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阿里巴巴发布真武V900芯片,配套软件栈SAIL开源

杭州云栖大会上,阿里巴巴发布真武V900芯片,称其为中国性能最强的AI加速器。次日,子公司平头哥将配套软件栈SAIL的组件开源。

科技新闻王雅琴发布: 2026年9月25日5 分钟阅读资料来源 2
阿里巴巴发布真武V900芯片,配套软件栈SAIL开源

9月22日,杭州云栖大会上,阿里巴巴首席执行官吴泳铭发布了新加速器真武V900。官方称这是中国性能最强的AI芯片,比上一代M890快三倍。一天后,子公司平头哥公布了配套软件栈的开源进展。

开放了哪些内容

这套软件栈名为T-Head SAIL,包括计算框架适配、加速库、工具链和通信库。此次公开的组件有PyTorch-for-sail、sailify、Triton-for-sail、DeepGEMM-for-sail和FlashAttention-for-sail,PCCL和DeepEP-for-sail则宣布即将推出。只开放工具、不开放芯片,用意很明确:开发者不必重写已有模型,就能用上这颗芯片。

官方公布的客户超过650家,覆盖20多个行业,包括蚂蚁、小红书和汽车公司小鹏。小红书开发了能处理负载迁移和算子优化的智能体。ModelScope模型库上有39个量化模型,包括Qwen、DeepSeek和Kimi,截至2026年9月下载量超过348000次。可见竞争优势既取决于开发者社区,也取决于性能。

算力依然紧缺

背后是供给问题。浪潮在AICC 2026上与IDC联合提交的报告估计,全球AI算力需求的覆盖率将从2024年的79%降到2027年预期的71%,2030年回升至77%。到2030年,绝对缺口估计为3809亿美元,接近2024年水平的十倍。报告还预计,全球token消耗到本十年末将以4822%的年复合增长率增长,每年约有4000万亿次推理活动。

同一场大会上,浪潮发布了元脑SD200 Ultra系统,把配置从64颗芯片提升到128颗,扩展内存和存储最高达8TB和64TB,同时发布了HC2000平台。竞争正从单个处理器转向系统:谁能把芯片、软件和分发规模整合起来,谁就能降低被市场排除在外的风险。

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资料来源

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  1. 01量子位 — 阿里真武 V900 发布, T-Head SAIL 开源 (Yunqi Conference, Apsara 2026)ZH
  2. 02量子位 — 浪潮 AICC 2026 与 IDC 《2026 中国人工智能计算力发展评估报告》ZH

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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