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La Chine a livré 77,9 % des robots humanoïdes mondiaux au premier semestre, tandis qu'un robot domestique à 3 555 dollars est mis en vente

La Chine a expédié plus de 19 000 robots humanoïdes au premier semestre 2026, soit 77,9 % du total mondial, selon IDC, chiffres rapportés par TechNode le 29 septembre. Le même jour, une start-up basée à San Francisco et Paris a ouvert les précommandes pour un robot domestique à roues au prix de 3 555 dollars.

TechnologieAnalyseSophie LeclercPublié le: 29 septembre 20266 min de lectureSources 6
La Chine a livré 77,9 % des robots humanoïdes mondiaux au premier semestre, tandis qu'un robot domestique à 3 555 dollars est mis en vente

La Chine a expédié plus de 19 000 robots humanoïdes au premier semestre 2026, représentant 77,9 % du total mondial, selon les données d'IDC relayées par TechNode le 29 septembre. Les expéditions mondiales ont atteint près de 25 000 unités, en hausse de 432,1 % sur un an. IDC a également relevé sa prévision pour 2030 à plus de 750 000 unités, précise TechNode en citant IT Home.

Ce sont des chiffres d'expéditions, pas de production en usine. Ils ne disent rien de ce que font les robots une fois livrés. La même semaine a offert un tableau plus complexe : un robot domestique à 3 555 dollars qui ouvre ses commandes, un fournisseur de capteurs de couple inscrit à un salon professionnel, une enquête sur les achats industriels, un article de benchmark affirmant que l'IA robotique est inégale d'une tâche à l'autre, et un projet de cartographie du lisier en Iowa. Seule une partie concerne les humanoïdes.

Un robot à 3 555 dollars qui range, mais n'assemble pas

Le 29 septembre, The Robot Report a indiqué que Flourish, une start-up implantée entre San Francisco et Paris, a ouvert les ventes de Flourish One, un robot domestique à roues de style humanoïde au prix de 3 555 dollars. Le premier lot compte 50 unités, assemblées à la main par une petite équipe. L'entreprise espère livrer avant Noël.

La fiche technique est volontairement modeste. Six roues, deux bras avec une charge utile de 1,5 kg chacun, 12 heures d'autonomie des bras par charge, un petit lidar près du sol et des caméras montées sur les poignets de pinces à deux doigts. Flourish One n'est pas étanche : pas de vaisselle, pas de lavage de chien. The Robot Report cite le fondateur Antoine Marcel, qui explique que la charge utile a été choisie car la plupart des tâches ménagères n'en demandent pas plus.

« La façon dont je range mon appartement n'est pas la même que la vôtre chez vous. Vous allez lui montrer pendant 30 minutes comment arroser vos plantes », a déclaré Marcel à The Robot Report. « Nous allons affiner un modèle d'IA pour cela... maintenant le robot est capable de le faire chez vous. »

La méthode d'apprentissage est la partie la plus intéressante. L'utilisateur tient un smartphone et le déplace comme s'il accomplissait la tâche ; le robot reproduit le mouvement grâce aux unités de mesure inertielle du téléphone. Les modèles de compétences sont entraînés et exécutés dans le cloud, ce qui maintient le coût des composants bas. Marcel a déclaré à The Robot Report qu'intégrer un GPU NVIDIA dans le robot doublerait immédiatement le prix. Flourish a été fondée en janvier 2026.

La couche capteurs vend des pelles et des pioches

Les capteurs de couple donnent aux robots un sens du toucher. The Robot Report a rapporté le 29 septembre que Robert Brooks, fondateur et PDG de ForceN, donnera une conférence intitulée « A Crash Course in Force & Torque Sensing for Humanoids » à RoboBusiness 2026, les 20 et 21 octobre à Santa Clara, en Californie. Sa session est prévue à 14 h 15, heure du Pacifique, le premier jour.

ForceN fournit des capteurs de couple pour les poignets robotiques et d'autres articulations. L'entreprise a livré des systèmes de détection à des robots chirurgicaux, logistiques et humanoïdes, selon le même article. Elle est issue des travaux de doctorat de Brooks sur la détection et l'actionnement pour les robots chirurgicaux à l'Université de Toronto et à l'hôpital SickKids.

L'argument est que les humanoïdes entrant dans des rôles industriels doivent manipuler des objets lourds et fragiles sans les écraser. Le même salon attire Vishay Precision Group, qui a annoncé le 1er octobre qu'il présenterait des capacités de détection sur mesure pour la robotique humanoïde à RoboBusiness 2026, selon un communiqué de l'entreprise.

La demande industrielle est réelle, mais les humanoïdes restent marginaux

Sous les titres sur les humanoïdes se trouve un marché de la robotique industrielle plus vaste et plus lent. L'enquête « State of Robots in Manufacturing » de The Robot Report, publiée le 29 septembre, note que les installations de robots industriels ont doublé dans la décennie s'achevant en 2024, selon la Fédération internationale de robotique. La Corée du Sud, Singapour, l'Allemagne et le Japon mènent pour la densité de robots par 10 000 travailleurs.

