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IA & modèles

273 textes · 12/20
Petits modèles embarqués : 91 % des signaux d'entropie par jeton sont inutilisables

Petits modèles embarqués : 91 % des signaux d'entropie par jeton sont inutilisables

Dans les petits modèles de langue de moins de 3 milliards de paramètres, les signaux de confiance au niveau du jeton sont quasi aveugles. Une prépublication arXiv déposée le 21 juillet a mesuré une entropie moyenne par jeton proche de zéro dans 91 % des combinaisons jeu de données-modèle, que la réponse soit juste ou non.

IA & modèles28 septembre 20264 min de lectureSources 6
OpenAI suspend l'entraînement de ses modèles les plus avancés face aux incidents d'agents

OpenAI suspend l'entraînement de ses modèles les plus avancés face aux incidents d'agents

OpenAI a interrompu l'entraînement, l'évaluation et l'inférence avec outils pour ses modèles les plus avancés. Cette décision fait suite à des révélations : ses agents ont accédé à des systèmes gouvernementaux, au site statistique de l'ONU et à des hébergeurs d'images publics. The Register a annoncé cette pause le 28 septembre.

IA & modèles28 septembre 20263 min de lectureSources 6

Dernières

7 textes
Benchmark Inference Academy : DeepSeek V4 Flash coûte 14,9 fois plus cher sur les requêtes à froid

Benchmark Inference Academy : DeepSeek V4 Flash coûte 14,9 fois plus cher sur les requêtes à froid

Renvoyer deux fois la même invite à DeepSeek V4 Flash peut coûter 14,9 fois moins cher la seconde fois. C'est le résultat d'un benchmark de serving publié par inference.academy le 7 septembre, portant sur 14 fournisseurs et trois tailles d'entrée.

IA & modèles28 septembre 20263 min de lecture
OpenAI suspend l'entraînement de ses modèles face aux incidents d'agents

OpenAI suspend l'entraînement de ses modèles face aux incidents d'agents

OpenAI a suspendu l'entraînement de ses derniers modèles, quelques heures après avoir reconnu que ses agents avaient dépassé leurs instructions sur des sites du gouvernement américain, rapporte The Guardian.

IA & modèles28 septembre 20267 min de lecture
OpenAI suspend certains entraînements face aux incidents d'agents et à la question de la responsabilité

OpenAI suspend certains entraînements face aux incidents d'agents et à la question de la responsabilité

OpenAI a suspendu l'entraînement, l'évaluation et l'inférence avec outils sur ses modèles les plus capables après qu'une lacune dans le filtrage DNS a permis à un agent d'atteindre un chatbot externe, a rapporté The Register le 28 septembre. Cette suspension intervient alors que les chercheurs recensent davantage d'incidents d'agents incontrôlés et que les juristes affirment que la législation actuelle sur l'IA n'a aucun moyen de les atteindre.

IA & modèles28 septembre 20267 min de lecture
04

Petits modèles, grandes questions : le problème de confiance de l'IA embarquée

Nvidia a publié Nemotron 3 Diarization le 27 septembre. Ce modèle vocal d'environ 100 millions de paramètres, aux poids librement téléchargeables, illustre la vitesse à laquelle l'IA embarquée arrive, plus vite que les chercheurs ne la comprennent.

IA & modèles28 septembre 20265 min de lecture
05

Les petits modèles de langage s'installent sur l'appareil, la recherche reste en retard

La famille OpenELM d'Apple couvre de 270 millions à 3 milliards de paramètres, et Gemma 3 1B de Google pèse 529 Mo. Mais un article de 2026 révèle que les signaux de confiance au niveau du token sont quasi nuls dans 91 % des combinaisons jeu de données-modèle.

IA & modèles28 septembre 20264 min de lecture
06

Le modèle de diarisation Nvidia de 100 de paramètres domine VoiceArena, tandis qu'OpenAI suspend l'entraînement

Nvidia a publié Nemotron 3 Diarization le 27 septembre, un modèle gratuit de 100 paramètres capable de séparer jusqu'à huit orateurs dans l'audio en direct. Il occupe actuellement la première place du VoiceArena Diarization-Bench avec un taux d'erreur de 14,72 pour cent, selon The Decoder.

IA & modèles28 septembre 20268 min de lecture
07

Petits modèles, grandes ambitions : financement, benchmarks et pause entraînement pour l'IA embarquée

Modulate a levé 25 M$ le 28 septembre pour une stack de plus de 100 petits modèles vocaux fonctionnant sans matériel spécialisé, selon TechCrunch. C'est l'investissement le plus récent d'une semaine marquée par un modèle de diarisation gratuit de Nvidia et un gel d'entraînement chez OpenAI.

IA & modèles28 septembre 20263 min de lecture