Entretien : quand l'IA écrit des opérateurs, que reste-t-il aux ingénieurs

Le 14 septembre, Liu Sheng, responsable de l'opérateur d'attention principal de DeepSeek V4.1, a publié un article intitulé « J'ai dû enterrer mon talent hier ». Sur WeChat, le texte a dépassé les 100 000 lectures. Il a atteint la première place du classement Zhihu et a suscité des discussions sur X. Nous n'avons pas pu l'interviewer directement. Ses écrits publics suffisent toutefois à décrire la réalité d'un ingénieur de terrain.

Il décrit l'évolution d'une année. L'IA n'était qu'un assistant pour consulter la documentation, lire le code et trouver les bugs. Elle est devenue un « maître des opérateurs ». Elle lit désormais le CUDA, le PTX et le SASS en autonomie. Elle analyse le temps d'arrêt de chaque instruction avec des outils spécialisés, puis optimise les opérateurs. Bientôt, estime-t-il, elle concevra elle-même l'ordonnancement, évaluera les performances de différentes solutions, les implémentera et les optimisera.

« J'espère bien sûr ne pas être révolutionné, mais s'il faut absolument l'être, je préfère que celui qui me révolutionne soit moi-même. »

Il est fier du succès de V4.1, mais il sait que le temps passe. Dans six mois ou un an, dit-il, les opérateurs écrits par l'IA seront probablement aussi bons que les siens, voire meilleurs. Il ne se voit pas « au chômage », mais il devra « se reconvertir » : son emploi tiendra encore, mais il n'aura peut-être plus jamais l'occasion d'exercer le métier qu'il aimait.

Les applications évoluent aussi. Le 15 septembre, un internaute a partagé sur X une expérience avec le modèle DeepSeek V4.1 Flash et l'outil Hermes Agent. Il a réussi à compresser les textures de Resident Evil 7. Sur un OnePlus 12R, le framerate est passé d'environ 20 FPS à environ 30 FPS. L'IA a identifié l'I/O et la bande passante mémoire comme les principaux freins. Elle a recommandé de compresser les textures de 4096 pixels à 1024 ou 512 pixels.

Ces deux événements mènent à la même conclusion : en programmation et en ingénierie, l'IA passe de l'assistance au rôle principal. Pour les développeurs, la question n'est plus de savoir s'ils utilisent l'IA, mais comment placer le jugement, le goût et la conception système, ces capacités plus difficiles à remplacer, aux points clés du processus.