Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Kwantowe kamienie milowe: superpłynne kubyty, Dirac-3S i narodowa mapa drogowa

Uniwersytet w Surrey zaproponował kubit oparty na superpłynnym helu. Obliczenia zespołu wskazują, że mógłby on obniżyć wskaźnik błędów około 100 razy. Praca ukazała się w npj Quantum Information, a o badaniu poinformował ScienceDaily 1 października.

TechnologiaWyjaśnienieAnna KaczmarekOpublikowano: 1 października 20265 min czytaniaŹródła 10
Kwantowe kamienie milowe: superpłynne kubyty, Dirac-3S i narodowa mapa drogowa

1 października serwis ScienceDaily opisał projekt Uniwersytetu w Surrey nazwany Superfluid Helium Oscillator Quantum device, czyli SHOQ. Urządzenie wykorzystuje elektrycznie obojętny superpłynny hel-3. To ciecz pozbawiona tarcia, więc kubit powinien być naturalnie osłonięty przed niektórymi zakłóceniami elektromagnetycznymi. Artykuł pojawił się w czasopiśmie npj Quantum Information.

„Nie jesteśmy pierwsi, którzy myśleli o pojedynczych komponentach stojących za tym pomysłem. Po raz pierwszy połączyliśmy je w urządzeniu mikrofluidowym i dopracowaliśmy konkretne szczegóły umożliwiające jego działanie jako kubitu” – powiedziała Priya Sharma, laureatka stypendium Daphne Jackson na Uniwersytetu w Surrey i pierwsza autorka pracy, w komunikacie prasowym. Dodała, że kolejnym krokiem jest prototyp. To na razie projekt, a nie działający sprzęt. Brak eksperymentalnego potwierdzenia.

Tego samego dnia HPCwire poinformował, że Quantum Computing Inc. zaprezentowała Dirac-3S, optymalizacyjną maszynę kwantową nowej generacji. Pierwsza wysyłka do klienta planowana jest na listopad 2026. Firma QCi deklaruje, że platforma obliczyła problemy z udziałem do 9 980 zmiennych, używając systemu bazowego 5U oraz jednego modułu rozszerzeń.

Wiceprezes ds. technologii QCi, Yong Meng Sua, opisał to jako krok komercyjny. „Dirac-3S przenosi naszą platformę optymalizacji kwantowej z fazy demonstracji możliwości do dostarczania systemu przygotowanego do praktycznego użycia komercyjnego”. Spółka wymienia jako rynki docelowe usługi finansowe, logistykę, produkcję, energetykę i lotnictwo. System może działać w infrastrukturze klienta lub w chmurze.

Również 1 października Q/C Technologies ogłosiła współpracę z Ośrodkiem Integracyjnych Nanotechnologii przy Sandia National Laboratories. Przedmiotem badań jest obliczanie optyczne do inferencji AI. Sandia zatrudnia około 17 000 pracowników, a jej roczny budżet wynosi około 5 000 000 000 dolarów, jak podano w komunikacie opisanym przez HPCwire. Prace dotyczą nanofotonowych komponentów dla optycznej jednostki przetwarzania Q/C, w tym operacji nieliniowych, pamięci, precyzji i strat optycznych.

Starsze prace uzupełniają ten obraz. 30 września ScienceDaily relacjonował, że fizycy z Caltech zmierzyli poziomy energii w syntetycznej materii kwantowej przewidywane przez teorię pola zgodnego Isinga i trójkrytyczną teorię pola zgodnego Isinga. Wynik ten dojrzewał około 40 lat. Praca ukazała się w Nature. Współpraca obejmowała Caltech, Uniwersytet Paris-Saclay i Techniczny Uniwersytet w Monachium.

29 września ScienceDaily opisał badania Uniwersytetu Kioto i Uniwersytetu w Hiroshimie nad pomiarem splątania identyfikującym stany W trzech fotonów. Taka możliwość była nieobecna od ponad 25 lat, od czasu odpowiednika GHZ. Shigeki Takeuchi, autor korespondencyjny, stwierdził, że zespół wreszcie uzyskał pomiar splątania dla stanu W.

Wcześniej, 26 września, ScienceDaily poinformował, że zespół kierowany przez Duke University wykorzystał 13-jonowy symulator kwantowy, aby odtworzyć dynamikę łamania strun związaną z tworzeniem cząstek. Praca ukazała się 23 września w Nature Physics. Christopher Monroe z Duke stwierdził, że symulacje kwantowe są najlepszą dostępną platformą do pytań o powstawanie materii, z wyjątkiem sytuacji, gdybyśmy świadkami samego Wielkiego Wybuchu.

Strona polityczna ruszyła 27 września, gdy Fermilab opublikowało raport Komitetu SCAC Departamentu Energii. Przewodniczącym jest Anna Grassellino z Fermilab. Cel to naukowo istotny, skorygowany kwantowo komputer do 2028 roku.

Poza samym obliczaniem kwantowym, notatka Google DeepMind z 23 września opisywała dodanie bezpiecznej pamięci po stronie serwera do platformy Private AI Compute. W tym samym dniu Quanta Magazine przyjrzała się kwantowym analogom matematycznym w biologii.

Komentarze 0

Źródła

10
  1. 01This new qubit could be 100 times less error-prone in superfluid quantum computer breakthroughEN
  2. 02Quantum Computing Inc. Announces Dirac-3S, Scaling to Nearly 10,000 VariablesEN
  3. 03Q/C Technologies Collaborates with Sandia on Optical Computing for AI InferenceEN
  4. 04Caltech physicists finally measure a quantum energy ladder predicted 40 years agoEN
  5. 05Quantum teleportation breakthrough: Scientists crack a 25-year entanglement challengeEN
  6. 06Quantum computer simulates matter popping into existenceEN
  7. 07DOE releases national quantum computing roadmap following field-wide effort led by SCAC subcommitteeEN
  8. 08Advancing Private AI Compute with secure, server-side memoryEN
  9. 09Biology Might Not Be Quantum, but Its Math Is QuantumlikeEN
  10. 10Quantum computing's dark horse just proved it can go universalEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.