SiFive lizenziert eigenen KI-Beschleuniger im Arm-Stil, während Chip-Materialien die Versorgung belasten

SiFive, das Fabless-Unternehmen, das sein Geschäft auf RISC-V-CPU-Kerne für KI-Chips anderer Hersteller aufgebaut hat, will nun den Beschleuniger selbst verkaufen. Die Intelligence-XM-Serie, diese Woche angekündigt, ist ein lizenzierbarer Cluster, den Kunden in einen Prozessor oder ein System-on-Chip integrieren und in die Fertigung schicken können. The Register berichtete am 19. September darüber.

Der Basiscluster besteht aus vier Intelligence-X-RISC-V-CPU-Kernen von SiFive, die mit einer hauseigenen Matrix-Recheneinheit verbunden sind. Jeder Cluster unterstützt bis zu 1TB/sec Speicherbandbreite über eine kohärente Hub-Schnittstelle und ist mit bis zu 16 TOPS INT8 oder 8 TeraFLOPS BF16 pro Gigahertz spezifiziert. SiFive erwartet, dass die meisten Chips auf dieser Basis mit etwa 1GHz laufen.

Diese Werte pro Gigahertz brauchen Kontext. Es handelt sich nicht um einen kompletten Chip.

Die reale Leistung hängt davon ab, wie viele Cluster ein Kunde platziert, wie sie intern verdrahtet sind, was sonst auf dem Die sitzt und welche Leistung und Kühlung verfügbar sind. John Ronco, SVP und GM von SiFive UK, sagte gegenüber The Register, dass die meisten Chips auf dieser Basis zwischen vier und acht Cluster nutzen werden. Bei 1GHz ergibt das 4 bis 8TB/sec Spitzenbandbreite und bis zu 32 bis 64 TeraFLOPS BF16. Die Produktfolien von SiFive deuten an, dass 512 Cluster möglich sind, obwohl Ronco zögerte, zu sagen, wie weit das Design skaliert. Bei 512 Clustern und 1GHz würde das Design rund vier PetaFLOPS BF16-Matrix-Leistung beanspruchen, gegenüber 2,5 PetaFLOPS bei Nvidias bestausgestatteten Blackwell-GPUs.

Ronco erwartet, dass die Cluster nicht stark für KI-Training genutzt werden. FLOPS sind nicht alles, besonders bei bandbreitenbegrenzter Inferenz, und Preis, Leistungsaufnahme und Fertigungsprozess sind alle wichtig.

Analysten, die Tom's Hardware zitiert, verweisen auf eine andere Einschränkung bei der Versorgung mit KI-Beschleunigern: T-Glass, ein Glasfasergewebe mit niedrigem CTE, das im organischen Kern von IC-Substraten verwendet wird. Nittobo, das japanische Unternehmen, das rund 90% des Weltangebots kontrolliert, verdreifacht die Kapazität in seinem Werk in Fukushima. Tom's Hardware berichtete am 9. März 2026, dass das neue Material erst Mitte 2027 auf dem Markt sein wird.

Die Preise für T-Glass sind um 20 bis 30% gestiegen, und die Lieferzeiten für nachgelagerte Materialien wie kupferkaschierte Laminate haben sich von normalen 8 bis 10 Wochen auf über 20 verlängert. "Da das T-Glass-Angebot jetzt noch knapper ist, nennen die Lieferanten keine Lieferzeiten mehr", sagte Bill Ho, Analyst bei Yuanta.

Bilal Hachemi, Analyst bei der Yole Group, der die IC-Substrat-Lieferkette beobachtet, sagte gegenüber Tom's Hardware Premium, dass ein Materialwechsel nicht einfach ist, weil T-Glass "spezifische dielektrische und CTE-Werte hat, die für KI-Chips, besonders für den organischen Kern, besser geeignet sind". Er fügte hinzu, dass die IC-Substrat-Branche historisch mit dünnen Margen arbeite, daher könne "jede Nachfragesteigerung bei Build-up-Materialien, ABF-Material oder T-Glass zu potenziellen Engpässen führen, weil es gegen die Grundlagen dieser Branche geht".

