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数据中心冷却与供电:冲突、轨道与110万美元罚款

新泽西州因运营62台未获许可的燃气发电机,对Vineland数据中心运营商处以110万美元罚款。与此同时,谷歌正准备发射一颗轨道测试服务器卫星,其自冷却时间仅能维持15分钟。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 5
数据中心冷却与供电:冲突、轨道与110万美元罚款

本周接连出现两则关于数据中心供电与冷却的新闻,方向截然相反。一则讲述设施私自建立供电系统被查获的后果;另一则讲述某公司试图将整个难题移出地球。

故事始于新泽西州。据Ars Technica报道,州环境保护局在《卫报》和Floodlight News的调查后,对DataOne处以110万美元罚款。热成像无人机画面显示,Vineland场地的62台燃气发电机中有45台正在运行。这些发电机功率均超过37千瓦,按规定需持有许可,但均未获批。Ars Technica称,这些机组运行功率达1982千瓦,超过州限值50倍。

DEP表示,此类发电机排放二氧化碳、氮氧化物、一氧化碳及其他燃烧污染物。州政府称,这是新泽西州针对数据中心采取的最大规模执法行动。

罚款、期限与持续运行的场地

DataOne有45天时间申请许可证或停止运营,但根据当前命令,在寻求许可期间可继续运行发动机。这一空窗期正是居民愤怒的焦点。当地环保组织Sustain SJ的Nichole Gardner告诉Ars,该处罚“在金额和执行力度上均不足”,并主张场地应在许可颁发前停止运营。

DataOne发言人向《纽约时报》表示,公司“将为临时发电机申请空气许可证”,并对罚款表示“不同意”。发言人称,该场地正在“过渡到低排放、低噪音燃料电池”。

“107万美元算什么?”居民Tiffany Leone-Vespa告诉NYT,“他们非法运行了每一台发电机,本应逐台处罚。他们是亿万富翁,这不过是零花钱。”

Ars Technica指出,州检查员7月最终造访260万平方英尺的复合设施时,这些发电机“不可能被忽视”,而2025年12月的上次检查时它们并不在场。Floodlight报道,DEP发现多项缺陷后,DataOne于5月撤回了早期的许可申请。该场地为包括Copilot在内的微软AI工具提供动力,居民告诉NYT,他们担心公司会不惜一切代价保住这份合同。

新泽西州有80多个数据中心已规划或在建,并最近通过法律终止数据中心税收抵免,切断了一项曾提供25000万美元激励金的资金渠道。

谷歌的答案:将服务器送入太空

谷歌的Project Suncatcher对同一问题采取了相反路径。Ars Technica于9月24日报道,首颗实验卫星MVP将于10月1日搭乘SpaceX猎鹰9号火箭发射,作为Transporter-18拼车任务的一部分。卫星大小约如冰箱,搭载四颗谷歌定制TPU AI加速器。

Tom's Hardware报道,太阳能板提供约1千瓦电力,仅够运行一台微波炉。冷却系统使用一层可塑热界面材料,将芯片连接至铝和铜热管,热量传导至散热器后辐射至太空。太空中没有空气可供风扇使用。

即便如此,四颗芯片仍会过热。两家媒体均报道,TPU仅能运行约15分钟,随后必须关机,待散热器追上温度。辐射是另一问题:它可能翻转比特位,破坏计算结果。谷歌目前的应对方案是定期重启芯片。航天器本身来自卫星图像公司Planet Labs,而非谷歌。

谷歌研究高级副总裁James Manyika并未夸大其词。“坦率地说,我们不期待未来几年内有任何实用化的成果,”他告诉《纽约时报》,并将该努力比作谷歌自动驾驶汽车,“在真正出现前测试了约15年”。

地面之上,同样的物理难题

地球上的运营商没有散热器选项。Data Center Knowledge的一篇分析阐明了为何全可再生能源对大多数设施仍不现实:风能和太阳能随天气波动,地热能需要专门电厂且供应不足美国电力的0.5%,储能则需要自带成本的电池阵列。该文认为,实际解决方案是部分采购加上液冷等效率措施。

与此同时,IEEE Spectrum在2025年5月报道了xMEMS,该公司已将其超声波“芯片风扇”适配至可插拔光收发器内部。在拥有40万个GPU的数据中心中,Nvidia估计收发器消耗40兆瓦电力。该MEMS芯片每秒泵送39立方厘米空气,穿过约1毫米高的设备,xMEMS预测其可将DSP温度降低15%以上。TSMC的量产硅片原定于6月交付,2026年第一季度实现全面生产。

这三个故事共享同一个约束:每瓦计算能力产生的热量都必须去某处,而最便宜的去处仍然是别人的社区。

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  3. 03Google's orbital AI data center test packs four TPUs and 1,000W of solar powerEN
  4. 04Why You Can't Power Your Data Center Only With Renewables – But Should Try AnywayEN
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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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