德州大学奥斯汀分校可穿戴睡眠研究：运动或延长REM潜伏期

这项研究发表在《自然·科学报告》上，旨在日常环境中验证睡眠实验室仅在单夜观测中得出的结论。据德州大学奥斯汀分校介绍，研究团队让参与者佩戴腕式活动追踪器，记录运动和心率，并据此推算深睡（NREM）、REM睡眠和身体活动的时段。另一款手机应用则用于收集参与者自报的健康状况数据。

身体活动延长REM潜伏期，这可能意味着运动有助于在大脑进入REM之前巩固更深的睡眠阶段。REM阶段与生动的梦境相关。校方报告指出，该研究成功复现了多项实验室发现：低强度活动以及中等至剧烈活动与更深、更具恢复性的睡眠相关；更好的睡眠又与次日早晨更多的精力和更少的压力相关。

方法为何重要

研究材料称，此前关于这一关联的研究均在实验室环境中进行，结论基于单夜睡眠。德州大学奥斯汀分校团队认为，这种设计限制了结论的普适性。论文作者之一、心理学研究助理教授本杰明·贝尔德说：“实验室研究能让你学到很多，但仅观察单个参与者一夜的睡眠模式显然有局限。那是一种陌生的临床式环境，可能带来压力。而且你无法进行长期观察。因此，这类设计在普适性上总存在疑问。”

相比之下，可穿戴设备在数周或数月内连续监测参与者，使研究者能够考察睡眠结构差异如何与自报的健康状况相关。睡眠结构指每个90至120分钟睡眠周期的构成：三个非REM睡眠阶段（浅睡、深睡和最深的NREM）加上REM，REM大约占每个周期最后的25%。

论文共同作者、心理学系主任戴维·M·施奈尔将设备选择视为该研究在实用性上的进步。他说：“我们证明，使用一款任何人都能佩戴的标准Fitbit，而非昂贵的科学设备，也能对这些睡眠结构指标保持敏感，并显示出预测性结果。现在世界是你的了。你可以用这个设备在实地而非实验室中，研究各种与生活方式、情绪及情绪障碍相关的睡眠结构数据，这些以前人们可能认为是不可能的。”

这项研究源于一项试点，属于德州大学奥斯汀分校“Whole Communities-Whole Health”大挑战研究计划的一部分。该计划以跨学科方式研究医疗健康数据的采集，同时让社区和参与者参与研究过程。这一背景影响结果的解读：82名年轻成年人样本偏小，可穿戴设备的睡眠分期是根据运动和心率推断的，并非用电极直接测量。研究材料未报告效应量、置信区间或研究的确切时长。

这项工作提供了一套模板。如果消费级追踪器能捕捉到可预测次日情绪和精力的睡眠结构信号，正如作者所言，那么实验室就不再是提出此类问题的唯一场所。