数据综合法案：隐私保护人士警告，AI训练不能一揽子放行

欧洲数据经济的去监管计划正在成形。netzpolitik.org于2026年9月21日报道了爱尔兰轮值主席国9月3日提出的一份妥协提案，该网站称已拿到文本。按这份提案，企业可以更多援引“合法利益”，把个人数据用于AI模型训练。

“数字征收”

法学家Max Schrems和他的组织noyb对此提出严厉批评。他们在netzpolitik.org的一篇客座文章中写道，这是“把欧洲数据完全放开给全球企业集团”，是“数字征收”。批评的要点是：GDPR在一个关键环节被掏空，公民却得不到任何好处。

该提案是所谓“数字综合法案”的一部分。欧盟委员会自称要用它削减官僚程序。netzpolitik.org把削减环境报告义务、弱化AI规则也算在其中。批评还指向一点：文本谈判基本不透明。

前情

几个月前，欧洲数据保护委员会已经认定，利益权衡可以为把数据用于AI训练提供正当理由。争议不在于合理情形下能不能这么做，而在于它会不会变成一揽子许可。

OpenAI在一起著作权诉讼中承认实施了著作权侵权。训练模型时，它使用了公开可访问的互联网内容、Reddit评论和YouTube视频等材料。联邦政府AI加速器框架下由官方要求提供的LinkedIn数据，涉及的正是这类数据集。应用训练这一面的争论不是抽象案例，而是现实做法。

利害所在

批评者指出目的限制被放宽的后果：如果为“AI训练”而进行的后续使用算作合法利益，那么已经收集的数据基础日后就几乎无法再限制。据数据保护活动人士估计，受影响的将包括画像数据，从中可以推断健康状况、行踪或人际关系。

争论中还提到，联邦政府最近在柏林、赶在欧洲选举前为这一自由化游说。与此同时，三方谈判仍在继续。目前唯一明确的是：数字综合法案捆绑了太多单项修改，只有最终文本才能显示实际还剩下哪些空间。

个案中的利益权衡是否被允许，从来不是争议焦点；争议在于它是否会变成常规。