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量子霸权:谷歌、IBM及竞争对手如何追逐量子比特里程碑

谷歌原计划2017年底实现“量子霸权”,但进度落后。2019年9月,该公司宣称其53量子比特Sycamore处理器在200秒内完成的任务,顶级超级计算机需要10,000年才能匹敌。

科技分析王雅琴发布: 2026年9月28日6 分钟阅读资料来源 5
量子霸权:谷歌、IBM及竞争对手如何追逐量子比特里程碑

谷歌量子研究组负责人John Martinis在2017年4月告诉MIT Technology Review,他的大约25人团队将在当年年底前建造一台具备“量子霸权”能力的设备。目标是49量子比特的网格。当时他手头展示的硬件只有6个。

承诺与硅片之间的差距,是观察量子计算里程碑竞赛的一个有用视角。到十年末,这变成了一场关于词汇的竞赛,而不仅仅是物理。谷歌、IBM、英特尔、微软和一批初创公司各自推出了自己的进步指标。数字在变,定义却没有定下来。

六量子比特的垫脚石

谷歌的六量子比特芯片由Martinis在加利福尼亚州伯林盖姆的IEEE TechIgnite大会上介绍。其量子比特排成2x3配置。重点不是原始数量,而是证明当量子比特并排放置时,技术仍然有效,正如大型设备所需。该芯片还测试了一种制造方法:量子比特和控制它们的传统布线在不同芯片上制造,然后通过“凸点键合”连接。谷歌团队自成立仅两年多以来就专注于这种方法,旨在消除可能干扰量子比特功能的额外控制线。

“该流程全部运行正常,”Martinis告诉MIT Technology Review,“现在我们要快速推进了。”

Martinis于2014年底从加州大学圣巴巴拉分校加入谷歌,他在那里仍保留教授职位。麻省理工学院量子计算研究组首席研究员Simon Gustavsson描述该领域的领导地位“谷歌和IBM之间相当可比”。马里兰大学教授、初创公司IonQ联合创始人Chris Monroe对霸权演示意味着什么直言不讳:“那将是一个学术里程碑。之后你仍必须弄清楚如何使其更具可扩展性和可编程性。”

Martinis同意还有很多工作要做。他认为该实验可以成为任何声称拥有工作量子计算机的人的基准,并表示该目标帮助谷歌经理和联合创始人Sergey Brin认识到技术正在变得现实。“他们都明白了,并且对此非常兴奋,”他说。

IBM以50量子比特回应

IBM率先在头条数字上取得进展。2017年11月10日星期五,领导IBM量子计算和人工智能研究部门的Dario Gil表示,该公司科学家已成功构建并测量了一个具有50量子比特的处理器原型。根据The Seattle Times转载的美联社报道,Gil称这是任何公司首次在该规模上构建量子计算机。

麻省理工学院机械工程教授Seth Lloyd没有参与IBM的研究,他说IBM可能仍有故障需要解决,但该公告是重大进展的标志。文章没有提供性能声明的独立验证。

一个月后,在NASA艾姆斯研究中心举行的首届量子计算商业会议上,Martinis反驳了将量子比特计数作为记分牌的做法。“新闻稿总是谈论量子空间竞赛中的量子比特数量,”他根据Gizmodo的报道说,“不仅仅是数量,更是量子比特质量。”

Gizmodo在2017年12月8日报道,谷歌当时正在制造其49或50量子比特的霸权设备,测试将在两周内开始,不包括圣诞节假期延误。文章还概述了测试将涉及的内容:纠缠量子比特,让系统演化,并采样结果,其概率分布复杂到经典机器必须模拟量子计算机来检查,可能需要数周才能完成量子设备几分钟内完成的任务。加州理工学院理论家John Preskill出席了会议,将这一时刻描述为NISQ时代,即嘈杂、中等规模量子计算机。

霸权声明,随后被质疑

声明出现在2019年9月。Fortune获得了一份谷歌论文的副本,该论文在当周早些时候被发布到NASA.gov,随后被撤下。谷歌发言人拒绝确认论文的真实性和结果。一位熟悉情况的谷歌消息人士暗示NASA在可能耗时数周到数月的同行评审之前意外提前发布了它。金融时报首次报道了该消息。

论文的核心数字很鲜明。“虽然我们的处理器采样量子电路的一个实例100万次大约需要200秒,但最先进的超级计算机执行等效任务大约需要10,000年,”研究人员写道。名为Sycamore的芯片包含53个量子比特。团队从名为Bristlecone的72量子比特设计缩减而来。研究人员估计,在谷歌云服务器上,相同的实验将需要50万亿小时;在量子处理器上,则需30秒。他们写道,量子加速“在现实系统中是可行的,并未被任何隐藏物理定律阻止”,并预测量子计算能力将以双指数速率增长,快于摩尔定律。

并非所有人都接受这种框架。IBM研究负责人Dario Gil告诉Fortune,该实验是一个高度特殊案例的实验室演示,具有“无实际应用”,并建议不要使用量子霸权作为进步指标。“该实验和‘霸权’一词将被几乎所有人误解,”他说。“量子计算机永远不会在经典计算机之上‘统治’,而是将与它们协同工作,因为每个都有各自独特的优势。”英特尔实验室量子硬件总监Jim Clarke称其为“一个显著的里程碑”,并表示商业可行的量子计算机需要更多的研发进步。“虽然发展仍处于这场马拉松的第一英里,但我们坚信这项技术的潜力,”他说。

指标问题

IBM已经开始主张使用不同的标准。2019年3月,ZDNET报道,IBM在美国物理学会三月会议上概述了其迄今为止最高的量子体积。量子体积由量子比特数量、连通性和相干时间,加上门和测量误差、设备串扰和电路软件编译器效率决定。IBM表示,其配备20量子比特处理器的Q System One产生了16的量子体积,是当时当前IBM Q的8的两倍,并具有一些IBM测量到的最低错误率。IBM表示,量子体积需要每年翻倍,才能在接下来十年内达到量子优势,即量子应用比经典计算机提供显著优势的点。自2017年以来,它每年将量子计算机的功率翻倍。

这就是这场竞赛反复出现的形态。一家公司设定目标,错过日期,然后重新定义终点线。Martinis承诺在2017年底以49量子比特实现霸权。谷歌在2019年以53量子比特交付了声明。IBM以50量子比特原型回应,然后以综合指标回应,使量子比特数量成为几个输入之一。硬件是真实的。记分牌不是。

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资料来源

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  1. 01Google's New Chip Is a Stepping Stone to Quantum Computing SupremacyEN
  2. 02IBM says it's reached milestone in quantum computingEN
  3. 03Why Google Is Poised to Hit the Next Critical Milestone in Quantum ComputingEN
  4. 04IBM hits quantum computing milestone, may see 'Quantum Advantage' in 2020sEN
  5. 05Google Claims 'Quantum Supremacy,' Marking a Major Milestone in ComputingEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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