Nvidia-Daten, zitiert von Tom's Hardware, zeigen, dass die Interposer-Größe von 814mm² bei Hopper auf 1.700mm² bei Blackwell wuchs, ein Plus von 109%, wobei Rubin und Feynman weiter skalieren. Die Bank of America schätzt, dass Nittobos Segment für elektronische Materialien seinen Umsatz von 40,9 Milliarden Yen (266 Millionen Dollar) im Jahr 2025 auf 87,7 Milliarden Yen bis März 2028 fast verdoppeln wird, mit operativen Margen, die sich 48% nähern. Hachemi sagte, dass es beispiellos sei, dass Nvidia sich direkt an einen vorgelagerten Materiallieferanten wendet.

Anderswo hat TSMC Berichten zufolge die Lieferungen an den chinesischen Chipdesigner Sophgo eingestellt, weil vorgeworfen wurde, es habe versucht, Komponenten im Verstoß gegen US-Sanktionen an Huawei zu liefern, berichtete The Register am 28. Oktober. Der Schritt folgte darauf, dass TSMC US-Beamte über eine Kundenbestellung informiert hatte, die Huaweis Ascend-910B-Beschleuniger ähnelte. Reuters nannte Sophgo unter Berufung auf zwei mit der Sache vertraute Personen. Das Unternehmen wies die Berichte in einer Sonntags-Erklärung zurück und sagte, es habe "nie eine direkte oder indirekte Geschäftsbeziehung zu Huawei unterhalten" und einen detaillierten Untersuchungsbericht an TSMC eingereicht. Bitmain, ein chinesisches Krypto-Ausrüstungsunternehmen, das mit Sophgo verbunden ist, wies die Beteiligung ebenfalls zurück und nannte die Vorwürfe "falsch und haltlos".

Huaweis Ascend 910B ist mit 320 TeraFLOPS FP16 oder 640 TeraFLOPS Int8 spezifiziert, etwa auf Augenhöhe mit Nvidias A100. TSMC stellte das Geschäft mit Huawei 2020 unter den US-Entity-List-Regeln ein.

Auf der Architekturseite zeigte Rebellions seinen REBEL-Quad-Beschleuniger auf den Hot Chips 2025, berichtete ServeTheHome. Das Package kombiniert vier Compute-ASICs, vier HBM3E-Sites für 144GB Speicher und vier integrierte Siliziumkondensatoren, gebaut auf Samsung SF4X und CoWoS-S, und nutzt UCIe-A als Chiplet-Interconnect. ServeTheHome berichtete von einer Live-Demo mit Llama 3.3 70B, die auf einem Entwicklungsboard durchschnittlich 35,5 msec pro Ausgabe-Token erreichte.

d-Matrix nutzte die Hot Chips 2026, um Raptor vorzustellen, einen Beschleuniger, der einen TSMC-N4-Logic-Die auf einen 3D-DRAM-Die stapelt, mit 36-Mikrometer-Face-to-Face-Stacking. ServeTheHome berichtete über den Anspruch des Unternehmens, dass ein 1-Hi-Logic-on-Top-Stack mit maximal 0,5 W/mm² flüssig gekühlt werden kann, während der DRAM unter 100 C bleibt. Bei 32GB pro Karte, 4-Bit-Gewichten und einem 8-Bit-KV-Cache kann laut d-Matrix ein Scale-up mit 72 Karten ein Frontier-Modell wie Kimi K3 bei 1M Kontext hosten.

Auf der Client-Seite sagte Draw Things, dass Metal FlashAttention v2.5 mit Neural Accelerators auf Apples M5 bis zu 4,6-mal bessere Leistung liefert als auf dem M4, und dass ein M5-iPad mit 16GiB RAM 480p-Video in fünf Sekunden mit Wan-2.2-A14B-Modellen erzeugen kann. Die Version ist eine Vorschau: Das Unternehmen sagte, BF16-Unterstützung sei zunächst wegen ungelöster Bugs deaktiviert, und dass Neural-Accelerator-Shader bei der ersten Generierung 10 Sekunden oder mehr zur Spezialisierung brauchen. Ein späterer Hinweis vermerkte, dass Build 1.20251117.1 BF16 und einen Cache für binäre Artefakte hinzugefügt hat.