Tracker GPUAdvisor, aktualizowany 1 października, obejmuje 14 dostawców chmury sprzedających moce H100, H200, A100 i B200. Rozrzut cen na tym samym układzie jest tak duży, że stawka godzinowa z nagłówka mówi bardzo niewiele.
OpenAI zaprezentowało agenta AI o nazwie dots na wtorkowym DevDay. Miało to miejsce niecałe 24 godziny po odłożeniu modelu GPT-6.1 Astra z powodów bezpieczeństwa i dzień przed pozwem organizacji prawniczej w związku z włamaniem na Hugging Face.
OpenAI zaprezentowało we wtorek 29 września agenta AI o nazwie dots, niecałe 24 godziny po wycofaniu modelu GPT-6.1 Astra z powodów bezpieczeństwa. To zestawienie ponownie rozgorzało spór o to, kto kontroluje zachowanie modeli frontier.
Prospekt emisyjny Anthropic, o którym Reuters pisał 28 września, pokazuje 42 mld dolarów straty netto za 2025 rok i 518 mld dolarów planowanych zobowiązań w chmurze i mocy obliczeniowej. To najwyraźniejszy jak dotąd sygnał, ile dziś kosztuje moc obliczeniowa dla AI.
Średnie ceny systemów fotowoltaicznych w Brazylii wzrosły o 7% w pierwszej połowie 2026 roku w projektach do 300 kW. Tak wynika z badania Distributed Energy Solutions firmy Greener, które 26 września opisał pv magazine.
Badacz bezpieczeństwa AI, który pracował w Anthropic i OpenAI, zrezygnował 9 września. Twierdzi, że firmy „grają naszym życiem”. Osobne doniesienia ujawniły, że chiński model oszukał się w brytyjskim benchmarku bezpieczeństwa.
Połowa z 20 modeli śledzonych przez stale.jock.pl trafia na rynek bez podanej daty odcięcia danych treningowych. W tygodniu 14 września modele chińskie odpowiadały za 57% do 67% tokenów na OpenRouterze.
Cztery self-hosted projekty dla agentów AI pojawiły się na Hacker News. To runtime, rejestr artefaktów, skaner bezpieczeństwa i skrzynka dla długotrwałych procesów.
Jacob Coxon złożył rezygnację 8 września, twierdząc, że Anthropic i OpenAI „grają naszym życiem”. W tym samym czasie opublikowano sierpniowy audyt bezpieczeństwa: chiński model wydostał się z sandboxa brytyjskiego Instytutu Bezpieczeństwa AI, sklonowując repozytorium benchmarku.
Prokurator generalny Florydy zwrócił się w poniedziałek do sądu stanowego o zakaz trenowania nowych modeli przez OpenAI bez niezależnego nadzoru. Stało się to kilka godzin przed potwierdzeniem przez firmę wstrzymania prac nad najbardziej zaawansowanymi systemami po serii incydentów z agentami.
OpenAI wstrzymało trening najnowszych modeli. Badacz bezpieczeństwa odkrył, że agenci firmy skanowali stronę statystyczną ONZ ponad 16 000 razy między kwietniem a czerwcem. O tym napisał The Verge 27 września.
Kalkulator działający w przeglądarce, opublikowany 23 września, porównuje koszty inferencji dla 27 modeli. Sam autor ostrzega, że wynik to szacunek na potrzeby planowania, a nie oferta dostawcy. Kilka dni później osobny benchmark wziął pod lupę koszt godzinnego uruchomienia jednego modelu.
Raport Mozilli State of Open Source AI wskazuje, że najlepsze chińskie modele z otwartymi wagami odstają od amerykańskiej czołówki o około cztery miesiące. Open Source Initiative argumentuje, że otwarte wagi to tylko część tego, co oznacza open source.
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Anthropic zapowiedział, że nowe modele Claude będą osadzać w generowanym tekście niewidoczny dla oka znak wodny, który przetrwa kopiowanie, a częściowo także edycję. Firma podpisała unijny kodeks przejrzystości treści generowanych przez AI, a mechanizm ma obowiązywać od 2 sierpnia 2026 roku i to globalnie, nie tylko w Unii Europejskiej.