Sąd w Wuhanie uwzględnia koszty produkcji AI w szkodach autorskich

Wyrok, o którym po raz pierwszy poinformował National Law Review, a The Decoder podchwycił 28 września, dotyczy godzinowego krótkometrażowego serialu wytworzonego za pomocą narzędzi AI na początku 2026 roku i opublikowanego m.in. na platformie WeChat. Zgodnie z doniesieniami, dzień później inna firma skopiowała dzieło, zmieniła tytuł i rozpętała kampanię reklamową w jego kontekście.

Sąd w Wuhanie potraktował serial jako chronione dzieło audiowizualne, argumentując, że pracownicy podejmowali decyzje kreatywne na każdym etapie: scenariusza, projektowania promptów, wyboru wyników AI oraz finalnego montażu. AI było tylko narzędziem. Obok kosztów specyficznych dla AI, sąd wziął pod uwagę czas trwania, zasięg dystrybucji i czas trwania naruszenia.

To mała kwota z istotną adnotacją. Decyzja kontynuuje linię chińskich wyroków o prawach autorskich dotyczących treści generowanych maszynowo, która rozpoczęła się w 2023 roku, gdy sąd w Pekinie przyznał ochronę obrazowi wygenerowanemu przez AI. Sąd zalecił twórcom przechowywanie scenariuszy, szkiców promptów i plików projektowych, co jest praktyczną częścią wyroku: ślad papierowy to teraz dowód.

Hale, nie sądy, wyznaczają tempo

W tym samym tygodniu baza przemysłowa dla robotów, które mają napędzać te modele, otrzymała konkretną liczbę. Międzynarodowa Federacja Robotyki poinformowała 27 września, że globalna operacyjna liczba robotów przemysłowych wzrosła o 9% do rekordowych 5 000 000 jednostek w 2025 roku, napędzana 11% skokiem w rocznych instalacjach, z dostawą ponad 600 000 nowych jednostek. „Nowy wskaźnik pięciu milionów robotów operujących w fabrykach na całym świecie to ponad dwukrotnie więcej niż siedem lat temu” – powiedziała prezeska IFR Jane Heffner w komunikacie. Robot Report przekazał te same dane 24 września.

Chiny odpowiadały za 59% globalnych wdrożeń, instalując 354 000 jednostek w 2025 roku, co stanowi wzrost o 20% rok do roku. Stany Zjednoczone wyprzedziły Japonię, stając się drugim co do wielkości rynkiem, z instalacjami wzrastającymi o 12% do prawie 38 500 jednostek. Japonia spadła o 19% do 36 219 jednostek. IFR przewiduje wzrost instalacji o 9% do 655 000 jednostek w 2026 roku i osiągnięcie 806 000 w 2029 roku.

To są nudne roboty: ramiona przykręcone do linii, nie androidy. Pęd za humanoidami to inna, bardziej chaotyczna stawka, a doniesienia w tym miesiącu dotyczyły głównie tego chaosu.

Ręce Tesli, szablony Toyoty

Ars Technica doniosła 26 września, że Tesla skaluje produkcję Optimusa do setek robotów tygodniowo, wobec celu powyżej 1 000 sztuk tygodniowo do końca 2026 roku, powołując się na szeroko zakrojone raporty The Information. Blokery są konkretne. Ręce i przedramiona Optimusa zawierają ponad 100 małych komponentów, które pracownicy składają ręcznie; czujniki dotyku okazały się na tyle niewiarygodne, że Tesla opracowała rękawicopodobną warstwę czujników, którą można wymienić bez wymiany całej ręki. Niektórzy pracownicy sprzeciwiali się noszeniu kombinezonów motion-capture do trenowania maszyn, które „wiedzieli, że roboty są zaprojektowane, by ostatecznie je zastąpić”, a Tesla przeniosła zbieranie danych do dedykowanych zespołów i hubów treningowych, według The Information.

Toyota jest dalej w ramach koncepcji, choć nie w wdrożeniu. Ars Technica doniosła 23 września, że grupa planuje inwestować 6 420 000 000 dolarów rocznie począwszy od 2028 roku, celując w 150 000 robotów we własnych zakładach i kolejne 250 000 w obiektach grupy. Pracownicy już uczą humanoidy ELEY zadań wymagających precyzyjnych ruchów rąk, nosząc „szablony” odwzorowujące palce robotów, donosi Nikkei Asia. Wiceprezes Hiroki Nakajima powiedział, że celem jest „świat, w którym roboty współistnieją z ludźmi, a nie ich zastępują”.

Agility Robotics tymczasem dywersyfikuje własny kształt. CEO Jonathan Hurst powiedział The Robot Report 25 września, że firma „badza różnorodne projekty i formy robotów, w tym kółka”, po tym jak robot na kółkach pojawił się w filmie z premiery Digit 5. W kwestii harmonogramu był bez owijania w bawełnę: „Za wcześnie, by powiedzieć”. Agility wychodzi na giełdę przez SPAC z Churchill Capital Corp. XI w wycenie 2 500 000 000 dolarów, z przychodem 1 800 000 dolarów w 2025 roku wobec straty operacyjnej 140 000 000 dolarów.

A warstwa AI wchodzi do tych samych pomieszczeń. 27 września The Decoder opisał HomeBody, system Stanfordu i Caltech, który pozwala Unitree G1 sprzątać nieznajomą kuchnię, wywołując GPT-6 Astra bezpośrednio do biblioteki umiejętności, bez wytrenowanej warstwy sterowania w międzyczasie. Opóźnienia, przegrzewanie się serwopalców i koszty obliczeniowe są wymieniane jako ograniczenia.