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中国信息通信五年规划:投资近4900亿欧元,算力目标9800 Eflops

中国新公布的信息通信五年规划提出,到2030年智能算力达到9800 Eflops,单个算力集群配备至少10万个加速器。

科技新闻林晓雯发布: 2026年9月25日4 分钟阅读资料来源 2
中国信息通信五年规划:投资近4900亿欧元,算力目标9800 Eflops

2026年9月8日,中国公布第十五个信息通信五年规划,覆盖2026至2030年,累计投资约4900亿欧元。这份文件指引未来五年在网路、算力和网络安全领域的公共支出与激励方向。

目标

规划设定2030年智能算力达到9800 Eflops,包含十三项指标和六条推进主线,行业收入预期约5250亿欧元。基础设施方面,要求建设配备至少10万个加速器的算力集群,这一门槛使单个站点跻身大型超大规模设施行列。文件还提出加强5G Advanced、开展6G研究、推进超宽带,并在网络安全和数据保护方面采取措施,将这些工作纳入东西部地区协调计划框架。

落地案例:武汉6G创新中心

规划如何落地,武汉提供了一个例子。在光谷的Future Sci-Tech City,面向6G产业的试验区域已经启动,参与方包括中国移动湖北公司、中信移动、中关村泛联研究院和华中科技大学。计划到2027年建成三套基础设施:全国最大的6G一体化试验网络、一套通信与感知融合的开放装置,以及一个智能超表面开放平台。试验站点覆盖约3.3平方公里。

欧洲的参照

对欧洲而言,这份规划是一把衡量差距的尺子。欧盟将重心放在AI超级工厂和监管上,北京则在算力产业规模之外,增加了下一代网络的研究环节。文件提到的工具包括区域协调举措,将算力负载转移至能源更充裕的地区,以及人工智能与通信基础设施融合计划。

关键不在于已安装加速器的数量之争,而在于能否将它们连接起来。缺乏低时延网络和成本可控的能源,规划文件中写明的算力将部分停留在纸面上。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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