Projektowanie układów, oprogramowanie Huaweia i zablokowana ustawa o energii: przegląd tygodnia

THE DECODER poinformował 30 września, że obie firmy będą wspólnie marketingować GPT-Synopsys i dzielić przychody. OpenAI licencjonuje narzędzia EDA Synopsysa na potrzeby projektu, a model będzie działać na infrastrukturze OpenAI. Zgodnie z zapewnieniami obu stron, dane klientów nie posłużą do trenowania modeli i będą przechowywane w formie zaszyfrowanej.

Pierwsze testy z klientami z branży półprzewodników już trwają.

Sassine Ghazi, prezes Synopsysa, mówi, że AI może znacząco przyspieszyć proces projektowania. Greg Brockman, współzałożyciel OpenAI, traktuje tę umowę jako drogę do lepszych układów i lepszego AI. THE DECODER wspomina też o istniejącej współpracy OpenAI z Broadcomem, w tym o niedawno zaprezentowanym chipie do wnioskowania Jalapeno.

Waszyngton głosuje, ustawie brakuje trzech głosów

Tego samego dnia Senat zablokował ustawę Ratepayer Protection Act stosunkiem 57 do 43. Do dalszego procedowania brakowało trzech głosów z wymaganych 60. The Guardian podał, że czterech demokratów, Maggie Hassan, Amy Klobuchar, Jon Ossoff i Raphael Warnock, poparło tę inicjatywę razem z republikanami. Izba Reprezentantów przyjęła ustawę wcześniej we wrześniu niemal jednogłośnie.

Projekt miał zobowiązać zakłady energetyczne do rozważenia standardów, które sprawią, że centra danych pokryją koszty modernizacji przesyłu, wytwarzania i dystrybucji. Bez tego te wydatki mogą spaść na gospodarstwa domowe. Chuck Schumer, lider demokratów w Senacie, nazwał to „ustawą o centrach danych bez zębów”, która „całkowicie mija się z celem”. Krytykował również wtorkowe spotkanie Trumpa z szefami firm technologicznych, które prezydent opisał jako prowadzące do „moralnie wiążącego” porozumienia w sprawie kontroli AI. Jon Husted, republikanin z Ohio i inicjator ustawy, stwierdził, że wielki tech „powinien płacić za siebie”. Głosowanie było jednym z ostatnich spodziewanych przed wyborami do Kongresu 3 listopada.

Deepseek przekazuje Huaweiemu stos oprogramowania

Chińska strona tego ekosystemu też się ruszyła.

THE DECODER napisał 30 września, że Deepseek udostępnia na zasadach open source narzędzia programistyczne dla układów Ascend Huaweia. W centrum stoi TileLang. Deepseek twierdzi, że Huawei „w pełni wspierał” tę pracę, a obie firmy zoptymalizowały supernode ze 128 układów Ascend 950. TileLang powstał pierwotnie na Uniwersytecie Pekińskim, a Deepseek używa go od około roku. The New York Times, cytowany w tamtym artykule, podaje, że TileLang jest teraz głównym narzędziem Deepseeka w pracach nad AGI.

Kontekst jest ważniejszy niż sam kod. Pozycja Nvidii opiera się częściowo na szacowanych czterech milionach programistów CUDA. To fosa, której AMD nie zdołało przeskoczyć. SemiAnalysis, cytowane w tym samym tekście, przetestowało chip Jalapeno od OpenAI i nazwało tę fosę „potencjalnie martwą”. Testowano jednak tylko scenariusze łatwe do optymalizacji, około 8 000 tokenów wejściowych i 1 000 tokenów wyjściowych, a benchmark AgentX nie został uruchomiony. W sierpniu SemiAnalysis uznało, że Nvidia wciąż wyraźnie prowadzi w obciążeniach agentowych.

Serwisy śledzące sprzęt dokładają wymiar cenowy.

Flopper.io podaje H100 SXM5 80GB po najniższej stawce 1,79 dolara za godzinę przy medianie 3,63 dolara. B200 SXM 180GB wycenia po 4,09 dolara za godzinę najniżej wobec mediany 6,64 dolara, a jego dostępność oznacza jako listę oczekujących. Ta sama baza podaje Instinct MI355X OAM po 5,99 dolara za godzinę. To jedno niepotwierdzone ogłoszenie, co stanowi słabą podstawę do porównania cen.