Le même article cite l'Association for Advancing Automation : la valeur des commandes de robots a augmenté de 6,6 % sur un an au premier semestre 2026, la croissance dans les secteurs non automobiles compensant un ralentissement chez les constructeurs automobiles. Il indique clairement que l'intérêt pour les humanoïdes est élevé, mais qu'ils ne font que commencer des essais commerciaux, tandis que d'autres formes sont déjà disponibles.

Ce cadrage correspond à l'arithmétique des expéditions. Près de 25 000 unités humanoïdes dans le monde, c'est peu face au parc installé de robots d'usine. Les plus de 19 000 unités chinoises en six mois sont une statistique de fabrication avant d'être une statistique de déploiement.

Les benchmarks cachent les irrégularités

Un rapport technique publié le 29 septembre par des chercheurs de fig.inc soutient que les scores de benchmark affichés masquent l'irrégularité des performances des modèles de robots et d'agents. L'équipe a évalué sept modèles sur 177 tâches web en boucle fermée dans VisualWebArena et trois modèles sur quatre domaines physiques : VLABench, Assembly101, IndEgo et Bench2Drive.

Leur thèse centrale est que, pour chaque paire de modèles testée, le plus faible a résolu au moins une tâche que le plus fort a manquée. Ils appellent cela un profil irrégulier. Ils rapportent la même irrégularité dans les domaines physiques, où des modèles qui battaient Gemini 3.5-Flash sur la moyenne de chaque domaine faisaient moins bien sur certaines catégories de tâches.

Les auteurs notent aussi une limite : chaque case de leur balayage est une seule passe, lue par rapport à une bande de bruit de plus ou moins trois points de pourcentage issue d'une exécution répétée d'Opus 4.7 avec un budget de 50 étapes. Ils ont publié un jeu de données appelé RIDGE avec les résultats par item et les traces des modèles. Le travail est un rapport technique de l'entreprise, pas une étude évaluée par les pairs. Les modèles cités incluent Astra, Opus 5.5 et Gemini 3.5-Flash.

Ce dont la question de l'usine a réellement besoin

Si les robots humanoïdes doivent travailler dans les usines, la contrainte n'est peut-être pas le nombre de robots. L'enquête de The Robot Report sur la fabrication liste comme points difficiles l'identification des bonnes applications, leur intégration et la démonstration d'un retour sur investissement. La session de ForceN porte sur la manière de ne pas casser les capteurs en le faisant.

Il y a aussi une lacune de données dans la façon dont ces systèmes sont évalués. Les auteurs de fig.inc soutiennent qu'une moyenne de benchmark élimine la dispersion qui compte pour les décisions de déploiement. Ils ajoutent que la catégorie de tâche compte à peu près autant que le choix du modèle.

Pendant ce temps, dans un autre coin de la production de la même semaine, Sentient Media a publié le 28 septembre une carte de 10 830 fermes-usines de l'Iowa. L'organisation estime à près de 170 000 000 000 livres par an le lisier produit par 126 400 000 animaux, à partir des données du département des ressources naturelles de l'Iowa. C'est ce que le mot usine signifie dans la majeure partie du système alimentaire, et cela n'a rien à voir avec les humanoïdes.

Pour le marché de la robotique, la distinction utile est entre les unités expédiées et les unités qui travaillent. La Chine domine le premier chiffre. Personne, dans les documents de cette semaine, ne prétend connaître le second.

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Sources

6
  1. 01China accounts for 77.9% of global humanoid robot shipments in H1, IDC saysEN
  2. 02Meet Flourish One, the Raspberry Pi-powered humanoid built for busy parentsEN
  3. 03ForceN to give a crash course on force and torque sensing for humanoids at RoboBusinessEN
  4. 04State of Robots in ManufacturingEN
  5. 05Astra, Opus 5.5, and other Frontier Models Demonstrate Jagged Performance Across SoTA Agentic Tasks from Web Browsing to RoboticsEN
  6. 06We Mapped All 11,000 Factory Farms in Iowa. Here Are Five Things We LearnedEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Sophie Leclerc

Sophie Leclerc

IA, modèles et technologies

Sophie Leclerc couvre les technologies, l'IA et les modèles ainsi que les médias et l'internet pour FLASH24, en travaillant à partir des dépôts de code, des articles scientifiques et des documents techniques plutôt que des annonces. Elle vérifie chaque chiffre en remontant aux jeux de données d'origine et en comparant les versions successives des modèles. Elle interroge régulièrement des ingénieurs et des chercheurs, et suit les calendriers de publication des principales conférences du secteur. Son intérêt personnel pour l'auto-hébergement et les réseaux domestiques nourrit directement sa couverture des infrastructures et des modèles ouverts. Elle ne publie pas de performance annoncée sans méthode de mesure vérifiable.

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