英伟达预计增长70%，一套系统售价850万美元

黄仁勋出席高盛Communacopia与科技大会，解释英伟达为何没有放缓。他说：“大多数人以为英伟达只造芯片。要把我们造的东西运走，你们需要飞机。”TechCrunch引用了这番话。

关于价格，他打了个比方。“今天一块GPU不是399美元，而是850万美元。一块GPU，全部用NVLink连接，包含200万个零件，功率25万千瓦。”黄仁勋说。某款具体系统的订单目前每月增长27%。该系统由36颗Grace处理器与72颗Blackwell芯片组成。

这不只是营销。随扩大与亚马逊的协议一同公布的第二季度业绩显示，销售额为962亿美元。数据中心贡献890亿美元，比一年前多117%。公司预计第三季度营收1080亿美元，部分得益于新一代Rubin芯片。

客户需求规模体现在订单上。亚马逊加倍下注：在2026年订购超过一百万颗英伟达芯片后，再追加200万块GPU，将于2027至2028年进入AWS数据中心，包括Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra。但这家美国公司也在发展自研芯片。最近一份季度报告称，其自有芯片业务的年化营收已超过250亿美元，依托的是Anthropic和OpenAI等AI实验室2250亿美元的承诺。

黄仁勋直接点出竞争对手：自研芯片的超大规模云服务商（亚马逊、微软、谷歌）；同样在自研的AI实验室；已上市的Cerebras，以及Etched等初创公司。他的回应聚焦于系统规模，而非单颗芯片。这是今年AI资金叙事的核心。客户买的不是硅片，而是整套功率达数十万千瓦、可立即投入使用的装置。

英伟达应对竞争的核心在于财务，而非技术。超大规模云服务商的内部系统和初创公司的专用芯片能处理单个推理任务，但替代不了整套训练装置。如果客户买的不是一块卡，而是一套功率达数十万千瓦的现成系统，订购数量的增长将转化为营收，其速度是任何推理芯片厂商都无法复制的。因此，70%的增长预测在这套叙事里不像吹牛，而像价目表的必然结果：装置越大，账单越大，而今天的账单是以十亿美元为单位支付的。