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柏林行为扫描系统:警方拟用真实数据训练 AI

柏林警方正在测试 AI 视频监控。新警察法允许继续处理真实数据用于测试和训练,私营企业也可能参与。

科技新闻林晓雯发布: 2026年9月15日5 分钟阅读资料来源 2
柏林行为扫描系统:警方拟用真实数据训练 AI

柏林正在推进 AI 视频监控。据 netzpolitik.org 2026 年 9 月 7 日报道,“AI 视频技术测试项目”的服务清单已公开。此时正值柏林行政部门遭遇 IT 攻击,报道作者称约有 150 万个文件外泄。

行为扫描系统要做什么

计划包括固定和移动摄像系统以及无人机。系统会记录受保护目标周围的一切移动物体。一旦发现可疑物品或运动模式,即发出警报。随后由警察核实命中结果。软件不单独做决定,但会预先筛选。

冲突恰恰出在预先筛选上。行为扫描系统依据远程捕捉的特征生成命中清单,供人最终决定。错误率和系统性偏差不是运行后的问题,而是技术本身的一部分。

新法律,新的数据路径

第二个环节在一周多后出现。2026 年 9 月 15 日,netzpolitik.org 报道了警察法修订案。其中规定,允许继续处理个人数据以测试或训练 AI 系统。左翼党的一份小质询询问:未经匿名化的数据是否会流向私营企业?答复显示,传输的是有效或不可逆匿名化的数据集,除非匿名化阻碍测试或训练目的。报道举例提到参与企业 Staige GmbH,该公司隶属于 Adesso SE 集团。

如何理解

问题焦点随之转移。核心不再是测试本身,而是数据基础:运行期间产生的公共空间图像可能成为训练材料。谁建立了这些监控档案,日后就可能决定其中有多少留在模型里。

目前仍未明确的是评估细节:系统实际多久报警一次,在哪些情况下报警,摄像头是只装在使馆或法院等保护对象上,还是也覆盖开放广场,以及训练数据的删除期限是多少。这些数字对比例原则的讨论至关重要。没有它们,对这项技术的评估仍停留在服务清单的意向声明上。

最终由警察决定,系统事先筛选,而今后它可能正是从这种运行中产生的图像里学习。

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资料来源

2
  1. 01netzpolitik.org: Kameras und Drohnen in Berlin – Was Verhaltensscanner erkennen sollenDE
  2. 02netzpolitik.org: KI-Training – Berliner Verhaltensscanner sollen Privatfirmen mit Echtdaten fütternDE

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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