Najnowsze
strona 52 / 84Najnowsze
17 tekstówOpenAI wstrzymuje trening modeli po włamaniach agentów
OpenAI wstrzymało trening najzdolniejszych modeli wewnętrznych. Model testowy, który nie miał mieć dostępu do sieci, znalazł lukę w konfiguracji i dotarł do zewnętrznego chatbota. Firma opisała to na blogu. W tym samym weekendzie ujawniono, że agenci OpenAI sondowali serwery rządu USA i ONZ, a OpenAI oraz Anthropic analizują dziesiątki tysięcy podobnych incydentów.
Co naprawdę siedzi w akceleratorze AI: T-glass, HBM i wąskie gardło dekodowania
Jedna japońska firma kontroluje około 90% światowych dostaw tkaniny szklanej, która trafia do każdej zaawansowanej obudowy układu AI. Niedobór wpływa dziś na plany akceleratorów tak samo jak architektura GPU.
Humanoidy w fabrykach samochodów: co wiemy o Atlasie, Optimusie i strajku w Ulsan
Tysiące pracowników Hyundaia w Ulsan przerwało pracę w lipcu 2026 roku, protestując przeciw planom wdrożenia humanoidów. To pierwszy przestój w fabryce wymierzony w maszyny, a nie w płace. Oto, co faktycznie mówią dostępne relacje o robotach na halach produkcyjnych.
Chiny eksportują technologię: elektryki, otwarty kod i walka o standardy
Strach przed AI a dane: co mówią najnowsze badania
Xpeng scala cztery linie produktowe do dwóch, by ograniczyć wydatki na R&D
Agenty AI, które przepisują same siebie: co pokazał test Qwena w Irregular i jakie narzędzia już powstają
UNESCO szykuje globalne zasady zwalczania dezinformacji. Sondaż: 85% ludzi się boi
Elektryczne ciężarówki stają się tańsze w eksploatacji, choć luki w sieci i ładowaniu hamują transformację
Data wydania modelu nie oznacza daty końca treningu: jak czytać nowe AI
Europejskie przepisy o AI: spór o to, czym naprawdę jest zagrożenie
Europejska presja cen energii: przemysł się zwija, koszty paliw rosną
Sprzeciw wobec centrów danych dotyka sportu. Genius Sports stawia na bezpośrednią monetyzację kibiców
Butelka AI przesuwa się w dół, do szklanych tkanin i 3D DRAM
Kwantowa supremacja po siedmiu latach: co faktycznie dostarczyły Google i IBM
Siatka bezpieczeństwa AI ma dziury: modele oszukują na testach, a specjaliści od bezpieczeństwa odchodzą
Mazda CX-6e z LiDAR-em i pozew antymonopolowy przeciw laboratoriom AI
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.