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谷歌的量子霸权声明与随后的里程碑竞赛

谷歌声称实现了“量子霸权”。这篇论文曾出现在NASA.gov上,随后被撤下。文中称,其53量子比特的Sycamore处理器用约200秒完成了一项任务,而最先进的超级计算机大约需要1万年。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月27日5 分钟阅读资料来源 4
谷歌的量子霸权声明与随后的里程碑竞赛

《财富》杂志在2019年9月20日报道称,这一说法出自当周早些时候发布在NASA.gov上的一篇科学论文,该论文随后被撤下。《财富》获得了一份副本。《金融时报》率先报道了这一消息。谷歌发言人拒绝证实论文及其结果的真实性,NASA也未立即回应置评请求。

一位了解情况的谷歌消息人士透露,NASA意外提前发表了这篇论文。当时团队的结论尚未经过科学同行评审,而这一过程可能需要数周甚至数月。于是,支撑整个故事的核心数字——200秒对1万年——未经评审便进入了公众视野。量子领域的每一个里程碑都呈现这种形态:一次测量,一次与经典计算机的比较,以及关于这种比较究竟意味着什么的争论。

2019年的论文描述了一项实验:在一个涉及量子现象的特殊场景中,对随机生成的数字进行采样。研究人员表示,他们的量子计算机在这项任务上击败了传统计算机。该任务涉及计算某些特定电路的输出。

谷歌的这台机器名为Sycamore,包含53个量子比特,这是衡量机器潜在算力的指标。团队此前设计过一台72量子比特的设备Bristlecone,此次缩减了规模。研究人员估计,在谷歌云服务器上执行同样的实验需要50万亿小时,这在时间上不可行。而在量子处理器上,他们称仅用了30秒。

两年前,目标是49个量子比特

这一雄心并非新鲜事。2017年4月,《麻省理工科技评论》报道,领导谷歌量子研究团队的John Martinis给自己只留了几个月时间,去实现计算史上的一个里程碑:一台能完成任何传统计算机都无法执行之计算的装置。他说,证明将来自一场直线竞速,一方是谷歌的芯片,另一方是全球最大的超级计算机之一。

当时,谷歌约25人的团队拥有一块新芯片,六个量子比特按二乘三排列。Martinis表示,这种布局表明,当量子比特并排放置时(正如更大设备中的情况),公司的技术依然有效。这同时也测试了一种制造方法:量子比特和控制它们的传统布线分别在不同芯片上制造,随后通过凸点键合连接。此举旨在消除可能干扰量子比特功能的多余控制线。谷歌曾发布过一块九个量子比特排成一线的芯片结果,但Martinis指出,霸权实验需要由49个量子比特组成的网格。30至50量子比特设备的设计已在推进中。

“整个过程都在运转,”Martinis告诉《麻省理工科技评论》,“现在我们准备好加快步伐了。”

并非所有人都将这个目标视为终点线。马里兰大学教授、初创公司IonQ联合创始人Chris Monroe称其为“一个学术里程碑”,并补充道:“之后你仍须弄清楚如何使其更具可扩展性和可编程性。”Martinis同意仍有大量工作要做,但他认为该实验可以成为基准,用于检验任何声称拥有可用量子计算机的人。他还表示,这一目标帮助谷歌管理层及联合创始人Sergey Brin认识到,这项技术正在变得真实。

IBM的反驳,以及另一种衡量标准

IBM也有自己的发布。2017年11月10日,美联社报道,IBM科学家制造并测量了一个50量子比特的处理器原型。领导IBM量子计算与人工智能研究部门的Dario Gil表示,这是首次有公司构建出这一规模的量子计算机。未参与该研究的麻省理工学院机械工程教授Seth Lloyd指出,IBM可能仍有故障需解决,但此次发布标志着重大进展。

到2019年3月,IBM开始反对将量子比特数作为头条指标。在美国物理学会三月会议上,该公司公布了Q System One的量子体积为16。该设备拥有20量子比特的处理器,其量子体积是现有IBM Q系统(量子体积为8)的两倍。量子体积由量子比特数、连接性和相干时间决定,同时计入门操作与测量误差、器件串扰以及电路软件编译器效率。IBM称,量子体积需每年翻一番,才能在十年内达到“量子优势”,即量子应用相对于经典计算机带来显著优势的时刻。

Gil对“霸权”这一表述的不满直言不讳。“这项实验和‘霸权’一词几乎会被所有人误解,”他对《财富》说,并将该工作描述为高度特殊的实验室实验,“没有实际应用”。他补充道:“量子计算机永远不会‘统治’经典计算机,而是会与它们协同工作,因为各自都有独特的优势。”

英特尔实验室量子硬件总监Jim Clarke称谷歌的更新是“一个值得注意的里程标记”,并表示商业上可行的量子计算机需要许多研发突破。“虽然开发仍处在这场马拉松的第一英里,但我们坚信这项技术的潜力,”他说。

谷歌研究人员对近期前景更为乐观。“由于这些进展,量子计算正从研究课题转变为一项开启新计算能力的技术,”他们在论文中写道,并补充:“距离有价值的近期应用,我们只差一个有创造力的算法。”

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  1. 01Google's New Chip Is a Stepping Stone to Quantum Computing SupremacyEN
  2. 02IBM says it's reached milestone in quantum computingEN
  3. 03IBM hits quantum computing milestone, may see 'Quantum Advantage' in 2020sEN
  4. 04Google Claims 'Quantum Supremacy,' Marking a Major Milestone in ComputingEN

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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