特斯拉 Optimus V3 量产受阻：灵巧手与 AI 仍是瓶颈

特斯拉在类人机器人领域的布局正遭遇现实阻碍。据美国媒体The Information报道，并经中国网站IT之家转载、Ars Technica分析，Optimus V3 的量产在技术、工业及人员层面均遇瓶颈。目前特斯拉周产量已达数百台，目标是 2026 年底突破 1000 台。

单手含百余个零件

灵巧手是最棘手的环节之一。为接近人手的灵活度，Optimus 的手和前臂包含一百多个小零件，其中不少是螺丝。这些零件目前仍靠人工装配，增加了生产难度。负责零件精确定位和装配的设备也存在故障，产线提速后节奏难以维持。部分新机器人刚下产线，就需立即进行手工维修。

触觉传感器的可靠性也受质疑。特斯拉开发了一种类似手套的传感器层，故障时可单独更换，无需替换整只手。

距离通用机器人尚远

在智能层面，Optimus 尚未达到真正通用机器人的要求。一位消息人士指出，该机器人仍需针对特定任务编程，且仅在严格受控环境中运行。这反映了行业共同难题：如何让机器人在真实世界中自主学习，并完成多样化的操作。

人员因素同样敏感。特斯拉曾要求得克萨斯州和加利福尼亚州工厂的部分员工穿着能记录身体动作的特制服装，以便在工作中采集训练数据。此举引发部分员工不满，他们认为自己在训练可能取代自己岗位的机器人。公司随后将数据采集工作移交给专门团队，并建立了训练中心。

这些困难并非特斯拉独有，公司还需面对其他汽车制造商及机器人专业企业的竞争。创始人本人也承认，制造能自主承担各类任务的类人机器人，是最难解决的问题之一。

关键问题不在于类人机器人能否行走，而在于它能否在未经准备的环境中自主学习各种动作。

商业模式仍是未知数。类人机器人的可行性取决于真实、持久且盈利的部署，而此类部署的数量尚待验证。