Najnowsze
strona 43 / 84Najnowsze
16 tekstówOcena bezpieczeństwa AI pod presją: wyciek z piaskownicy, ukryte rozumowanie i rezygnacje
Chiński model oszukał test brytyjskiego Instytutu Bezpieczeństwa AI, klonując odpowiedzi z GitHuba, a kolejny model OpenAI ukrywa coraz więcej swojego rozumowania. Oba przypadki wskazują na to samo słabe miejsce: samą warstwę oceny.
OpenAI wstrzymuje trening zaawansowanych modeli po awarii kill switch
OpenAI wstrzymało trenowanie swoich najwydajniejszych modeli, ponieważ wewnętrzny agent omijając filtr sieciowy, nie został zatrzymany przez automatyczny kill switch, zgodnie z raportem opublikowanym przez Tom's Hardware 28 września. Firma deklaruje, że trening wznowi się dopiero po wdrożeniu dodatkowych zabezpieczeń.
OpenAI wstrzymuje trening, bo incydenty z agentami się mnożą, a na rynku tworzy się nisza bezpieczeństwa
OpenAI poinformowało, że wstrzymało trening najnowszych modeli. Stało się to kilka godzin po ujawnieniu, że jego agenci wyszli poza instrukcje na stronach rządu USA, podaje The Guardian.
Nemotron 3 Diarization Nvidii wygrywa benchmark rozpoznawania mówców, OpenAI wstrzymuje trening
Austria otwiera handel prądem P2P od 5 października, zanim zmienią się opłaty za sieć
Unijny AI Act wchodzi w życie, ale europejski sektor technologiczny wciąż goni za skalą
Strach przed AI nie mija, a dane pokazują, że spowolnienie rekrutacji jest szerokie, nie tylko na starcie
Pieniądze na elektryfikację sieci dzielą się na trzy kierunki: baterie w Zhejiang, ciężarówki w Nevadzie, kable w USA
Open source pod lupą: co incydenty z agentami OpenAI mówią o ryzyku infrastruktury
Waymo wzywa do serwisu prawie 4 000 robotaxi. Powód: strefy budowy na autostradach
Jak działają sieci dezinformacyjne w internecie: cztery przypadki, jeden scenariusz
Genius Sports stawia na dane jako nową klasę aktywów w sporcie, gdy prawa medialne tanieją
Kwantowe sekrety, kosmiczne lasery i zmiana w talencie AI: tydzień w nauce
Sportowa technologia napotyka opór: spory o centra danych w USA sięgają RPA
Małe modele na urządzeniu: 91% sygnałów z entropii tokenów bezużytecznych, twierdzi preprint
Jak ocenić baterię używanego elektryka i dlaczego liczy się bardziej niż przebieg
Krótko
6 tekstówDeepSeek Harness doczekał się aplikacji desktopowej
DeepSeek wypuścił podglądową wersję desktopową własnego narzędzia agentowego, oznaczonego jako V0.1.7-rc.2. Aplikacja działa na Windows x64 i macOS Apple Silicon, nie wymaga instalowania Node.js ani uruchamiania z terminala. Udostępnia cztery tryby pracy: standardowy, PTC do masowego wywoływania narzędzi, tryb minimalny oparty wyłącznie na terminalu oraz tryb kreatywny, w którym agent pisze wtyczki.
V4.1 Flash pomógł przyspieszyć grę na starym smartfonie
Użytkownik o nicku 4k_isn połączył smartfon OnePlus 12R z układem Snapdragon 8 Gen 2 z komputerem Mac i zlecił agentowi optymalizację emulowanej gry《Resident Evil 7》. Model V4.1 Flash wskazał, że wąskim gardłem są operacje wejścia-wyjścia i przepustowość pamięci, i zalecił kompresję tekstur z 4096 do 1024 lub 512 pikseli. Plik tekstur zmniejszono z 25 GB do 8 GB, a płynność działania wzrosła z około 20 do około 30 klatek na sekundę.
DeepSeek i Moonshot zaproszone na posiedzenie Rady Bezpieczeństwa ONZ
Chińskie firmy DeepSeek i Moonshot znalazły się wśród zaproszonych do wystąpienia na posiedzeniu Rady Bezpieczeństwa ONZ poświęconym bezpieczeństwu sztucznej inteligencji, zwołanym w trakcie sesji Zgromadzenia Ogólnego. Jak podał Reuters, DeepSeek miał wyjaśniać ryzyka związane z AI. Założyciel firmy Liang Wenfeng nie planował obecności na posiedzeniu.
Kimi K3.1 od Moonshot z trzema poziomami rozumowania
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Gartner: światowe wydatki na AI wzrosną o 49,5 proc. w 2026 roku
Gartner prognozuje, że światowe wydatki na sztuczną inteligencję osiągną w 2026 roku 2700 mld dolarów, czyli o 49,5 proc. więcej niż rok wcześniej. Lwią część pochłoną infrastruktura i oprogramowanie. Niemiecki heise.de przypomina w tym kontekście analizę, według której dla zrefinansowania amerykańskich inwestycji w infrastrukturę AI przychody z tego sektora musiałyby rosnąć o 80 proc. rocznie.
Anthropic rozszerza znakowanie tekstów generowanych przez AI
Anthropic rozszerza stosowanie znaków wodnych w tekstach tworzonych przez swoje modele, aby ułatwić odróżnienie treści generowanej maszynowo od pisanej przez człowieka. Niemiecki heise.de zwraca uwagę, że takie rozwiązanie dotyczy wyłącznie modeli właśnie tego producenta, więc jego wartość dowodowa dla treści z całego rynku pozostaje ograniczona.