzung und Modellaufrufe in einer Oberfläche bündeln; Details zur Lizenz und zu den Systemanforderungen blieben zunächst offen.

EU AI Act: Artikel 50 regelt Transparenzpflichten für KI-Inhalte

Artikel 50 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber bestimmter KI-Systeme zu Transparenz – unter anderem zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. heise online meldete am 25. September 2026, dass Anthropic die Anwendung von Wasserzeichen für KI-Texte ausweitet.

BSI: Registrierungsfrist nach NIS-2 ist abgelaufen

Das BSI weist darauf hin, dass die gesetzliche Registrierungsfrist nach der NIS-2-Richtlinie abgelaufen ist. Betroffene Einrichtungen sollen sich demnach umgehend im BSI-Portal registrieren; nötig ist zunächst ein ELSTER-Organisationszertifikat. Die Registrierungspflicht ergibt sich aus § 33 Absatz 6 BSIG.

ASML: in Europa wird die EUV-Technik kaum verkauft

Der Chipausrüster ASML verkauft seine EUV-Anlagen kaum in Europa, sondern vor allem in die USA und nach Asien; gegenüber MIT Technology Review sagte der Leiter für öffentliche Angelegenheiten, in Europa werde schlichtweg nichts verkauft. Zugleich wird über Sanktionen debattiert, weil US-Behörden vermuten, dass eine hochmoderne Anlage nach China gelangt sei.

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