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搜索推荐流量崩塌,出版商考虑与谷歌切割

据《华尔街日报》报道及尼曼新闻实验室2026年7月22日的摘要,出版商从搜索获得的推荐流量大幅下滑,部分媒体公司正讨论是否彻底屏蔽谷歌爬虫。

媒体与互联网分析林晓雯发布: 2026年9月27日6 分钟阅读资料来源 6
搜索推荐流量崩塌,出版商考虑与谷歌切割

这一趋势已持续一年多。Axios独家报道、Search Engine Journal于2026年3月跟进的Chartbeat数据显示,小型出版商的搜索推荐流量两年内下降60%,降幅接近大型出版商的三倍。中型网站下降47%,大型出版商下降22%。

这种分化至关重要。多数报道将出版商视为一个整体,但按规模拆分后发现,损失集中在资源最匮乏、最无力构建替代渠道的小型网站。

Chartbeat还记录到,2024年12月至2025年12月,来自谷歌搜索的页面浏览量下降34%,同期谷歌Discover下降15%。ChatGPT带来的推荐流量增长超过200%,但聊天机器人仍占出版商页面浏览推荐来源的不到1%。这一增长远不足以弥补搜索流量的流失。

为何部分出版商考虑退出

谷歌爬虫承担两项功能:为搜索索引网站,以及训练其AI模型。出版商可以关闭这些机器人,但这也会导致其从传统搜索结果中消失。据《华尔街日报》援引Semrush数据,部分出版物在2025年6月至2026年6月期间流量下降超过40%。同期,《卫报》和BBC的流量则有所增长。

这种取舍曾被视为不可想象,如今却成为公开议题。USA Today Co.首席执行官Mike Reed对《华尔街日报》表示:“是时候表明立场,说够了。”该公司正以涉嫌广告技术垄断起诉谷歌,并声称若搜索流量持续下滑,可能完全切断谷歌的访问权限。“我不会把这视为重大决定,因为我们本就屏蔽其他爬虫,”Reed对Adweek说。“有授权协议的,可以获取我们的内容;没有的,我们就屏蔽。”

据《华尔街日报》报道,Reddit在目睹流量下滑后,正重新评估与谷歌每年6000万美元的协议。Politico和路透社均在考虑限制谷歌机器人访问并设置注册墙。Penske Media去年已就谷歌的AI摘要功能提起诉讼。People Inc.首席执行官Neil Vogel对《华尔街日报》称:“关闭并彻底屏蔽谷歌,百分之百在考虑范围内。”

Cloudflare正从基础设施层面施加压力。据尼曼实验室,机器人目前占全网流量的一半以上。自9月15日起,除非网站主选择退出,否则该公司将屏蔽同时用于搜索索引和AI训练的多用途爬虫。“我们希望提供技术方案,让网站既能被检索到,又无需免费赠送内容,”Cloudflare首席战略官Stephanie Cohen在7月初对Adweek表示。

英国的监管杠杆

上月,英国一家监管法院裁定,谷歌必须允许出版商退出AI功能,且不影响传统搜索结果。谷歌正在英国测试该功能,有九个月时间完成调整,但尚未在全球范围推出。

据《华尔街日报》报道,总部位于英国的《经济学人》一直在“积极讨论”退出AI搜索。其生成式AI副总裁表示,完全退出谷歌并非选项,因为“流量虽有波动和下滑,但流量终究是流量”。《时代》周刊则尝试另一条路径:制作普通读者不可见、但AI爬虫可能抓取的文字广告,期望聊天机器人在回答中引用这些广告,却不知其本质。

这些变化并非孤立发生。路透社新闻研究所调查了来自51个国家的280位媒体负责人,发现他们预计搜索引擎推荐流量将在三年内下降43%。据《卫报》2026年1月援引的Chartbeat数据(覆盖2500多家新闻网站),全球新闻网站的搜索流量已在一年内下降三分之一。谷歌的AI Overviews出现在约10%的美国搜索结果顶部。而来自ChatGPT的推荐,用报告的话说,“不过是四舍五入的误差”。

“接下来会发生什么并不清楚。出版商担心,AI聊天机器人正在创造一种新的便捷信息获取方式,可能让新闻品牌和记者被边缘化。”

这是路透社新闻研究所高级研究助理Nic Newman的言论。他描述的是他所称的“流量时代”的终结,这一时代自互联网诞生以来一直支撑着在线出版商。他补充道,科技平台并未掌握所有筹码,可靠的新闻和专家分析依然重要。

谷歌的反驳,以及数据中的缺口

谷歌不认同整体图景。该公司搜索负责人Liz Reid在博客文章中指出,在搜索中引入AI“带来了更多查询和高质量点击”,并将第三方关于急剧下滑的报告描述为基于“有缺陷的方法、孤立的案例,或在搜索AI功能推出前已发生的流量变化”。她也承认流量正在网站间转移,导致部分网站下降,另一些上升。

谷歌在这场博弈中也有自己的产品。2025年6月26日,它推出Offerwall,这是Google Ad Manager中的一个免费工具,允许读者通过小额支付、问卷调查、观看广告或订阅邮件来获取内容。此前,该工具已在1000家出版商中测试了一年多。TechCrunch报道,谷歌分享了一个案例:印度的Sakal Media Group在esakal.com上使用Offerwall,三个月内收入提升20%,展示量增加多达200万次。谷歌向TechCrunch确认,使用Offerwall的出版商在测试期间平均收入提升9%。试验期的早期报告显示,在AdSense上投放100万条观看激励广告消息后,平均收入提升9%;Ad Manager客户则为5%至15%。

小额支付此前曾失败。TechCrunch指出,这种经济模式很少可行。由a16z支持的类Twitter初创公司Post在尝试为出版商实现这一模式后关停。

Offerwall的发布并未包含任何广泛证据,证明此类工具能在规模上抵消搜索损失。这些收入百分比来自主动接入谷歌产品的出版商,而非那些目睹推荐流量下滑的更广泛网站群体。这场辩论中最关键的数字——出版商屏蔽谷歌爬虫会损失多少流量——大多仍基于AI推出前的估算。而这恰恰是谷歌声称会产生误导性比较的时期。

Adweek的Mark Stenberg将这场僵局概括得很简单:“没有出版商愿意在没有谷歌的情况下凑合,但越来越多出版商已准备这么做。”他的结论更直白:“而谷歌,没有这样的备用方案。”

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资料来源

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  1. 01As AI kills search traffic, Google launches Offerwall to boost publisher revenueEN
  2. 02Google's AI search features are killing traffic to publishersEN
  3. 03Publishers fear AI search summaries and chatbots mean 'end of traffic era'EN
  4. 04Search traffic has declined so much that some publishers are considering opting out of Google entirelyEN
  5. 05Search Referral Traffic Down 60% for Small Publishers, Data ShowsEN
  6. 06Search traffic to the FT down 25-30%, Daily Mail down 89%EN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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