跳到正文
世界时间EU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

关于人工智能与技术的门户事件 · 分析 · 访谈 · 技术背景

搜索
直播›

三天内的两个量子里程碑:通用门集与 DOE 路线图

研究人员称,他们已在 54 个量子比特上演示了完整的通用门集。与此同时,美国能源部发布了一份路线图,计划到 2028 年实现纠错量子计算机。

科技解释王雅琴发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 4
三天内的两个量子里程碑:通用门集与 DOE 路线图

两项进展发生在大约 25 小时内。9 月 27 日,ScienceDaily 报道,来自芝加哥大学 Pritzker 分子工程学院、哈佛大学、石溪大学和 Quantinuum 的团队在 Quantinuum 的 H2 离子阱处理器上,利用非阿贝尔任意子演示了通用门集。同一天,费米实验室发布了美国能源部的国家量子计算路线图。该路线图由科学咨询委员会下属的一个分委员会主导制定。

这两项进展都是关于方向的声明,而非成品机器。前者关乎纠错的路径,后者关乎美国政府打算如何衡量这一路径上的进展。

实际演示了什么

根据 ScienceDaily 的报道,这一经同行评审的结果发表在《自然》杂志上。研究使用了 54 个纠缠量子比特,创建与称为 S3 的对称群相关的任意子。S3 即保持等边三角形不变的旋转和反射。通过结合编织(braiding)和融合(fusion)两种操作,团队获得了通用门集。合著者、芝加哥大学 PME 助理教授 Ruben Verresen 对此进行了描述。

我们演示了所谓的通用门集。这意味着,如果你在这些涌现的夸克版本中存储信息,并移动它们,就可以执行任何你想要的量子计算。

这个措辞很重要。非阿贝尔任意子并非作为独立粒子存在于自然界中。它们是在量子电路内部创建的,通过让许多普通量子比特纠缠成集体态,这种状态表现得像一种拥有自身规则的新粒子。2024 年,一个包括 Verresen 在内的团队使用 Quantinuum 离子阱机器创建了与另一个对称群 D4 相关的任意子。仅编织这些任意子不足以进行通用计算。新工作转向 S3 并添加了融合。

实际的论点就在这里。量子计算机容易出错,因此信息通常分布在许多物理量子比特上。这些纠错码保护数据,但通常不提供在受保护信息上进行通用计算所需的所有操作。工程师用魔法态(magic states)来填补这一差距,这需要昂贵的纯化步骤,称为蒸馏。Quantinuum 慕尼黑办公室的董事总经理兼科学主管 Henrik Dreyer 在 ScienceDaily 的报道中表示,这一结果表明,原则上可以在不进行魔法态蒸馏或培育的情况下实现容错计算。

ScienceDaily 的标题称非阿贝尔任意子为黑马。Dreyer 也使用了同样的短语。应将其视为对这种方法感兴趣的人的定位声明,而非该领域的共识观点。

路线图及其里程碑

DOE 报告《SCAC 量子委员会报告:通往整合量子未来的道路》设定了以里程碑为驱动的目标:在 2028 年前演示一台具有科学相关性的纠错量子计算机。费米实验室表示,该分委员会由费米实验室首席技术官 Anna Grassellino 担任主席,芝加哥大学 PME 的 Supratik Guha 担任副主席。参与过程汇集了国家实验室、学术界、行业和联邦机构,并获得了数百名贡献者的意见。

文件提出了三个阶段。第一阶段从 2026 年到 2028 年,建立具有竞争性的重大挑战(Grand Challenges),将国家实验室、大学和行业围绕特定的科学目标配对。第二阶段将规划和建设 DOE 量子计算用户设施,报告将其描述为开放的科学仪器,而非商业云服务。第三阶段从 2030 年开始,设想将量子协处理器、模拟器和传感器集成到 DOE 现有的 AI 和高性能计算基础设施中。

声明的成功衡量标准是科学效用,而非量子比特数量。报告列出了预测药物发现的分子性质、设计催化剂、模拟聚变相关材料和建模早期宇宙物理作为目标问题。它还承诺对硬件采取技术中立立场。鉴于目前资助的竞争性方法,这一细节值得注意。

底层的硬件

如果没有量子比特周围的制冷和控制电子元件,这两项内容都不会有太大意义。IBM 于 8 月 19 日表示,它已经连接并冷却了两个低温模块到一个单一环境中。这是连接数百个量子芯片的一步。该公司表示,这些模块达到 15 毫开尔文以下,并为其 L-耦合器技术设计,该技术连接单独的量子处理器。IBM 的路线图目标是到 2027 年至少拥有 1000 个可编程量子比特,并在 2029 年实现容错系统 IBM Quantum Starling。

IBM 研究主管 Jay Gambetta 称模块的连接和操作是该方向上的飞跃。这是关于其自身路线图的公司声明,2029 年的目标仍未得到证明。

还有一个不太显眼的问题,即建模位于量子比特旁边的电子元件。Semiconductor Engineering 于 9 月 24 日发布的一篇赞助博客描述了一种工作流,用于在室温下提取紧凑器件模型,然后使用混合神经网络学习 4 开尔文以下的残余低温行为。它引用了 MarketsandMarkets 的数据,称量子计算市场从 2025 年到 2030 年的复合年增长率为 41.8%。这是供应商赞助的材料,市场数据来自单一研究公司,因此对两者都应持通常的谨慎态度。

值得关注什么

  • S3 结果是否在其他硬件上复现,以及完整操作实际消耗了多少物理量子比特。
  • 谁赢得第一阶段重大挑战,以及 2028 年的目标在与预算接触后是否还能存活。
  • IBM Nighthawk 处理器今年晚些时候计划安装到低温模块中。
  • 一旦采购开始,DOE 的技术中立语言是否还能保持。

这三条线索尚未交汇。54 个量子比特上的通用门集是一个实验室结果。路线图是一个计划。低温模块是工程。它们之间的差距就是故事,而没有人公布过缩小这一差距的时间表。

评论 0

资料来源

4
  1. 01Quantum computing's "dark horse" just proved it can go universalEN
  2. 02DOE releases national quantum computing roadmap following field-wide effort led by SCAC subcommitteeEN
  3. 03IBM Connects Its First Modular Cryogenic Systems in Milestone Toward Fault-Tolerant Quantum ComputingEN
  4. 04AI-Driven Device Modeling For Next Generation Quantum ApplicationsEN

本文所有数字与引语均来自下列来源,未添加来源之外的内容。

本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

编辑部 →

评论

0
  1. 还没有评论——来说两句吧。

写评论

评论公开展示。我们不发布辱骂、垃圾信息和广告内容。