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芯片通胀:AI推高芯片价格,企业买单

性能相同、元器件成本下降,这条行业潜规则断了。内存成了新瓶颈,涨价也没放过不用AI的人。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月26日5 分钟阅读资料来源 3
芯片通胀:AI推高芯片价格,企业买单

几十年来,电子行业靠一条潜规则运转:性能相同,芯片和内存成本下降。现在这条规则断了。这种现象有了名字,叫「芯片通胀」,指元器件价格不再逐步走低。

占全球销售额的三分之一

变化的引擎是AI需求。世界经济论坛引用Gartner数据指出,2025年面向AI的半导体几乎占该行业全球销售额的三分之一,仅HBM内存就超过300亿美元。内存实际上成了供应链的新瓶颈。世界经济论坛还引用摩根士丹利分析,显示最近一年内存价格在上涨。

这个机制说起来简单,纠正起来很难。产能有限时,厂商会把它投向利润率更高的元器件,也就是AI加速器需要的那些。结果是,连完全不用AI的人也要面对涨价。PC、智能手机和游戏机的交货时间拉长,云服务成本上升,企业能投在其余ICT上的预算也被压缩。

一平方毫米要多少钱

中国科技媒体转载的一项分析量化了这一差距。据IT之家引用的Kernel Insight数据,1b级DRAM芯片每平方毫米硅片约0.654美元,台积电N2逻辑工艺每平方毫米为0.424美元,差距为54%,对内存不利。同一项调查还给出1b DRAM的密度为每平方毫米0.436 Gb。这一数据把这些内存归入10纳米以下节点区间,也就是DDR5和高带宽应用所用的那一档。

「AI产业离开内存就无法存在」,SK海力士首席执行官这样说,据IT之家报道。

在时间上,宏碁董事长Jason Chen表示,短缺不会持续到2030年,但价格至少会涨到2027年年中。这几乎是两年的窗口期。在这段时间里,「元器件」这一项会重新像2020至2022年供应危机时那样压在账面上。

谁来买单

对意大利和欧洲企业来说,实际后果是双重的。一方面,每个需要加速器或大量内存的项目成本都在上升。另一方面,普通硬件更新换代时的回旋余地也在收窄,从笔记本到中端服务器都是如此。在内存成为稀缺要素的环境里,谁掌握产能,谁就掌握别人创新的时间和价格。欧洲已经在产业层面开始应对这个问题,但在采购层面还没有。

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资料来源

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  1. 01CorCom — L'AI fa impennare il costo dei chip e il conto arriva a imprese e consumatoriIT
  2. 02IT之家 — 内存成新瓶颈 (analisi Kernel Insight sui costi per mm²)ZH
  3. 03CorCom — Semiconduttori per l'Europa: il rischio geopolitico diventa strutturaleIT

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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